Am 30. Juni 2019, dem International Asteroid Day, startete eine Gruppe von Astronomen das Hubble Asteroid Hunter-Projekt auf Zooniverse, einer beliebten Plattform für Crowdsourcing-Wissenschaft. Ziel des Projekts war es, kosmische Körper in alten Hubble-Daten zu identifizieren.
„Der Müll eines Astronomen kann der Schatz eines anderen Astronomen sein“, - sagte der Leiter der Studie Sandor Kruk, ein Forscher aus dem nach ihm benannten Institut für extraterrestrische Physik Max-Planck in Deutschland.
Das Team verwendete Beobachtungen, die zwischen dem 3. April 30 und dem 2002. März 14 von Hubbles ACS- und WFC2021-Kameras gemacht wurden. In diesen Daten betrachteten die Asteroidenjäger mehr als 37 Bilder. Da die typische Beobachtungszeit für diese Instrumente 000 Minuten beträgt, wusste das Team, dass sich bewegende Asteroiden in den Bildern als Streifen erscheinen würden. Aufgrund der eigentümlichen Umlaufbahn und der Bewegung des Teleskops erschienen die Streifen in den Bildern leicht gekrümmt.
Daher waren in der ersten Phase 11 Freiwillige aus der Reihe der zivilen Wissenschaftler an der Detektion solcher Banden beteiligt. Dank ihnen wurden 482 mögliche Asteroiden entdeckt. Als nächstes trainierten die Astronomen unter Verwendung der Klassifizierung der Freiwilligen einen automatisierten maschinellen Lernalgorithmus, um nach zusätzlichen Asteroidenspuren zu suchen, die möglicherweise übersehen wurden. Der Algorithmus fügte der Gesamtzahl etwa 1488 weitere Einheiten hinzu. Insgesamt haben Wissenschaftler etwa 900 potenzielle Asteroiden gezählt.
Danach untersuchten drei Astronomen das Bild weiter, fanden die Spuren und schlossen kosmische Strahlung oder andere Nicht-Asteroiden-Objekte aus, die sie hinterlassen haben könnten. Dies reduzierte die Anzahl der Asteroidenbilder, was dazu führte, dass 1701 Asteroidenspuren aus 1316 Hubble-Bildern erkannt wurden. Ein Drittel der entdeckten Asteroiden war Wissenschaftlern bekannt, aber zwei Drittel bedürfen weiterer Untersuchungen.
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