Donnerstag, 28. März 2024

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Roboter der Zukunft: Bekommt künstliche Intelligenz einen Körper?

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Wie werden die Arbeitsplätze der Zukunft aussehen? Was können wir von der Zusammenarbeit der Entwickler humanoider Roboter und KI-Algorithmen erwarten? Bekommt die KI einen Körper?

Nach dem bahnbrechenden Erfolg von Open AIs ChatGPT und anderen erfolgreichen Projekten im Bereich KI und Machine-Learning-Algorithmen beschäftigen sich immer mehr Experten mit genau dieser Frage.

Humanoide Roboter haben seit jeher nicht nur die Aufmerksamkeit von Regisseuren von Science-Fiction-Filmen, sondern auch von Ingenieuren und Entwicklern auf sich gezogen. Die Menschheit wollte einen künstlichen Assistenten finden – einen Roboter, der bei allem hilft und harte und schmutzige Arbeit verrichtet. Und gleichzeitig war er gehorsam und intelligent.

Roboter

Ich werde hier nicht auf die Handlung von Science-Fiction-Filmen eingehen, in denen sich Roboter anders verhielten, manchmal zu Freunden und Helfern des Menschen wurden und manchmal eine Bedrohung für die Menschheit darstellten. Ganz zu schweigen vom berühmten Skynet.

Die Idee, diesen Artikel zu schreiben, kam mir, nachdem ich die Branchenveranstaltung „Imagination in Action“ gesehen hatte, über die nur wenige Leute schrieben und sprachen. Bei dieser Veranstaltung wird manchmal die Zukunft der KI-Entwicklung gestaltet. Also, über alles der Reihe nach.

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Branchenevent „Imagination in Action“

13. April 2023. Die Branchenveranstaltung „Imagination in Action“, organisiert von einer der besten Universitäten der Welt – dem Massachusetts Institute of Technology, läuft. Das Samberg Convention Center in Boston platzt aus allen Nähten vor Enthusiasten neuer Technologien. Es gab nicht genug Stühle für alle. Viele Besucher stehen an den Wänden oder sitzen auf den Stufen des Zuschauerraums. Jeder wartet auf einen Auftritt. Der Star der Show ist Sam Altman, ein aufstrebender Star in der Tech-Welt.

Der Chef des Unternehmens OpenAI, dessen Sprachmodell der künstlichen Intelligenz ChatGPT neben den wichtigsten innovativen Technologien wie dem Smartphone oder dem Internet erwähnt. Es ist schwer zu sagen, ob dies in Jahrzehnten noch als ein so wichtiger Schritt in der menschlichen Entwicklung gelten wird, aber derzeit dominiert das Thema die Technologiewelt. Darüber hinaus verdrängte das bisher nur Spezialisten bekannte Startup große Technologiemonster wie Google oder MicrosoftMachen Sie nervöse Schritte und nehmen Sie am Rennen um die Schaffung der besten künstlichen Intelligenz teil.

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Und hier ist der lang erwartete Auftritt von Sam Altman. Jeder wartet mit angehaltenem Atem auf etwas Neues und Unglaubliches vom lang erwarteten Gast. Und während er mit den Teilnehmern über Zoom kommunizierte, beschloss er, dieses Mal zu überraschen. Sam Altman erklärte, dass die Größe des Sprachmodells in Zukunft keine große Rolle spielen werde. „Wir nähern uns dem Ende der Ära der Entwicklung riesiger Sprachmodelle“, sagte er und fügte hinzu, dass OpenAI sie weiter verbessern und auf andere Weise nutzen werde.

Was genau wird in Open AI entwickelt? Sam Altman hat dies noch nicht verraten, aber es scheint, dass er diese Worte nicht zufällig gesagt hat. Tatsächlich scheint der Schlüssel nicht darin zu liegen, dass Sprachmodelle immer größer und mit immer mehr Daten gefüllt werden, sondern darin, dass sie geschickt eingesetzt werden. Und wie es geht, ist wahrscheinlich schon klar. Nur zwei Tage zuvor veröffentlichte OpenAI Informationen darüber, dass es an einem humanoiden zweibeinigen Roboter arbeitet, der zu einem „physischen Körper“ für künstliche Intelligenz werden soll.

