Studenten des finnischen Instituts für natürliche Ressourcen, Luke, haben eine Methode zur Identifizierung von Baumarten mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % mithilfe der Laserscanning-Technologie entwickelt.
Warum wird es überhaupt benötigt? Die Fähigkeit, die Klassifizierung eines Baums schnell zu identifizieren, ist sowohl für Wissenschaftler wie Apotheker wichtig, die nach Pflanzen für zukünftige Arten von Medikamenten suchen, als auch für Arbeiter in der Forstindustrie, um versehentliches, unerwünschtes Fällen von Bäumen zu verhindern. Glaubst du, du kannst einen Baum "nach Augenmaß" fällen? Und wenn die Gattung der Weihnachtsbäume etwa 40 Baumarten umfasst, die äußerlich völlig identisch sind? Selbst wenn Sie ein guter Biologe sind, warum sollten Sie zusätzliche Zeit verschwenden?
Über dieses Problem wurde schon einmal nachgedacht. So haben amerikanische Wissenschaftler eine mobile Anwendung entwickelt, die die Baumart anhand der Form eines Blattes oder Blütenstandes erkennt. Doch zurück zu den äußerlich identischen 40 Arten von Weihnachtsbäumen. Daher beschlossen finnische Wissenschaftler, etwas Genaueres und Größeres zu schaffen.
Beim Laserscanning wird eine Abfolge von Punkten erstellt, die dann in der Anwendung zu einem Baum geformt wird und ein dreidimensionales Modell bildet. Für die Klassifizierung verwendeten die Wissenschaftler 15 Kriterien: Verzweigungswinkel, Durchmesser, Anzahl der Äste und andere.
Gegenwärtig liegt die Genauigkeit der Identifizierung von in Finnland verbreiteten Bäumen (Birke, Kiefer, Tanne) bei etwa 95 %. Es ist geplant, die Datenbank grundlegend zu erweitern und weitere Funktionen hinzuzufügen, beispielsweise die Wahl der optimalen Protokollierungsmethode.
Quelle: Nackte Wissenschaft