NVIDIA nutzte die Frühjahrskonferenz von GPU Technology, um einige interessante Details über seine Pläne für die Branche bekannt zu geben. Während der Veranstaltung erfuhren wir vom Wunsch des Unternehmens, einen eigenen neuen ARM-basierten Prozessor zu entwickeln. Der Codename der Architektur lautet Grace und wird den Wettbewerb mit Intel im Segment der großen Rechenzentren erheblich verstärken.
Das Unternehmen hat das neue Prozessordesign speziell für die Bedürfnisse von Servern optimiert, die neuronale Netze nutzen und für Berechnungen enorme Rechenleistung benötigen. Im Gegensatz zu Intel Xeon- und AMD EPYC-Konfigurationen in diesem Segment NVIDIA möchte ein spezielles CPU-Modul erstellen, das direkt an GPUs angeschlossen werden kann.
Dies wird dazu beitragen, die fortschrittlichsten Modelle der künstlichen Intelligenz zu verarbeiten und Billionen von Berechnungen pro Sekunde durchzuführen. Spezifische Details NVIDIA Grace ist unbekannt, da der neue Prozessor die kommende Version der AMD Neoverse-Kerne verwenden wird.
Die Architektur soll sich hervorragend für verschiedene Forschungsprojekte eignen. Die erste reale Anwendung von Grace wird vom Swiss National Computing Center und dem Los Alamos National Laboratory entwickelt. Die neue Technologie des Unternehmens wird auch auf intelligente Sprachverarbeitungssysteme abzielen und viele der Probleme lösen können, mit denen moderne Systeme der künstlichen Intelligenz konfrontiert sind.
Wenn alles nach Plan läuft, NVIDIA Grace wird den Kunden des Unternehmens im Jahr 2023 zur Verfügung stehen. Eines der Probleme des Projekts ist das NVIDIA könnte mit der Konkurrenz einiger seiner Kunden konfrontiert sein. Ein gutes Beispiel ist Amazon, das einen eigenen ARM-Chip namens Graviton entwickelt, der für Amazon Web Servi optimiert istces.
Ansteckung NVIDIA gab bekannt, dass es eine Vereinbarung mit Amazon getroffen hat, um AWS-Benutzern seine GPU-Algorithmen für maschinelles Lernen für Graviton-Chips zur Verfügung zu stellen. Die Premiere von Grace wird den Grundstein für eine neue Serie von Rechenzentrumshardware legen NVIDIA.
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