Wissenschaftler haben derzeit eher begrenzte Möglichkeiten, Proben von anderen Planeten zu sammeln - Bodenproben vom Mars, die vom Rover gesammelt werden Ausdauer, wird uns bald erreichen. Wissenschaftler erfinden also andere Sensormethoden, um die Zeichen von außerirdischem Leben zu erkennen. Einer davon ist mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.
Ein Team von Wissenschaftlern des SETI-Instituts (Search for Extraterrestrial Intelligence) hat seltene Formen kartiert Leben, die in der Salzwüste Salar de Pajonales an der Grenze zwischen der chilenischen Atacama-Wüste und dem Altiplano-Plateau entdeckt wurden.
Als nächstes beteiligte das Team Spezialisten, die helfen werden, das maschinelle Lernmodell zu trainieren, um die Muster und Regeln zu erkennen, die mit der Ausbreitung des Lebens in dieser aus klimatischer Sicht nicht sehr „gastfreundlichen“ Region verbunden sind. Auf diese Weise lernte das Modell, die gleichen Muster und Regeln für eine Vielzahl von Landschaften zu erkennen – einschließlich solcher, die möglicherweise auf anderen Planeten zu finden sind.
Das Team fand heraus, dass ihr System, das statistische Ökologie und kombiniert KI, erhöhte die Wahrscheinlichkeit, Biosignaturen zu erkennen, um 87,5 %. Darüber hinaus kann das Programm die für die Suche erforderliche Fläche um bis zu 97 % reduzieren, sodass die Wissenschaftler den Prozess der Suche nach potenziellen Lebensspuren erheblich verbessern werden.
„Unser Tool ermöglicht es uns, die Leistungsfähigkeit der statistischen Ökologie mit maschinellem Lernen zu kombinieren, um die Muster und Regeln zu entdecken und vorherzusagen, nach denen die Natur in den rauesten Landschaften der Erde überlebt und sich ausbreitet“, sagen die Forscher. „Wir hoffen, dass andere Teams von Astrobiologen unseren Ansatz anpassen, um andere bewohnbare Umgebungen und Biosignaturen zu kartieren.“
Wissenschaftler glauben, dass solche maschinellen Lernwerkzeuge auf robotische Planetenmissionen wie den Mars-Rover der NASA angewendet werden könnten Ausdauer, das derzeit am Grund des Lake-Kraters auf dem Mars nach Spuren von Leben sucht. „Mit Hilfe dieser Modelle können wir kundenspezifische Straßenkarten und Algorithmen entwickeln, die die Rover zu den Orten mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für die Existenz von vergangenem oder gegenwärtigem Leben führen – egal, wie versteckt oder selten es ist“, fügen die Wissenschaftler hinzu .
Das Team wählte diese Region zum Testen seines Modells aus, weil sie ein Analogon der trockenen und trockenen Landschaft von heute ist Mars. Es ist ein trockenes Salzseebett in großer Höhe, das einem hohen Maß an ultravioletter Strahlung ausgesetzt ist, und trotz seiner Unbewohnbarkeit gibt es in dieser Umgebung einige Lebewesen.
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Das Team sammelte fast 8 Bilder und mehr als 1 Proben, um die photosynthetischen Mikroben zu identifizieren, die in den Salzstöcken, Felsen und Alabasterkristallen der Region leben. Das Team untersuchte das Gebiet auch mit Drohnen und stellte fest, dass das mikrobielle Leben hier nicht zufällig verteilt ist, sondern eng mit dem Vorhandensein von Wasser zusammenhängt. Anschließend trainierte das Team die neuronalen Netze, um die geologischen Merkmale des Gebiets zu erkennen, von denen einige auch auf dem Mars zu finden sind.
Die Forscher setzen derzeit ihre Ausbildung fort KI am Salar de Pajonales und planen dann, die Fähigkeit des Werkzeugs zu testen, die Position und Verteilung alter Stromatolith-Fossilien und salztoleranter Mikrobiome vorherzusagen. Dies sollte helfen festzustellen, ob die Regeln, die er bei dieser Suche verwendet, auf die Suche nach Biosignaturen in anderen ähnlichen Systemen angewendet werden können. Als nächstes wird das Team heiße Quellen, gefrorene Böden und Felsen in trockenen Tälern kartieren, um der KI beizubringen, in anderen extremen Regionen der Erde nach Leben zu suchen, bevor sie andere Planeten erkundet.
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