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Das Unternehmen DeepMind behauptet, dass sein neumodischer KI-Codierungsmechanismus (künstliche Intelligenz) in der Lage ist, nicht schlechter zu arbeiten als ein menschlicher Programmierer. Die britische Division von Alphabet, die sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz beschäftigt, hat mit Unterstützung von KI ein System namens AlphaCode entwickelt. Laut DeepMind kann das System „Computerprogramme auf konkurrenzfähigem Niveau“ schreiben. Nachdem das System gegen Codierungsprobleme getestet wurde, die typischerweise bei menschlichen Wettbewerben auftreten, erzielte das Programm der Alphabet-Tochter zu ihrer großen Freude einen „geschätzten Rang“.
Infolgedessen rangierte das Programm unter den besten 54 % der menschlichen Programmierer. DeepMind sieht dies als einen bedeutenden Fortschritt in der autonomen Codierung. Es ist jedoch erwähnenswert, dass AlphaCode-Kenntnisse nicht unbedingt die Art der Programmierung widerspiegeln, die normalerweise von einem durchschnittlichen Programmierer verlangt wird. In einer E-Mail an The Verge gab Oriol Vinals, Chefwissenschaftler von DeepMind, zu, dass sich die Forschung noch in einem frühen Stadium befinde, und stellte fest, dass die Ergebnisse dem Unternehmen bei seinen Bemühungen helfen werden, eine flexible KI zu entwickeln, die Probleme lösen kann.
Dieses Programm wird in der Lage sein, Codierungsaufgaben zu lösen, die derzeit nur eine Person bewältigen kann. Laut Vinals sind sie begeistert vom Potenzial von AlphaCode, Nicht-Programmierern und Programmierern beim Schreiben von Code zu helfen. Darüber hinaus kann es nützlich sein, die Produktivität zu steigern oder neue Wege bei der Softwareerstellung zu beschreiten. Die Herausforderungen, denen sich AlphaCode stellte, wurden von einer Plattform für Programmierwettbewerbe namens Codefor ausgewähltces.
Codefürces ist dafür bekannt, wöchentliche Herausforderungen und Ranking-Aufgaben für Programmierer zu teilen. Gründer von Codeforces Mike Mirzayanov behauptet, dass die Ergebnisse von AlphaCode seine Erwartungen übertroffen hätten, obwohl er zunächst nicht sicher war, ob der Algorithmus auch nur einfache Aufgaben des Wettbewerbs umsetzen könnte, aber die Leistung von AlphaCode lag auf dem Niveau eines neuen Einsteigerkonkurrenten.
Obwohl dies eine intelligente Lösung ist, entspricht sie nicht der Unternehmens-SaaS-Ebene. Dieses Niveau dürfte jedoch in naher Zukunft erreicht werden. Vorerst reicht es zu beweisen, dass das Modell eine komplexe schriftliche Aufgabe nicht nur analysieren, sondern auch sofort verstehen kann. Das DeepMind-Team sagt, dass sein Versuch der Codegenerierung in Zukunft stark verbessert wird.
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