Tesla annoncerede starten på produktionen af en supercomputer i sin egen udvikling, Dojo, designet til træning af autopilotsystemer. Virksomheden vil bruge 1 milliard dollars på projektet. Virksomheden forventer at overvinde barrieren på 100 Eflops ydeevne inden oktober næste år, hvilket er mere end 60 gange stærkere end den mest kraftfulde supercomputer i dag.
Teslas økonomiske rapport for andet kvartal af 2023 siger: "For at løse problemet med autonome køretøjer er der brug for fire teknologiske hovedsøjler: ekstremt store datasæt fra den virkelige verden, uddannelse i neurale netværk, hardware og software til køretøjer. Vi udvikler hver af disse søjler internt. I denne måned vil vi tage et skridt mod hurtigere og billigere neurale netværkstræning med lanceringen af vores Dojo træningscomputer."
Virksomheden har allerede en supercomputer baseret på acceleratorer NVIDIA, en af de største i verden, men Dojo-supercomputeren bruger chips designet af Tesla-ingeniører. Projektet blev annonceret i 2019 - samtidig meddelte virksomhedens chef, hvad systemet skulle hedde.
I 2021 sagde Elon Musk, at arbejdet med supercomputeren var i fuld gang, og et år senere afslørede han de tekniske egenskaber ved Dojo: platformens grundlag er "System-On-Wafer" - chippen er hele 300 mm silikone plade Tesla selv kalder dem Training Tile. Hver plade indeholder 25 D1 acceleratorer og forbruger 15 kW energi.
Et stativ med seks sådanne plader vil give en ydeevne på 100 Pflops, og det viser sig, at kun et dusin stativer vil give en ydeevne på 1 Eflops, det vil sige 1 kvintillion operationer på flydende kommatal i sekundet. Tesla planlægger at opnå en ydeevne på 2024 Eflops for alle sine systemer tilsammen inden oktober 100. Til sammenligning har den mest kraftfulde supercomputer i øjeblikket - Frontier - en maksimal regnekraft på 1,679 Eflops.
"Vores ønske om at være på forkant med AI-udvikling var med til at åbne et nyt kapitel med starten af produktionen af Dojo-pædagogiske computere. Vi håber, at vores enorme behov for uddannelse i neurale netværk vil blive dækket af Dojos proprietære hardware. Jo højere det neurale netværks evne til at lære, jo flere muligheder for implementering af nye løsninger af vores Autopilot-division," tilføjede Tesla.
Læs også:
- Den humanoide Tesla Bot bliver bedre og lærer hurtigere end mennesker
- Tesla Pi-telefon - hvad er kendt om dens pris og forventede udgivelsesdato?