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Träume von Robotern

Dies ist nicht das erste Mal, dass wir von OpenAI Träume von humanoiden Robotern hören. Vor einigen Jahren investierte das Unternehmen stark in die Forschung auf diesem Gebiet. Sie entwickelte sogar einen Roboterarm, der einen Zauberwürfel lösen konnte. Das langfristige Ziel dieses Projekts bestand darin, einen „Allzweck“-Roboter zu schaffen, der natürliche Sprache verstehen und mit Menschen interagieren kann. Dann erlitt OpenAI einen herben Rückschlag. Nach einigen Jahren wurde die Arbeit eingestellt, da es an Daten mangelte, die die Verwirklichung dieses Traums ermöglichen würden. Und die Abteilung für Haushaltsrobotik wurde 2021 aufgelöst. Es schien, dass alles nutzlos war und es nicht wert war, beachtet zu werden, aber ...

Roboter

Mittlerweile hat sich die Situation jedoch geändert. Das Unternehmen verfügt über völlig unterschiedliche Ressourcen, sowohl was die Daten als auch die finanziellen Ressourcen betrifft. Im Laufe der Zeit hat sich OpenAI zur am schnellsten wachsenden Plattform in der Geschichte entwickelt. UND Microsoft investierte eine Milliarde Dollar in seine Entwicklung. So einen Furz kann man kaum erwarten. Darüber hinaus stellten seine Forscher fest, dass das von ihnen entwickelte leistungsstarke Sprachmodell erfolgreich zur Steuerung von Drohnen oder Robotern eingesetzt werden könnte. Als OpenAI ankündigte, in das norwegische Startup für humanoide Roboter 1X Technologies zu investieren, wurde dies als eine Rückkehr zu seinen alten, äußerst ehrgeizigen Plänen und Träumen angesehen. Träume davon, eine Maschine zu schaffen, die das kann Erledigen Sie fast jede Aufgabe besser als ein Mensch.

Die Investition in 1X Technologies soll einen Roboter namens Neo schaffen, der es künstlicher Intelligenz ermöglichen soll, die Form eines menschlichen Körpers anzunehmen. Die Maschine, ausgestattet mit einem „algorithmischen Gehirn“ auf Basis von ChatGPT, soll zu einer Arbeitskraft werden, die einen Menschen bei der Ausführung besonders belastender oder gefährlicher Arbeiten, beispielsweise in der Höhe oder im Kontakt mit gefährlichen Stoffen, unterstützt oder ersetzt.

1x Technologien neo

Die ersten Ergebnisse werden Ende dieses Sommers bekannt gegeben. Und obwohl alles wie eine Geschichte aus einem Science-Fiction-Film aussieht, zumal beide Unternehmen sehr geizig mit Informationen sind und wenig preisgeben, entfacht es Fantasien, die mit einem Goldrausch verglichen werden können. Zweifellos kann derjenige, der als Erster einen Roboter einführt, der in der Lage ist, selbstständig eine Arbeit zu erledigen oder einer Person dabei zu helfen, mit unglaublichen Gewinnen rechnen. Jetzt verstehen das alle Teilnehmer des Rennens.

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Roboterrennen

Natürlich möchte nicht nur OpenAI in diesem Bereich der „King of the Hill“ sein und Supergewinne erzielen. Viele Unternehmen und Startups arbeiten an verschiedenen Robotertypen. Allerdings wird dieser Schritt von vielen als Herausforderung für den reichsten Mann der Welt, Elon Musk, wahrgenommen. Bei Tesla arbeitet er nicht nur an autonomen Autos, sondern auch an seinem eigenen Optimus-Roboter.

