Torsdag den 28. marts 2024

Desktop v4.2.1

Root NationAnmeldelser af pc-komponenterJernCPU vs. GPGPU-problemet: En blindgyde fremtid? For eksempel ASUS

CPU vs. GPGPU-problemet: En blindgyde fremtid? For eksempel ASUS

-

Ideen om denne korte materielle refleksion blev født ud fra en mærkelig kendsgerning. I færd med at optimere Premiere Pro og After Effects, og allerede efter jeg tog afsted ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (anmeldelsen blev lavet af min kollega Denys Zaichenko her) Jeg erfarede, at med den seneste opdatering forsvandt muligheden for at optimere programmet til multi-core processorer - til at fordele rendering mellem CPU-tråde.

GPGPU CPU

Dette blev forklaret med, at Adobe langsomt, men sikkert bevæger sig fra CPU-optimering til GPU-optimering. Dette kaldes om noget en GPGPU eller General Purpose GPU. Og der kan være store problemer med optimering til denne sag, selvom du har Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!

Grundlæggende om GPGPU

Det ser ud til, at der ikke skulle være nogen problemer - fordi GPU'en i den moderne version består af den såkaldte stream processorer. I NVIDIA de kaldes for eksempel CUDA-kerner. Og disse processorer arbejder efter samme princip som kernerne i en almindelig CPU.

GPGPU CPU

Forskellen i magt. CPU-kerner har betydelig computerkraft, men et lille antal, selv i betragtning af multithreading. Og GPU-kernerne, selvom de er små i kraft, er i stand til at udføre en bestemt opgave. Og samtidig er der hundredvis af gange flere af dem. Hvis ikke tusinder.

Videomateriale om GPGPU

Vil du ikke læse? Se videoen:

Hardwareacceleration

Og lad os sige, at i Premiere Pro tager behandling af Lumetri-effekter på processoren - og hvad mere er, simpel H264-kodning-afkodning - vildt lang tid. Og det er normalt, forskellige opgaver for forskellige jern udføres med forskellig effektivitet. Faktisk udfører selv en lille hardware videobehandlingsaccelerator i iGPU'en virkelige mirakler og ændrer renderingshastigheden nogle gange mange gange!

GPGPU CPU

- Annonce -

Og i lyset af den voksende kraft af GPU'en - f.eks ASUS TUF RTX 3090 har hele 24 gigabyte videohukommelse og mere end ti tusinde CUDA-kerner - det er ret logisk, at applikationer er optimeret til sådan arbejde.

GPGPU CPU

Under titusindvis af små arbejdere, der paralleliserer arbejde, fjerner belastningen fra CPU'en. Men spørgsmålet. Tager videokortet for meget? Jeg lagde mærke til, at computeren begyndte at blive langsommere, når jeg lavede tunge effekter, overgange og blot ændrede billedet med yderligere midler.

Videokortets hukommelse var tilstoppet til nul, processoren deltog næsten ikke i renderingen... samt RAM. Og nuancen er, at jeg har 128 GB RAM.

HyperX 3600 MHz 2x32GB

CPU vs. GPGPU-problemet: En blindgyde fremtid? For eksempel ASUS

Og for eksempel i Premiere Pro er halvdelen af ​​RAM inaktiv, processoren er halvt optaget, dekoder-encoderen er fuldstændig afslappet, men VRAM'en sidder fast, og ydeevnen er næsten nul.

GPGPU CPU

Fælles arbejde

Det værste sker, når man renderer et projekt med blandede stykker - for eksempel sammenkædede kompositioner af After Effects. Det er her, videohukommelsen går til nul næsten med det samme, uden varsel. Og for at øge gengivelseshastigheden er det nødvendigt at lukke alle applikationer, der spiser VRAM. Ligesom den samme Premiere Pro og After Effects! Og lad f.eks. kun være Media Encoder.

OG! Et vigtigt fokus er ikke taget i betragtning. Lad os sige, at After Effects også spiser RAM, og til begge kinder. MEN! Han ved, hvordan man dræner cachen! Frigør hukommelse til andre applikationer. Men intet program fungerer sådan med videohukommelse! Hukommelsen er enten blokeret eller frigivet efter lukning af projektet.

GPGPU CPU

Og ja, VRAM er bestemt hurtigere end DRAM, og nogle gange meget. Men i anmeldelserne af Transcend, og ikke kun jeg gentog - til arbejdsopgaver er meget langsom hukommelse bedre end et lille stykke superhurtig hukommelse.

GPGPU CPU

Hvis programmet kun ved, hvordan man tilstopper hukommelsen, men ikke frigør den så effektivt som muligt, så hjælper hukommelseshastigheden ikke. Og det viser sig, at jeg har en hel bunke RAM i min pc til Adobe Creative Suite... som ville være rart at bruge til gengivelse.

Læs også: Laptop anmeldelse ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Fornøjet, men ingen wow-effekt

- Annonce -

Men nej – den bygger næsten udelukkende på det uheldige GTX 1080 Ti, hvor mængden af ​​hukommelse er mere end TI GANGE mindre! Og man kan sige, siger de, der er sådan set den samme RTX, ligesom den samme model ASUS TUF RTX 3090s trækker NVLink med hukommelsespooling! Men her er der igen en nuance.

GPGPU CPU

Til prisen for to RTX 3090, altså for 2x 2000 $. (MSRP tælles ikke længere, det svarer ikke til moderne virkelighed) vi får... 24 GB hukommelse. Hvad mere er, er det ikke et faktum, at det kan bruges til gengivelse! Ja, nogle programmer implementerer denne funktionalitet. Hovedsageligt – modellering og videnskabelige beregninger. Og indstillingerne der er simpelthen forfærdelige.

GPGPU CPU

Og for $4000 kan vi fylde alle hukommelseskanaler med DDR4 ECC-matricer AMD trådstik! 256 GB vil være det værste tilfælde! Og også med fejlretning, som RTX 3090 ikke har.

GPGPU CPU

Den eneste grund til, at jeg kan se, at det kan forhindre dig i at optimere GPU'en som en computer og RAM'en som en buffer, er, at latensen mellem RAM og grafikkortet ville være for høj til at tilsidesætte volumenbonuserne. På den anden side bremser manglen på VRAM stadig processen. Og du kan i det mindste tilføje RAM, hvis det!

GPGPU resultater

Dette er faren. Også selvom du har ASUS TUF RTX 3090, som du specifikt har købt til GPGPU-opgaver, kan du stadig løbe ind i en undgåelig flaskehals. Hvis programmer brugte mere RAM i stedet for VRAM. Jeg kan ikke se, hvordan dette kan ændres – men hvis tendensen fortsætter, vil det være en virkelig blindgyde fremtid.

Priser for ASUS TUF RTX 3090 24GB

Denis Zaychenko
Denis Zaychenko
Jeg skriver meget, nogle gange på forretningsrejse. Jeg er interesseret i computerspil og nogle gange mobilspil samt pc-bygninger. Næsten en æstetiker kan jeg godt lide at rose mere end at kritisere.
Mere fra forfatteren
- Annonce -
Tilmelde
Giv besked om
gæst

0 Kommentarer
Indlejrede anmeldelser
Se alle kommentarer
Andre artikler
Abonner for opdateringer

Seneste kommentarer

Populær nu
0
Vi elsker dine tanker, kommenter venligst.x
()
x