Auf der internationalen Konferenz NVIDIA GTC, ein Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat ASUS präsentierte eigene Serverlösungen. Der Hersteller brachte die neuesten GPU-Server mit ASUS ESC NM1-E1 und ESC NM2-E1 basierend auf der modularen Referenzarchitektur NVIDIA MGX, die Supercomputer-Berechnungen für Aufgaben der künstlichen Intelligenz beschleunigen.
Um der wachsenden Nachfrage nach generativen KI-Lösungen gerecht zu werden, ASUS nutzt die neuesten Technologien NVIDIA, einschließlich des Grafikbeschleunigers B200 Tensor Core und der Superchips GB200 Grace Blackwell und NVL H200, um leistungsstarke Serverlösungen zu schaffen, die zur Implementierung von KI-Technologien in verschiedenen Bereichen beitragen.
Damit Unternehmen ihre eigenen generativen KI-Umgebungen erstellen können, ASUS bietet eine große Auswahl an Servern – vom Einsteiger- bis hin zu Hochleistungslösungen auf Basis von Grafikbeschleunigern sowie verschiedenen Rack-Lösungen mit Flüssigkeitskühlung. Die Spezialisten des Unternehmens arbeiten außerdem an der Optimierung von Hard- und Software für das Lernen an großen Sprachmodellen (LLM) und die Bildung von Schlussfolgerungen (Inferenz) sowie an der Integration komplexer Lösungen für Supercomputer-Berechnungen im Bereich KI.
Die neuesten 2U-Server ASUS basierend auf der Architektur NVIDIA MGX, ESC NM1-E1 und ESC NM2-E1 ausgestattet mit leistungsstarken und energieeffizienten Superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip. Die Technologie nutzt Arm Neoverse V9-Prozessorkerne mit Scalable Vector Extensions (SVE2) und einen Bus NVIDIA NVLink-C2C. Dank der Integration mit Datenverarbeitungseinheiten bieten diese Server eine Bandbreite von bis zu 400 Gbit/s NVIDIA BlueField-3- und ConnectX-7-Netzwerkadapter, sodass sie für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen geeignet sind. Zusammen mit einer umfassenden Cloud-Plattform NVIDIA KI-Unternehmen MGX Server ESC NM1-E1 bietet beispiellose Flexibilität und Skalierbarkeit für Rechenzentren, Hochleistungsrechnen, Datenanalysen und Anwendungen NVIDIA Omniversum.
Die Popularität von KI-Anwendungen hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach neuen Serverkühlungstechnologien geführt. Das Direct Crystal Cooling (D2C) System zeichnet die Server aus ASUSund es kann so schnell wie möglich bereitgestellt werden. Server ESC N8-E11 і RS720QN-E11-RS24U Unterstützen Sie Flüssigkeitskühlverteiler und Kühlplatten, um unterschiedliche Lösungen zu schaffen. Darüber hinaus Serverlösungen ASUS Ausgestattet mit einem Rücktür-Wärmetauscher, der mit Standard-Server-Racks kompatibel ist. Das Unternehmen bietet komplexe Kühlsysteme auf Unternehmensebene an, die den Kohlendioxidausstoß und den Stromverbrauch in Rechenzentren minimieren.
Auch auf der GTC-Ausstellung ASUS vorgestellt ESC4000A-E12 – eine No-Code-KI-Plattform mit einem integrierten Software-Stack, der es Unternehmen ermöglicht, das Lernen, die Feinabstimmung und die Inferenz mithilfe von LLM-Modellen zu beschleunigen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen eine umfassende Lösung zur Unterstützung verschiedener LLM-Token der Größen 7B, 33B und sogar mehr als 180B-Parametern mit Hilfe einer speziellen Software, die den Datenversand erleichtert.
Eine Kombination aus Software und Hardware von ASUS gibt Unternehmen die Flexibilität, KI-Funktionen auszuwählen und eine Vielzahl von KI-Schulungsanforderungen zu erfüllen, sodass Unternehmen ihre Fähigkeiten einfach und effektiv nutzen können.
ASUS arbeitet mit Industriepartnern, Softwareexperten und Integratoren zusammen, um End-to-End-Support für Serverlösungen anzubieten, einschließlich der Implementierung und des Tests moderner Rechenzentrums-, KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC). Mehr über die Lösungen des Unternehmens für Rechenzentren erfahren Sie unter offizielle Website.
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