In Großbritannien wurde diese Woche ein „industrieweit erster“ Ansatz zur Identitätsprüfung vorgestellt: die Aufforderung an die Benutzer, den Kopf zu drehen. Übrigens hatte Diya es bereits letztes Jahr im Dezember 2021 geschafft, diesen Ansatz aufzugeben und nach einem kurzen Beta-Test auf die aktualisierte digitale Signaturfunktion PhotoID umzustellen und damit den Ukrainern unnötige „Halsgymnastik“ zu ersparen. Ja, mit PhotoID entfällt die Notwendigkeit, den Kopf zu drehen, um eine digitale Signatur zu bestätigen. Derzeit ist für die Autorisierung in Diya nur ein biometrisches Dokument erforderlich. Aber was gibt es in Großbritannien?
Onfido, eine Tochtergesellschaft der University of Oxford, führte die Software inmitten des zunehmenden Identitätsbetrugs ein. Wachsender wirtschaftlicher Druck, zunehmende Digitalisierung und die durch die Pandemie verursachten Umwälzungen haben Politiker kürzlich dazu veranlasst, davor zu warnen, dass eine „Betrugsepidemie“ Onfidos Heimatland Großbritannien erfasst hat. Onfido gab TNW eine exklusive Demonstration seiner neuesten Entwicklung auf diesem Gebiet: eine aufsehenerregende Funktion namens Motion.
Die Verwendung der biometrischen Registrierung wird durch zwei Hauptprobleme behindert. „Aktive“ Erkennungsmethoden, die den Benutzer auffordern, eine Abfolge von Gesten vor einer Kamera auszuführen, sind für hohe Abbruchraten berüchtigt. „Passive“ Ansätze hingegen überwinden dieses Hindernis, da sie keine spezifische Benutzeraktion erfordern, aber dies schafft oft Unsicherheit über den Prozess.
Motion versucht, diese Probleme zu lösen. Julia Di Nola, Produktmanagerin bei Onfido, sagte gegenüber TNW, dass das Unternehmen mehr als 50 Prototypen getestet habe, bevor es entschieden habe, dass die Erfassung der Aufmerksamkeit die beste Balance sei.
Onfido behauptet, dass die falschen Ablehnungen und Annahmen des Systems weniger als 0,1 % betragen. Die Verifizierungsgeschwindigkeit beträgt für 10 % der Benutzer 95 Sekunden oder weniger. Es ist schnell für Neukunden, aber langsam genug für häufige Nutzung – was erklären könnte, warum Onfido den Dienst noch nicht für die regelmäßige Authentifizierung nutzt.
Wie funktioniert es? Nach Bereitstellung eines Lichtbildausweises wird der Benutzer aufgefordert, Gesichtsbiometrie über ein Smartphone bereitzustellen. Zuerst wird der Benutzer aufgefordert, sein Gesicht in den Rahmen zu legen und dann den Kopf leicht nach rechts oder links zu drehen - die Reihenfolge spielt keine Rolle. Klingt bekannt? Während der Fahrt gibt das System Feedback, um die richtige Ausrichtung sicherzustellen. In einem Moment gibt die Anwendung ihre Entscheidung bekannt: bestätigt. Während der Benutzer zurückkehrt, vergleicht künstliche Intelligenz das Gesicht auf der Kamera mit dem Gesicht auf dem Ausweis. Das Video wird in mehrere Frames unterteilt, die dann in verschiedene Teilkomponenten unterteilt werden. Als nächstes analysiert eine Reihe von Deep-Learning-Netzwerken sowohl einzelne Teile als auch das Video als Ganzes.
Netzwerke erkennen Muster im Bild. Bei der Gesichtserkennung reichen diese Muster von der Nasenform bis zur Augenfarbe. Im Fall von Anti-Spoofing können Muster Reflexionen von aufgezeichneten Videos, Frames auf einem digitalen Gerät oder scharfe Kanten auf einer Maske sein.
Motion musste mit verschiedenen Kategorien von Benutzern arbeiten. Trotz Klischees über Opfer sind die meisten demografischen Gruppen ziemlich gleichmäßig von Betrug betroffen. Um sicherzustellen, dass das System ihnen gute Dienste leistet, hat Onfido eine Vielzahl von Trainingsdatensätzen bereitgestellt und umfangreiche Tests durchgeführt. Das Unternehmen behauptet, dies habe algorithmische Verzerrungen und falsche Ablehnungen in allen Regionen reduziert.
Im Allgemeinen erinnert die Technik, den Kopf zu drehen, an Onfido Technik, entdeckt letzten Monat von Metaphysic.ai, dem Startup hinter den viralen Tom-Cruise-Fälschungen. Die Forscher des Unternehmens fanden heraus, dass ein Seitenblick gefälschte Videoanrufer erkennen kann. Es als „Industry First“ zu bezeichnen, ist meiner Meinung nach etwas anmaßend. Übrigens, das denkt das Diya-Team über diese Technologie:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Sie können der Ukraine helfen, gegen die russischen Invasoren zu kämpfen. Der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, Gelder an die Streitkräfte der Ukraine zu spenden Das Leben retten oder über die offizielle Seite NBU.
Lesen Sie auch: