Forskere fra Tethys Robotics (et datterselskab af det schweiziske tekniske universitet i Zürich) har udviklet en undervands roboten, som kan bruges i situationer, der er for farlige for menneskelige dykkere.
Den nye enhed er et autonomt undervandsfartøj, der er specielt designet til brug i vanskelige og farlige miljøer, såsom grumsede kanaler eller floder. Når de sædvanlige metoder til eftersøgning og redning under sådanne forhold ikke virker, kommer Tethys-robotten til undsætning.
Tethys-robotten er udstyret med et udskifteligt lithiumbatteri, der gør, at den kan køre i fire timer på en enkelt opladning, vejer 30 kg i vand, har en maksimal hastighed på 2 m/s og har et fiberoptisk kabel på op til 10 km.
Den er også udstyret med akustiske sensorer, kameraer og AI-baserede algoritmer, der giver den mulighed for autonomt at overvåge store områder under vandet, hurtigt og effektivt detektere objekter eller mennesker. Det betyder, at han i de farligste situationer vil være i stand til at udføre dykkeres og redningsholds arbejde.
Hvad gør den med det, den opdager? Робот er i stand til at gribe og holde op til 40 kg vægt, så den kan ganske godt løfte fundet til overfladen. Når målet er identificeret, kan operatøren, der kontrollerer robotten, overtage navigationen, hvilket eliminerer enhver fare eller fejl, der kan opstå ved autonom betjening af enheden. Tethys siger, at dens nye enhed allerede bliver brugt af flere lokale myndigheder til undervandssøgnings- og redningsoperationer.
Selvom robotten er meget anvendelig, er den ikke den første af sin slags. I februar 2023 blev robottenheder kaldet RoboSalps introduceret, som var modelleret efter zooplanktons struktur og liv. De blev designet til at fungere under vandet i ukendte og ekstreme miljøer såsom udenjordiske oceaner.
“RoboSalp er den første modulære robot inspireret af havspyt. Hvert modul består af en meget let blød rørformet struktur og en propel, der gør det muligt at flyde. Disse simple moduler kan kombineres til "kolonier", som er meget stærkere og har potentialet til at udføre komplekse opgaver," sagde forskerholdet dengang.
Læs også: