Ein kürzliches Go-Match zwischen einer KI namens AlphaGo und dem koreanischen Meister Lee Sedol hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) selbst die Meister ihrer Klasse überraschen kann. Schön ist auch, dass der Machine-Learning-Code, auf dessen Basis AlphaGo erstellt wurde, im Google Translate-Update verwendet wurde.

Verbesserung von Google Translate mit AlphaGo

Dank tiefer neuronaler Netze begann der Übersetzer viel genauer mit Sprachen zu arbeiten - manchmal 60% genauer! Das Hauptelement des Updates ist das Modul Google Neural Machine Translation oder GNMT, und dieses Ding erhöht die Genauigkeit.

Neuronale Netze sind derzeit die besten Übersetzer, und das wissen große IT-Unternehmen. „Wir konkurrieren mit allen gleichzeitig. „Wir stehen am Rande“, kommentierte Peter Lee, der Leiter der KI-Entwicklung, diese Situation Microsoft Forschung.

Quelle: Kabelgebunden