Roboter Optimus

In letzter Zeit wurde viel über seine Pläne gesprochen, ein Startup namens X.AI zu gründen, um mit OpenAI zu konkurrieren. ICH schrieb über TruthGPT, deshalb werden wir hier nicht viel darüber reden. Ich möchte nur anmerken, dass der Milliardär bereits die besten Forscher anstellt, nach Investoren sucht und die notwendige Ausrüstung kauft, um ein Sprachmodell zu entwickeln, um, zumindest offiziell, eine Technologie aufzubauen, die sicher sein sollte und keine Bedrohung für die Gesellschaft darstellen sollte. Obwohl man Musks Charakter kennt, sind diese Aussagen kaum zu glauben.

wahrheitgpt

Für Musk ist dies nicht die erste Investition in künstliche Intelligenz. Vor mehr als einem Jahrzehnt investierte er viel Geld in DeepMind, ein britisches Startup, das eine Maschine entwickeln sollte, die alles kann, was das menschliche Gehirn kann. Doch weniger als vier Jahre später wurde das Unternehmen für 650 Millionen US-Dollar von Google übernommen.

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Etwa zur gleichen Zeit, woran sich vielleicht nicht jeder erinnert, wurde Musk einer der Mitbegründer von OpenAI. Als die Organisation jedoch später aufhörte, als nicht zum Kerngeschäft gehörende Organisation zu agieren, verließ er das Unternehmen enttäuscht. Doch hinter der Entscheidung steckte etwas anderes, offensichtlich ein Interessenkonflikt, denn Musk schuf zu dieser Zeit bei Tesla ein eigenes Projekt für künstliche Intelligenz, das die Entwicklung von Technologien zur Unterstützung von Autofahrern ermöglichen sollte. Und für dieses Projekt kaufte der Milliardär einen der Schlüsselingenieure von OpenAI.

wahrheitgpt

Musk verhält sich also etwas seltsam, wenn auch vorhersehbar. Er kritisiert OpenAI und warnt vor den Risiken künstlicher Intelligenz, baut sie aber gleichzeitig selbst auf. Er warnt vor Robotern, die durch künstliche Intelligenz gesteuert werden, weil sie „Menschen ihre Arbeitsplätze wegnehmen“ könnten und vor allem die Schaffung solcher Roboter „furchtbare Folgen“ haben werde, wie im Film „Terminator“. Gleichzeitig verkauft es selbstfahrende Autos, die bereits eine Reihe tödlicher Unfälle verursacht haben. Für diese Haltung gibt es eine klare Erklärung: Musk will nicht aus dem Rennen aussteigen, wenn so viel auf dem Spiel steht. Auch wenn es etwas im Widerspruch zu dem steht, was er persönlich über künstliche Intelligenz denkt.

Natürlich sind OpenAI und Elon Musk in diesem Rennen nicht allein. Auch andere Unternehmen wie Boston Dynamics nehmen am Wettbewerb teil. Ihre Werke erscheinen von Zeit zu Zeit auf verschiedenen Technologieausstellungen und Shows und beeindrucken durch ihre Geschicklichkeit, Kraft und Beweglichkeit. Es gibt auch das Startup Figure, das an dem humanoiden Roboter Figure 01 arbeitet. Dann gibt es Agility Robotics, das schon seit einiger Zeit an Robotern mit Beinen arbeitet und kürzlich einen vorgestellt hat, der sogar laufen kann.

Das Unternehmen Boston Dynamics ist bekannt für seine Atlas-Werke, die zeigen, wie enorm die mobilen Fähigkeiten von Maschinen sein können, wie sehr sie uns Menschen ähneln können. Internetnutzer auf der ganzen Welt freuen sich über die im Netzwerk veröffentlichten Videos, in denen man beispielsweise humanoide Roboter tanzen sehen kann. Das Problem ist, dass diese Maschinen wahnsinnig teuer sind (bis zu mehreren Millionen Dollar) und Experten sagen, dass ihnen die Software fehlt, die sie nützlich machen würde. Es scheint jedoch, dass diese Lücke nun geschlossen werden kann.

