Die zugrunde liegende Technologie ChatGPT, kann viel mehr als nur reden. Ja, ein KI-Forscher im Unternehmen NVIDIA Lynsey Fan arbeitete mit dem Team an der Verwendung des leistungsstarken GPT-4-Sprachmodells (es ist das „Gehirn“ von ChatGPT und vielen anderen Anwendungen und Diensten) im Minecraft-Spiel.
Team NVIDIA hat einen Minecraft-Bot namens Voyager erstellt, der GPT-4 verwendet, um Probleme im Spiel zu lösen. Das Sprachmodell generiert Aufgaben, die dem Agenten helfen, das Spiel zu erkunden, und Code, der die spielinternen Fähigkeiten des Bots im Laufe der Zeit verbessert. Voyager spielt nicht als Mensch, sondern kann den Spielstatus direkt über eine API lesen. Er kann beispielsweise eine Angelrute in seinem Inventar und einen nahegelegenen Fluss sehen und diese nutzen GPT-4, um ein Ziel zum Angeln nach Erfahrung vorzuschlagen. Anschließend wird dieses Ziel verwendet, damit GPT-4 den Code generiert, den der Charakter benötigt, um dieses Ziel zu erreichen.
Der innovativste Teil des Projekts ist der Code, den GPT-4 generiert, um Voyager Verhalten hinzuzufügen. Wenn der ursprünglich vorgeschlagene Code nicht perfekt funktioniert, versucht der Bot, ihn zu verbessern, und nutzt dazu Fehlermeldungen, Feedback aus dem Spiel und eine Beschreibung des von GPT-4 generierten Codes.
Mit der Zeit baut Voyager eine Code-Bibliothek auf und lernt, komplexere Dinge zu erstellen und andere Teile des Spiels zu erkunden. Eine von Forschern erstellte Tabelle zeigt, wie viel effektiver es im Vergleich zu Mods ist Minecraft. Voyager holt dreimal so viele Gegenstände, erkundet mehr als doppelt so viel Gebiet und erstellt Werkzeuge 15-mal schneller als andere KI-Agenten. Lynsey Fan sagt, dass dieser Ansatz in Zukunft verfeinert werden kann.
Während Chatbots wie ChatGPT die Welt mit ihrer Eloquenz verblüffen, selbst beim Schreiben von Spielen (oder insbesondere beim Schreiben von Spielen), demonstriert Voyager das enorme Potenzial von Sprachmodellen, nützliche Aktionen auf Computern auszuführen. Der Einsatz von Sprachmodellen auf diese Weise könnte routinemäßige Büroaufgaben automatisieren und möglicherweise kosteneffiziente Technologien hinzufügen.
Der Prozess, den Voyager mit GPT-4 verwendet, um herauszufinden, wie Dinge im gemacht werden Minecraftkann für einen Softwareassistenten angepasst werden, der daran arbeitet, Aufgaben über ein Betriebssystem auf einem PC oder Telefon zu automatisieren. Neu Microsoft angekündigt Windows 11 Copilot – eine Betriebssystemfunktion, die maschinelles Lernen und APIs nutzt, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Es könnte eine gute Idee sein, mit einer solchen Technologie in einem Spiel wie Minecraft zu experimentieren, wo unvollständiger Code relativ wenig Schaden anrichten kann.
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Videospiele sind seit langem ein Testfeld für Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Beispiel, AlphaGo, das maschinelle Lernprogramm, das 2016 das hochentwickelte Brettspiel Go beherrschte, versuchte sich am Spielen einfacher Atari-Videospiele. AlphaGo nutzte eine Technik namens Reinforcement Learning, die dem Algorithmus beibringt, das Spiel zu spielen, indem es ihm positives und negatives Feedback gibt, beispielsweise aus dem Spielstand.
Diese Methode ist in offenen Spielen, in denen es weder Punkte noch Ziele gibt und in denen sich die Aktionen des Spielers möglicherweise erst nach einiger Zeit auszahlen, schwieriger zu kontrollieren. Allerdings ist Minecraft ein großartiges Testgelände für KI-Technologien.
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