Virksomheden Tesla annoncerede for nylig fremskridt i udviklingen af en speciel supercomputerplatform Tesla Dojo, bygget på chips af sin egen udvikling. Produktionen af supercomputeren begynder i juli 2023, og det forventes, at Dojo i 2024 kommer ind i top fem af de mest avancerede computersystemer i verden.
At skabe sin egen supercomputer er endnu et stort skridt for Tesla inden for kunstig intelligens. Selvom acceleratorer NVIDIA Med A100 og H100, der dominerer AI-feltet på dette stadium, kan Teslas egne chips til AI-læring og ræsonnement reducere virksomhedens afhængighed af traditionelle producenter af sådanne halvlederkomponenter markant.
Starten på udviklingen af Dojo-supercomputeren, beregnet til AI-maskinlæring, blev givet på AI-dagen 2021. Dojo er udelukkende baseret på Tesla-udviklede chips og infrastruktur og bruger videodata fra en stor flåde af Tesla-biler til at træne de neurale netværk. Teslas maskinsynsudvikling er nøglen til autonom kørselsteknologi. Den fremtidige supercomputers regnekraft vil også blive brugt til den videre udvikling af det humanoide robotprojekt Tesla Optimus.
Tesla Dojos arkitektur bruger "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), dvs. chippen er en hel siliciumwafer (Training Tile i Tesla-terminologi). Hver plade rummer 25 D1-acceleratorer og 40 I/O-moduler. Strøm- og køleundersystemer er også placeret på pladen. Tesla-repræsentanter hævder, at ét "system-på-en-plade" erstatter seks enheder af grafikprocessorer og samtidig koster mindre.
Selvom Dojo-systemet måske først tager sin endelige form i 2024, er Elon Musk tilfreds med sit AI-teams arbejde og siger, at Teslas resultater inden for kunstig intelligens, både inden for software og hardware, går langt ud over, hvad nogle eksperter endda indså.
Software er nøglen til autonom kørsel, og Tesla bruger allerede en stor supercomputer med grafikprocessorer NVIDIA at behandle data fra det autonome køresystem FSD, en af verdens mest kraftfulde supercomputerklynger.
Teslas chefingeniør, Tim Zaman, fortalte offentligheden, at Teslas computerklynge i øjeblikket er 99,7 % indlæst, med 84 % af maskintiden brugt på højt prioriterede opgaver. Virksomheden har akut brug for yderligere computerressourcer, og Dojo-supercomputeren vil være i stand til dramatisk at forbedre situationen.
Læs også:
- Aurora supercomputer er endelig klar til arbejde
- DeepMind introducerede en selvforbedrende AI - RoboCat
Tesla bliver den største AI-virksomhed i motorparken.
Alle konkurrenter vil gå videre.