Gestern wurde die jährliche Entwicklerkonferenz eröffnet Microsoft, die erstmals online stattfand. Auf der Konferenz veröffentlichte das in Redmond ansässige Unternehmen mehrere Ankündigungen, stellte mehrere neue Produkte vor und kündigte eine Reihe von Innovationen an, die sich der Entwicklung maschinellen Lernens widmen. Diese Azure-Funktionen für maschinelles Lernen sind auch Open Source auf GitHub.
Unter anderem kann das InterpretML-Toolkit verwendet werden, um die Bedeutung verschiedener Parameter in einem Modell zu erklären und Entwicklern dabei zu helfen, das Verhalten von Modellen für maschinelles Lernen zu verstehen. Das Fairlearn-Toolkit kann die Fairness von KI-Systemen bewerten und korrigieren und wird ab Juni in Azure eingebettet. Das gemeinsam entwickelte WhiteNoise-Toolkit Microsoft, vom Harvard Institute for Quantitative Social Sciences und dem Engineering Institute, kann eine differenzierte Privatsphäre bieten. Es verwendet statistische Prinzipien, um den Datenschutz zu gewährleisten, wie z. B. Namens- und Geburtstagsinformationen. Mit den in Azure integrierten maschinellen Lernvorgängen (MLOP) können Entwickler den gesamten Prozess der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Modellen verfolgen und automatisieren.
Des Weiteren, Microsoft kündigte eine Partnerschaft mit OpenAI an. Das Unternehmen baute einen Supercomputer, der zu den fünf besten der Welt gehört. Es ist darauf ausgelegt, ein groß angelegtes Modell künstlicher Intelligenz auf dem öffentlichen Azure-Cloud-Speicher zu trainieren. Dieser Supercomputer verfügt über mehr als 285 CPU-Kerne sowie 000 DP-Kerne.
Microsoft berichtete außerdem, dass die Gesamtzahl der Windows 10-Geräte weltweit eine Milliarde überschritten habe.
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