George Orwells vision om Big Brother er mere eller mindre blevet til virkelighed. Selvom de fleste regioner i verden ikke helt passer ind i det dystopiske paradigme, der blev udstukket i hans roman fra 1984, ville du være hårdt presset for at finde et sted i byen på Jorden, der ikke har kameraer, der overvåger enhver bevægelse. Hvad Orwell ikke kunne forudse i sin roman var, at Big Brothers øjne en dag ville få røntgensyn. Forskere fra Carnegie Mellon University har fundet ud af, hvordan man "ser" folk gennem vægge ved hjælp af Wi-Fi-routersignaler. Systemet kan genkende menneskelige figurer i 3D og fortolke bevægelser i realtid.
Holdet startede med en teknologi udviklet i fællesskab af kunstig intelligens-forskere fra Facebook kaldet DensePose. DensePose er en algoritme, der kan skabe et overfladekort over den menneskelige krop baseret på et 2D-foto (eller video). Med udgangspunkt i DensePose udviklede Carnegie Mellon-forskere et dybt neuralt netværk, der kortlægger fasen og amplituden af indgående og udgående Wi-Fi-signaler til punkter på den menneskelige krop, hvilket giver DensePose det nødvendige input.
Resultatet er et realtidsbillede, der ikke har begrænsningerne for standard RGB-overvågningskameraer. For eksempel kan en sensor installeret i et rum registrere kroppe i mørke eller skjult bag andre genstande. Selvfølgelig er teknologien ikke perfekt, som vist i eksempelbillederne nedenfor. Men igen, algoritmen forudsiger poseringer strengt baseret på Wi-Fi-signaler, så det er stadig imponerende.
Undersøgelsen konkluderer, at sensorerne er "privatlivssikre", fordi de ikke kan registrere personligt identificerbare oplysninger. Og denne teknologi ses som et billigt alternativ til hjemmeovervågning og ældrepleje.
"Derudover beskytter det folks privatliv, og det nødvendige udstyr kan købes til en rimelig pris," står der i indledningen til artiklen. "Faktisk har de fleste husstande i udviklede lande allerede Wi-Fi derhjemme, og denne teknologi kan skaleres til at overvåge de ældres velbefindende eller blot opdage mistænkelig adfærd derhjemme."
Denne naive opfattelse tilslører det faktum, at kriminelle lige så nemt kan bruge teknologi til at spionere på deres ofres aktiviteter uden selv at gå ind i et hjem eller installere udstyr indendørs. Der er dog andre måder at kigge gennem vægge på, og det er ikke første gang, forskere har brugt Wi-Fi som observationsmetode.
Også interessant:
- Russiske hackere forsøger at bruge ChatGPT til cyberkriminalitet
- iPhone 14 understøtter ikke VoLTE og Wi-Fi-opkald i Rusland