Root NationNachrichtenIT-NeuigkeitenВ Instagram erklärte, wie Empfehlungs- und Shadow-Ban-Algorithmen derzeit funktionieren

В Instagram erklärte, wie Empfehlungs- und Shadow-Ban-Algorithmen derzeit funktionieren

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Instagram versucht noch einmal zu erklären, wie seine Empfehlungen funktionieren, um „Missverständnisse“ darüber auszuräumen, wie der Algorithmus der Anwendung funktioniert und ob das soziale Netzwerk einige Autoren in ein Schattenverbot schickt. IN neuer Blog Topmanager Instagram Adam Mosseri bietet eine der bislang ausführlichsten Erklärungen dazu, wie die App Inhalte in verschiedenen Abschnitten einordnet.

"Instagram „Es gibt keinen einzigen Algorithmus, der steuert, was Menschen in der App sehen und was nicht“, erklärt Adam Mosseri. Stattdessen gibt es mehrere Algorithmen und Ranking-Systeme, die Explore, Reels, Stories und Search zugrunde liegen.

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Beispielsweise wird die Reihenfolge der Beiträge in Ihrem Haupt-Feed durch Ihre vergangenen Aktivitäten sowie durch frühere Interaktionen mit der Person bestimmt, die den jeweiligen Beitrag erstellt hat. Außerdem werden Informationen zum Geotag des Beitrags verwendet. Allerdings versuche der Algorithmus gleichzeitig, „zu vermeiden, dass zu viele Beiträge derselben Person hintereinander oder zu viele vorgeschlagene Beiträge nacheinander angezeigt werden“.

„Beim Ranking Geschichten „Wir beginnen mit der Identifizierung aller potenziellen Geschichten (ausgenommen Werbung), die von den von Ihnen abonnierten Konten geteilt werden, und entfernen alle Geschichten, die gegen unsere Community-Richtlinien verstoßen“, schreibt Adam Mosseri (leider erlauben Ihnen diese Richtlinien nicht, alles über die ukrainische Community zu schreiben). denkt an Russland - Hrsg.). Beiträge in Stories berücksichtigen den Verlauf der Aufrufe und Interaktionen sowie die Beziehung zum Autor und „die Wahrscheinlichkeit, dass Sie als Freunde oder Familienmitglieder verbunden sind“.

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Andererseits basieren Empfehlungen in Explore meist auf „Beiträge, die Sie in der Vergangenheit mit „Gefällt mir“ markiert, gespeichert, geteilt und kommentiert haben, stammen aber normalerweise von Konten, mit denen Sie noch nie interagiert haben. Der Reels-Algorithmus funktioniert auf ähnliche Weise. „Das meiste, was Sie sehen, stammt von Konten, denen Sie nicht folgen. Deshalb finden wir zunächst Videos, von denen wir glauben, dass sie Ihnen gefallen könnten, und empfehlen sie dann basierend darauf, wie interessant sie unserer Meinung nach für Sie sind“, schreibt Adam Mosseri.

„Wie man es nutzt Instagram, hat großen Einfluss darauf, was Sie sehen und was Sie nicht sehen. Sie tragen dazu bei, das Erlebnis zu verbessern, indem Sie einfach mit den Profilen und Inhalten interagieren, die Ihnen gefallen“, heißt es in dem Blog.

Aber der interessanteste Teil ist der Kampf gegen das Schattenverbot. Mosseri sagt, dass die meisten Autoren „den Begriff verwenden, um zu bedeuten, dass das Konto oder der Inhalt eines Benutzers ohne klare Erklärung oder Begründung eingeschränkt oder verborgen wird.“ Und er sagt, das Unternehmen arbeite daran, die Transparenz darüber zu erhöhen, wann Inhalte oder Erstellerkonten für die Empfehlungen der App gesperrt werden.

Insbesondere wird auf die Funktion „Kontostatus“ hingewiesen, die Benutzer warnen und ihnen helfen kann, zu verstehen, warum der Inhalt eines Kontos nicht empfohlen werden kann. Außerdem können Sie Inhalte entfernen, die sich auf das Konto auswirken, und gegen die Entscheidung Berufung einlegen, wenn Sie der Meinung sind, dass dies der Fall ist Instagram war falsch „Wenn Sie ein Autorenkonto oder ein Geschäftskonto haben, prüfen Sie, ob Sie zur Empfehlung berechtigt sind. Überprüfen Sie das Menü „Kontostatus“ in Ihrem Profil unter Instagram", - schreibt Mosseri.

Das fügte er hinzu Instagram testet „neue Benachrichtigungen, die den Erstellern helfen zu verstehen, wann die Reichweite ihres Videos aufgrund eines Wasserzeichens eingeschränkt sein könnte“ (das Unternehmen versucht seit Jahren, Benutzer davon abzuhalten, bearbeitete TikTok-Videos auf Reels zu veröffentlichen).

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