Eine iOS-Anwendung hat erfolgreich eines der charakteristischen Merkmale von Autismus bei kleinen Kindern identifiziert. Dies deutet darauf hin, dass die Technologie eines Tages zu einem kostengünstigen und skalierbaren Instrument zur Früherkennung der Krankheit werden könnte.
Das Forschungsteam erstellte eine App, um verschiedene Muster in Kinderaugen zu verfolgen. Dies geschieht, während man sich kurze, strategisch konzipierte Filme ansieht iPhone або iPad. Die Forscher wandten dann Computervision und maschinelles Lernen an, um festzustellen, ob das Kind die Person oder das Objekt im Video eher beobachten würde.
„Wir wissen, dass Kinder mit Autismus anders auf ihre Umwelt und weniger auf Menschen achten“, sagte Dr. Geraldine Dawson, Direktorin des Duke Center for Autism and Brain Development und Co-Autorin der Studie.
Wie funktioniert die Research iOS App?
"Wir können Augenmuster bei kleinen Kindern verfolgen, um das Autismus-Risiko einzuschätzen", sagt Dawson. „Erstmals konnten wir eine solche Auswertung nur mit einem Smartphone oder Tablet vornehmen. Diese Studie diente als Proof of Concept, und wir sind sehr ermutigt.“
Dawson und ihre Kollegen arbeiten seit mehreren Jahren an der App zusammen. In der neuesten Version der Software erstellten die Forscher strategische Filme, die es ihnen ermöglichen würden, die Präferenz des Babys, mehr Objekte als Menschen zu sehen, einzuschätzen. Unterschiede in den Augenmustern von kleinen Kindern mit Autismus werden in mehreren der in der Bewerbung enthaltenen Filme beobachtet.
Eye-Tracking wurde früher verwendet, um die visuelle Struktur bei Menschen mit Autismus zu beurteilen. Dies erforderte eine spezielle Ausrüstung und Analyseerfahrung. Die Verwaltung des neuen Programms dauert weniger als 10 Minuten, und die Frontkamera des Smartphones wird verwendet, um das Verhalten des Kindes aufzuzeichnen. Es erfordert nur ein iPhone oder iPad, wodurch es für Primärversorgungskliniken leicht zugänglich und zu Hause anwendbar ist.
"Es ist erstaunlich, wie weit wir bei dieser Fähigkeit gekommen sind, das Sehvermögen ohne spezielle Ausrüstung zu beurteilen, indem wir ein gängiges Gerät verwenden, das viele Menschen in ihrer Tasche haben", sagt Dr. Chang.
Einige Statistiken
Die Forscher testeten die Anwendung an 993 kleinen Kindern im Alter von 16 bis 38 Monaten, die oft mit einer Autismus-Spektrum-Störung (ASD) identifiziert werden. Vierzig kleine Kinder wurden mit ASS diagnostiziert, wobei der Goldstandard für diagnostische Methoden verwendet wurde.
Derzeit wird an der Validierung der neuen Methode geforscht. Die Forschung an 6 Monate alten Säuglingen untersuchte, ob die Bewertung Unterschiede bei Kindern erkennen konnte, bei denen später im ersten Lebensjahr Autismus diagnostiziert wurde.
„Wir hoffen, dass diese Technologie letztendlich einen besseren Zugang zum Autismus-Screening bieten wird. Unser langfristiges Ziel ist es, eine gut getestete, einfach zu bedienende App zu haben, die Anbieter und Pflegekräfte herunterladen und sowohl in der regulären Klinik als auch zu Hause verwenden können“, sagt Dawson.
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