Boston Dynamics Atlas

Hinter dem Unternehmen Figure AI steht Jerry Pratt, ein erfahrener Wissenschaftler am Institute for Human and Machine Cognition in Florida. Derzeit ist er Mitbegründer eines Startups, das einen humanoiden Roboter für den Einsatz in einem Lagerhaus entwickelt. Hauptsache, seine Idee wird von Investoren unterstützt, die bereits 70 Millionen Dollar in Figure AI investiert haben.

Die von Figure AI entworfene Maschine macht ihre ersten Schritte in den für Lagerhallen vorgesehenen Räumlichkeiten. Dies ist eine zentrale Aufgabe, denn an solchen Orten soll der humanoide Roboter eingesetzt werden. Diese Lösung ist heute viel realistischer als noch vor einem Jahrzehnt, da Fortschritte im maschinellen Lernen es für Maschinen viel einfacher gemacht haben, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und komplexe Aufgaben wie das Greifen von Objekten oder das Treppensteigen auszuführen.

Darüber hinaus verfügen wir dank der Entwicklung von Elektroautos über sehr leistungsstarke Batterien, die für die Entwicklung von Robotern notwendig sind, da diese eine enorme Energiemenge benötigen, um sich schnell und dynamisch zu bewegen und beispielsweise das Gleichgewicht zu halten Fall von Rutschen. Menschen reagieren schnell auf solche Situationen, aber auch Roboter werden immer besser. Wichtig ist, dass die von FigureAI entworfene Maschine nicht mehr kosten sollte als ein Auto, was sie für viele Unternehmen äußerst attraktiv machen würde.

Agility-Robotik

Ein drittes Unternehmen, Agility Robotics, entwickelt einen humanoiden Roboter, wählte jedoch eine etwas andere Richtung. Ihre Maschinen werden wie Menschen zwei Beine haben, aber nicht versuchen, die Bewegungsmechanismen menschlicher Beine zu kopieren. Sie sehen aus, als hätten sich die Entwickler von den Bewegungen und dem Aussehen von Vögeln inspirieren lassen. Die kürzlich veröffentlichten Ergebnisse sind beeindruckend.

Bei der Vorführung beeindruckte die Maschine von Agility Robotics, indem sie die Aufgaben eines Lagerarbeiters erfüllte. Sie nahm mühelos Behälter aus den Regalen und stellte sie auf das Förderband. Und die Vertreter des Unternehmens versicherten, dass seine Roboter Treppen und Rampen überwinden und sich auf einer instabilen Erdoberfläche bewegen, sich während der Arbeit beugen oder nach oben strecken und sich sogar an enge Stellen quetschen können.

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Auch die Technologiegiganten geben nicht auf

An dem Wettbewerb nehmen große Technologiekonzerne teil, die ebenfalls von der Entwicklung von Robotern träumen.

Alphabet, der Mutterkonzern von Google, arbeitet an einem Roboter, der auf Basis des PaLM-Sprachmodells bereits einfache Befehle ausführen kann. Bringen Sie zum Beispiel etwas zu essen mit oder wischen Sie verschütteten Saft auf dem Boden auf.

Boston Dynamics Spot

Meta, das Unternehmen von Mark Zuckerberg, nutzt den Spot-Roboter von Boston Dynamics, um eine Technologie zu entwickeln, mit der Maschinen lernen können, sich selbstständig in der Welt zurechtzufinden, die sie sehen. Und das alles, ohne eine umfangreiche Software erstellen zu müssen, die erklärt, wie diese Welt aussieht und woraus sie besteht.

Und Amazon verkauft bereits Astro, einen autonomen Roboter auf Rädern. Seine Fähigkeiten sind noch recht begrenzt. Astro hilft Ihnen dabei, Ihre Heimgeräte zu steuern, Videoanrufe zu tätigen, Ihre Lieblingsmusik zu hören oder Ihr Zuhause zu überwachen, aber es scheint nur der erste Schritt zu sein.

