Gesellschaft Tesla stellte einen neuen Supercomputer vor, der der fünftstärkste der Welt ist und der Vorgänger des zukünftigen Supercomputers Dojo sein wird. Besonderes Augenmerk hat Tesla in den vergangenen Jahren auf die Entwicklung der Rechenleistung gelegt. Einerseits braucht es leistungsstarke Computer, um die Software für das autonome Fahren auszuführen, und andererseits, um die für das autonome Fahren verantwortlichen neuronalen Netze zu trainieren, die eine wahnsinnige Menge an Daten aus der Flotte erhalten.
Tesla hat in den letzten Jahren am Dojo gearbeitet, und Elon Musk hat angedeutet, dass es bis Ende dieses Jahres fertig sein soll. Doch auf dem Weg zum Dojo hat das Unternehmen weitere Supercomputer entwickelt, und jetzt stellte Andriy Karpati, der Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz von Tesla, den neuesten davon während einer Präsentation auf einer Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung vor.
„Wir haben ein Netzwerk mit einer neuronalen Netzwerkarchitektur und einen 1,5-Petabyte-Datensatz, der einen enormen Rechenaufwand erfordert. Für uns ist Computer Vision das A und O dessen, was wir tun und was es uns ermöglicht, den Autopiloten zu verwenden. Und damit es wirklich gut funktioniert, müssen wir massive neuronale Netze trainieren und viel experimentieren“, sagte Karpati.
Der Tesla-Ingenieur ging nicht auf die Details des Dojo-Projekts ein, sagte aber, dass es sich um einen Supercomputer handeln werde, der für das Training neuronaler Netze optimiert und leistungsfähiger als der aktuelle sei.
Karpati teilte jedoch einige Szenarien mit, wie Teslas Supercomputer Computervision verwendet, um Fehlverhalten des Fahrers zu korrigieren, darunter ein Notbremsszenario, bei dem die Objekterkennung des Computers eingreift, um einen Fußgänger vor einem Aufprall zu bewahren, und ein Lenkwarnverkehr, der eine gelbe Ampel erkennen kann aus der Ferne und warnen den Fahrer, der noch nicht begonnen hat, die Geschwindigkeit zu reduzieren.
Laut Karpati sammelt der Tesla-Supercomputer Videos von acht Kameras, die das Auto umgeben, mit einer Geschwindigkeit von 36 Bildern pro Sekunde, was eine wahnsinnige Menge an Informationen über die Umgebung des Autos liefert.
Mit Hilfe dieses neuesten Supercomputers sammelte Tesla 1 Million Videos mit einer Länge von jeweils etwa 10 Sekunden und markierte 6 Milliarden Objekte mit Angaben zu Tiefe, Geschwindigkeit und Beschleunigung. All dies nimmt bis zu 1,5 Petabyte Speicherplatz ein. Dies scheint eine riesige Zahl zu sein, aber es wird noch viel mehr benötigt, bevor das Unternehmen die Zuverlässigkeit erreichen kann, die für ein automatisiertes Steuerungssystem erforderlich ist, das nur auf technischen Bildverarbeitungssystemen beruht. Daher ist es notwendig, weltweit noch leistungsstärkere Supercomputer zu entwickeln.
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