Ein globaler Anbieter von IoT-Lösungen ASUS IoT stellte auf der Embedded World 2024 den leistungsstarken PE8000G-Computer vor, der mit mehreren Grafikbeschleunigern zusammenarbeiten kann, um eine hohe Leistung zu liefern. Es ist für den Einsatz unter schwierigen Betriebsbedingungen konzipiert und funktioniert daher auch unter extremen Temperaturen, Vibrationen und Spannungsabfällen. PE8000G basiert auf leistungsstarken Intel Core-Prozessoren (12. und 13. Generation) und dem Intel R680E-Chipsatz, die für hohe Rechenleistung und Energieeffizienz sorgen.
Dank seiner fortschrittlichen Architektur garantiert der PE8000G den gleichzeitigen Betrieb mehrerer neuronaler Netzwerkmodule in Echtzeit und stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich KI-Computing am Edge (Edge AI) dar. Dieser Computer zeichnet sich durch ein zuverlässiges Design, außergewöhnliche Leistung und umfangreiche Funktionalität aus und eignet sich daher für die Arbeit mit Systemen künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen. Mit seiner Hilfe werden Unternehmen in der Lage sein, kritische Aufgaben souverän zu lösen und ein beispielloses Maß an Produktivität und Innovation zu erreichen.
Der PE8000G unterstützt den Einbau von zwei Grafikbeschleunigern mit einer Leistungsaufnahme von jeweils bis zu 450 W. Dies gewährleistet Redundanz, effizientes Hochleistungsrechnen und den unterbrechungsfreien Betrieb von Algorithmen KI Echtzeit- und periphere Rechenbeschleunigung. Darüber hinaus kann das Gerät mit einer Stromquelle mit einer Spannung von 8–48 VDC betrieben werden und ist mit Mitteln zur Überwachung der Leistung des Zündsystems für den Einsatz unter Bedingungen unterschiedlicher Stromversorgungsoptionen ausgestattet.
Der Computer hat die Zertifizierung bestanden und erfüllt die Anforderungen des militärisch-industriellen Standards MIL-STD-810H hinsichtlich der Vibrations- und Erschütterungsfestigkeit. Die von zwei Grafikbeschleunigern bereitgestellte Fehlertoleranzfunktion ermöglicht es Ihnen, in den komplexesten Umgebungen genaue logische Schlussfolgerungen zu ziehen und sorgt für Zuverlässigkeit und Vertrauen bei der Entscheidungsfindung auf dieser Grundlage künstliche Intelligenz.
Durch die integrierten Funktionen Zündleistungsregelung und Energieverbrauchsüberwachung ist das Gerät für den Einsatz in Automotive-Systemen optimiert. Es zeichnet sich auch durch die Aufgaben der KI-basierten Fertigungsautomatisierung, der intelligenten Videoanalyse (IVA) und des Einsatzes in komplexen Betriebsumgebungen wie Roadside Units (RSU) oder autonomen Fahrsystemen für Kraftfahrzeuge aus. Dank effektiver Datenvorverarbeitungs- und Interpretationsmöglichkeiten war es möglich, die Datenaufbereitung zu optimieren und die Genauigkeit der Schlussfolgerungen der künstlichen Intelligenz zu erhöhen.
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