Amazon Astro

Der E-Commerce-Riese investierte auch in die bereits erwähnte Agility Robotics. Und vergessen wir nicht, dass in den Lagerhäusern bereits mehr als eine halbe Million Robotereinheiten namens Proteus untergebracht sind, die zwar nicht menschenähnlich sind, aber in Paketsortierzentren und Verteilzentren ähnliche Arbeiten verrichten.

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Ein Durchbruch steht bevor

Dieses Rennen zeigt, dass wie das Wired-Magazin feststellte, das Gebiet der Robotik steht vor einem riesigen Durchbruch. Niemand weiß, wann dies geschehen wird, aber es besteht kein Zweifel daran, dass die Entwicklung eines humanoiden Roboters auf Basis künstlicher Intelligenz, der bereit ist, einem Menschen zu helfen oder ihn zu ersetzen, ein großer Durchbruch auf dem Arbeitsmarkt sein wird.

Davon träumen Inhaber verschiedenster Unternehmensformen schon seit Jahrzehnten. Schließlich müssen Roboter nicht nur nicht jeden Monat ein Gehalt zahlen. Sie verpflichten sich, 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche unter allen Bedingungen zu arbeiten, auch unter gefährlichen und schädlichen Bedingungen für Menschen. Außerdem nehmen sie weder Urlaub noch Krankheitstage und es käme ihnen nie in den Sinn, zu streiken. Der Ersatz eines Menschen durch einen Roboter wird Unternehmen zweifellos große Einsparungen bringen und wahrscheinlich die Effizienz und den Gewinn erheblich steigern.

Ob der Weg zur Verwirklichung dieser Wünsche lang ist, lässt sich schwer sagen, aber wie einige Experten betonen, ist er sicherlich sehr schwierig. Denn obwohl Maschinen statische Aufgaben in einer streng definierten und millimetergenau beschriebenen Umgebung einer Programmiersprache gut bewältigen können, wird es für sie zu einer echten Herausforderung, ein wenig darüber hinauszugehen. Roboter mögen Vorhersehbarkeit, aber Menschen und ihre Welt sind unvorhersehbar.

Roboter

Bisher besteht eine Lücke zwischen der Robotik und dem, was wir heute als generative künstliche Intelligenz bezeichnen. Selbst unter Berücksichtigung der Verwendung von Sprachmodellen hinkt die Robotik im Vergleich zu textbasierten Programmen wie beispielsweise ChatGPT deutlich hinterher. Der Hauptgrund für diese Situation ist das sogenannte Moravec-Paradoxon.

Diese Entdeckung wurde in den 1980er Jahren von einer Forschergruppe unter der Leitung von Hans Moravec formuliert. Dieses Paradoxon beruht auf der Tatsache, dass das Denken auf hohem Niveau entgegen der traditionellen Annahme wenig Rechenleistung erfordert, während Wahrnehmung und motorische Fähigkeiten auf niedrigem Niveau enorme Rechenleistung erfordern.

„Es ist relativ einfach, Computer dazu zu bringen, die Fähigkeiten eines Erwachsenen in Intelligenztests oder einem Damespiel widerzuspiegeln, aber es ist schwierig, wenn nicht unmöglich, sie mit den Wahrnehmungs- und Motorikfähigkeiten eines einjährigen Kindes zu programmieren.“ - Hans Moravec bemerkte damals.

Die Tatsache, dass Moravec vor einigen Jahrzehnten die moderne Realität treffend beschrieben hat, zeigt sich am Beispiel von ChataGPT. Es mag eine medizinische Prüfung bestehen, aber das bedeutet nicht, dass eine mit diesem System ausgestattete Maschine triviale menschliche Fähigkeiten wie das Eingießen von Wasser in ein Glas beherrschen kann. Kurz gesagt: Schwierige Probleme sind einfach und leichte Probleme sind schwer.

Roboter

Aktivitäten, die für den Menschen trivial sind, haben sich über Millionen von Jahren entwickelt. Ein Zweijähriger kann bereits problemlos das Gesicht seiner Eltern erkennen, einen Gegenstand vom Boden aufheben und einer anderen Person geben oder verstehen, dass ein Löffel nicht zum Küchentisch gehört. Es ist für die Menschen offensichtlich. Im Gegensatz zu Autos. Es ist eine verdammt schwierige Aufgabe, einen Roboter darauf vorzubereiten. Darüber hinaus kann bereits eine geringfügige Änderung der Bedingungen, beispielsweise der Beleuchtung oder der Bewegung des vom Roboter aufzunehmenden Objekts, dazu führen, dass die Maschine die Aufgabe schlecht erledigt.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass Wissenschaftler und große Unternehmen nicht versuchen, dieses Problem zu lösen. Sprachmodelle können hier helfen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass es immer mehr Versuche gibt, große Sprachmodelle mit Robotik zu „verheiraten“. Erstere beziehen sich hauptsächlich auf Chatrooms wie GPT, dies ist jedoch nur ein Aspekt ihrer Verwendung. Schließlich beherrschen Modelle die natürliche Sprache hervorragend, wurden aber auch in einer Programmiersprache trainiert. Vielleicht verändert es die Art und Weise, wie wir mit ihnen kommunizieren.

Damit der Roboter eine Aktion ausführen konnte, musste der Programmierer bisher zunächst den Code schreiben und ihn dann manuell in die Maschine laden. Jetzt reicht es vielleicht aus, einen Befehl in natürlicher Sprache zu geben, und die Maschine selbst schreibt den entsprechenden Code, um die Aufgabe zu erledigen. Das wäre ein großer Fortschritt. Doch selbst wenn es gelingt, wird der Durchbruch noch in weiter Ferne liegen. Dank Sprachmodellen können Roboter viel leistungsfähiger werden als zuvor, ihre Entwicklung steht jedoch noch vor vielen ungelösten Problemen im Zusammenhang mit motorischen Fähigkeiten, Geräuschen oder der Wahrnehmung der Welt.

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Ist der Arbeitsplatz einer Person jetzt gefährdet?

Die Goldman Sachs-Ökonomen Joseph Briggs und Devesh Kodnani versuchten, diese Frage zu beantworten. Ihre Das zeigen die neuesten Schätzungen, dass eine neue Welle der KI-gesteuerten Automatisierung zum Verlust von 300 Millionen Arbeitsplätzen weltweit führen könnte. In den USA besteht die Gefahr, dass fast zwei Drittel der Arbeitsplätze teilweise automatisiert werden und jeder vierte Arbeitsplatz vollständig durch künstliche Intelligenz ersetzt wird.

Diese Welle könnte auch dazu beitragen, die Arbeitsproduktivität allein in den Vereinigten Staaten im nächsten Jahrzehnt um 1,5 % pro Jahr zu steigern. Dies wäre eine Chance für die stagnierenden Volkswirtschaften der Vereinigten Staaten oder der Europäischen Union, wo sich das Produktivitätswachstum trotz erhöhter Investitionen in Forschung und Entwicklung, Automatisierung von Managementsystemen und Arbeitsorganisation auf den niedrigsten Stand seit dem Zweiten Weltkrieg verlangsamt hat.

Das ist eine Seite der Wirtschaft, aber es gibt noch eine andere: die Menschen. Mit der Implementierung neuer Lösungen kann der Druck auf die Mitarbeiter steigen. Denn um mit den Maschinen mithalten zu können, müssen sie schneller, genauer, ausdauernder und wahrscheinlich auch billiger arbeiten.

Roboter

Der Druck auf die Mitarbeiter wird zunehmen, und das ist sicherlich eine echte Bedrohung, aber es hängt viel davon ab, wie die Regelungen für künstliche Intelligenz aussehen. Natürlich wird es einige Einschränkungen zum Schutz der Arbeitnehmer geben, damit diese Automatisierung auf zivilisierte Weise erfolgt. Ohne Regulierung werden die Auswirkungen auf den Status und die Stellung der Arbeitnehmer, insbesondere der Arbeiter, enorm sein. Vieles deutet darauf hin, dass künstliche Intelligenz den Menschen bei der Arbeit eher unterstützen als ersetzen wird. Allerdings werden einige Berufe, wie zum Beispiel Fahrer, durch Maschinen ersetzt, was bereits geschieht. Für viele Menschen bedeutet dies, dass sie sich einen anderen Job suchen müssen. Daher müssen die Behörden und Gesetzgeber der Länder wachsam sein, um Massenarbeitslosigkeit zu verhindern.

Die Befürchtung, dass Roboter, auch wenn sie auf künstlicher Intelligenz basieren, unsere Jobs übernehmen werden, ist zwar weit verbreitet, aber nichts Neues. Arbeiter zu Beginn der Industriellen Revolution machten eine ähnliche Erfahrung. Bisher konnten wir allerdings noch nicht beobachten, dass der technische Fortschritt zu einem Rückgang der Beschäftigung führte. Natürlich weiß niemand, was in Zukunft passieren wird, aber wenn die aktuellen Trends anhalten, droht uns keine Massenarbeitslosigkeit.

Allerdings wird der Status quo natürlich nicht erhalten bleiben. Die Struktur der ausgeführten Aufgaben wird sich ändern. Wir werden Arbeit haben, aber wir werden sie nicht mehr auf die gleiche Weise erledigen wie bisher. Einige Dinge, die einfacher zu automatisieren sind, werden von Robotern oder Maschinen übernommen, aber dadurch kann sich der Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren, die mehr menschliche Interaktion oder Kommunikationsfähigkeiten erfordern.

Roboter

Es werden auch neue Herausforderungen auftauchen. Deshalb ist es wichtig, digitale Kompetenzen zu entwickeln und technologische Veränderungen anzunehmen. Diese Fähigkeiten werden von entscheidender Bedeutung sein, um einerseits unsere Arbeitsplätze zu behalten und andererseits, um zu verhindern, dass unsere Löhne sinken. Mit der Einführung von Robotern oder künstlicher Intelligenz sehen wir keinen Rückgang der Beschäftigung und der Löhne für Arbeitnehmer, selbst mit grundlegenden digitalen Fähigkeiten wie Computerkenntnissen. Menschen, denen diese Fähigkeiten fehlen, werden auf dem Arbeitsmarkt sicherlich Schwierigkeiten haben. Veränderungen warten auch auf Mitarbeiter, die sich wiederholende Aufgaben erledigen, die durch Algorithmen beschrieben werden können. Ihr Status auf dem Arbeitsmarkt und ihr Gehalt können sinken.

Mit zunehmender Automatisierung und Robotik nimmt die Einkommensungleichheit zu. Und das trotz der Produktivitätssteigerung. Ja, die Gewinne der Unternehmen steigen, aber sie kommen nicht den Mitarbeitern zugute, sondern den Kapitalbesitzern, Unternehmen und Investoren. Der Grund für solche Trends kann die Automatisierung sein, aber nicht nur. Ebenso wichtig sind Veränderungen in der Branchenstruktur, große Unterschiede in der Produktivität einzelner Unternehmen oder die übermäßige Belastung der Arbeitgeber durch Arbeitskosten, die zu einer Flucht in die Schattenwirtschaft und atypische Beschäftigungsformen führen.

Daher besteht kein Zweifel daran, dass sich die Menschen einerseits auf die Entwicklung digitaler Kompetenzen konzentrieren und andererseits für eine gerechtere Verteilung der Gewinne aus ihrer Arbeit kämpfen sollten. Damit künftig Roboter die Arbeit des Menschen unterstützen und nicht umgekehrt.

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