Im Rahmen der Bemühungen, seine Aufmerksamkeit auf den Weltraum auszudehnen Microsoft hat eine On-Orbit-Computing-Plattform entwickelt, damit Raumfahrzeuge, auf denen Workloads mit künstlicher Intelligenz (KI) laufen, mit der Azure-Hypercloud verbunden werden können.
In der ersten einer Reihe weltraumbezogener Partnerschaften arbeitet der Softwareriese mit Thales Alenia Space zusammen, um Computertechnologien im Orbit mit einer Demonstration an Bord der Internationalen Raumstation zu demonstrieren und zu testen. Gemeinsam werden die beiden Unternehmen einen leistungsstarken Orbitalcomputer, eine Orbital-Softwareplattform und Hochleistungs-Erdbeobachtungssensoren einsetzen, um neue Anwendungen zur Verarbeitung von Klimadaten im Orbit zu entwickeln, die zur Nachhaltigkeit der Erde beitragen werden.
Microsoft arbeitet außerdem mit Loft Orbital zusammen, um eine neue Möglichkeit zur Entwicklung, Prüfung und Verifizierung von Software für Raumfahrtsysteme in der Welt zu bieten Microsoft Azurblau. Diese Anwendungen werden dann mithilfe der Weltrauminfrastruktur-Tools und -Plattformen von Loft Orbital nahtlos auf umlaufenden Satelliten bereitgestellt.
Endlich Microsoft arbeitet mit Ball Aerospace zusammen, um eine Reihe von Testsatelliten im Orbit zu bauen, mit denen neue Soft- und Hardware für die US-Regierung implementiert werden soll. Die beiden Unternehmen werden bei diesen Raumfahrzeugmissionen zusammenarbeiten, um rekonfigurierbare Verarbeitungstechnologien im Orbit mithilfe der Azure-Cloud zu demonstrieren.
Satellitenbilder sind bereits ein wertvolles Gut, aber wenn sie mit Geodaten-KI verwendet werden, können Analysten die Erkennung von Änderungen in relevanten Interessengebieten verfolgen.
Dies ist besonders nützlich für Industrien, die große Bereiche der Erde verfolgen, messen und/oder monetarisieren. Satellitenbilder bestehen jedoch aus unstrukturierten Big Data, die erhebliche Ressourcen für die Transformation und Analyse erfordern, um auf die Informationen zuzugreifen, sie zu speichern und sie als strukturierte Daten zu verwenden.
Um diese Aufgabe zu unterstützen, hat Azure Space eine neue Referenzarchitektur veröffentlicht, die erklärt, wie KI mithilfe von Azure-Ressourcen im großen Maßstab auf Satellitenbilder angewendet werden kann. Was Geodatenanalysen und Fernerkundungs-KI betrifft, Microsoft funktioniert bereits mit Blackshark.ai, Orbital Insight und Esri, und Kunden, die KI entwickeln möchten, können die Tools des Unternehmens nutzen, einschließlich Azure Machine Learning.
Wir werden wahrscheinlich mehr vom Azure Space-Team über seine nächsten Schritte im Weltraum hören, sobald seine On-Orbit-Computing-Projekte in die Testphase eintreten.
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