Selskab Tesla introducerede en ny supercomputer, som er den femtemest kraftfulde i verden og vil være forløberen for den fremtidige supercomputer Dojo. I løbet af de seneste par år har Tesla været særlig opmærksom på udviklingen af computerkraft. På den ene side har den brug for kraftige computere til at køre softwaren til autonom kørsel, og på den anden side til at træne de neurale netværk, der er ansvarlige for autonom kørsel, som modtager en vanvittig mængde data, der kommer fra flåden.
Tesla har arbejdet på Dojo'en de sidste par år, og Elon Musk har antydet, at den skulle være klar i slutningen af dette år. Men på vej til Dojo har virksomheden udviklet andre supercomputere, og nu præsenterede Andriy Karpati, lederen af Teslas afdeling for kunstig intelligens, den seneste af dem under et oplæg på en konference om computersyn og mønstergenkendelse.
"Vi har et netværk med en neural netværksarkitektur, og vi har et 1,5 petabyte datasæt, der kræver en enorm mængde beregning. For os er computersyn brød og smør i det, vi laver, og det, der giver os mulighed for at bruge autopilot. Og for at få det til at fungere rigtig godt, er vi nødt til at træne massive neurale netværk og lave en masse eksperimenter,” sagde Karpati.
Tesla-ingeniøren gik ikke ind i detaljerne i Dojo-projektet, men sagde, at det vil være en supercomputer, der er optimeret til neurale netværkstræning, mere kraftfuld end den nuværende.
Men Karpati delte nogle scenarier af, hvordan Teslas supercomputer bruger computersyn til at korrigere førerens forkerte opførsel, herunder et nødbremse-scenarie, hvor computerens genstandsdetektering sætter ind for at redde en fodgænger fra at blive ramt, og en styreadvarselstrafik, som kan identificere et gult lys på afstand og sende en advarsel til føreren, der endnu ikke er begyndt at reducere hastigheden.
Ifølge Karpati samler Tesla-supercomputeren video fra otte kameraer, der omgiver bilen med en hastighed på 36 billeder i sekundet, hvilket giver vanvittigt meget information om miljøet omkring bilen.
Ved hjælp af denne seneste supercomputer indsamlede Tesla 1 million videoer, der varede omkring 10 sekunder hver og markerede 6 milliarder objekter med en indikation af dybde, hastighed og acceleration. Alt dette optager så meget som 1,5 petabyte diskplads. Det virker som et enormt antal, men der skal meget mere til, før virksomheden kan opnå den pålidelighed, der kræves af et automatiseret kontrolsystem, der kun er afhængig af tekniske visionsystemer, så det er nødvendigt at fortsætte med at udvikle endnu mere kraftfulde supercomputere i verden.
Læs også: