Ένα συνέδριο καθηγητών, προγραμματιστών και μηχανικών που ειδικεύονται στη δημιουργία και ανάπτυξη τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) πραγματοποιήθηκε στην Καλιφόρνια από τις 5 έως τις 8 Ιανουαρίου. Κατά τη διάρκεια τεσσάρων ημερών ενεργών συζητήσεων, καταρτίστηκε μια λίστα με αρχές τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται ήδη τώρα και θα πρέπει να εφαρμοστούν στο μέλλον. Στην πραγματικότητα, έχει συνοψιστεί μια ορισμένη περίληψη των επιτευγμάτων της ανθρωπότητας στον τομέα της μηχανικής μάθησης τις τελευταίες δεκαετίες.
Γενικά, η «Τεχνητή Νοημοσύνη» δεν σχετίζεται άμεσα με τον ανθρώπινο εγκέφαλο και τη νοημοσύνη ως τέτοια. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο ο Αμερικανός επιστήμονας υπολογιστών John McCarthy, ο συγγραφέας αυτού του όρου, ερμηνεύει αυτήν την έννοια: "Το πρόβλημα είναι ότι δεν μπορούμε ακόμη να ορίσουμε γενικά ποιες υπολογιστικές διαδικασίες θέλουμε να ονομάσουμε έξυπνες. Κατανοούμε μόνο ορισμένους μηχανισμούς νοημοσύνης. κάτω από τη νοημοσύνη εντός των ορίων αυτής της επιστήμης γίνεται κατανοητή μόνο η υπολογιστική συνιστώσα της ικανότητας επίτευξης στόχων στον κόσμο. Αυτό ανακοινώθηκε το 1956 σε ένα συνέδριο στο Πανεπιστήμιο Dartmouth.
Ο χρόνος επιβεβαίωσε τα λόγια του Μακάρθι. Σήμερα, χρησιμοποιούμε πληροφοριακά εργαλεία για να επιτύχουμε τους στόχους μας και οι ιδέες μας για την απλοποίηση του κόσμου ή τη σκέψη για το μέλλον συνδέονται όλο και πιο στενά με τον κώδικα λογισμικού. Ναι, αλλάξαμε την ιδέα των ίδιων έργων, αλλά δεν αποκλείσαμε απολύτως την πανταχού παρουσία τους.
Έτσι, και οι 23 «νόμοι του μέλλοντος» χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες: ζητήματα επιστημονικής έρευνας, ηθική και αξίες, τεχνολογικές προοπτικές.
Σύνταγμα Τεχνητής Νοημοσύνης
Τομέας έρευνας
- Ο στόχος της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι να δημιουργήσει όχι μόνο μια συσκευή περιορισμένης εστίασης, αλλά ένα όφελος για ολόκληρη την κοινωνία.
2. Οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να μπουν στον τομέα της έρευνας για τη διασφάλιση της χρησιμότητας της τεχνολογίας, επιτρέποντας να δοθούν πιο ακριβείς και γενικευμένες απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα της πληροφορικής, της οικονομίας, του δικαίου, της ηθικής, των κοινωνικών επιστημών:
- Πώς να εξασφαλίσετε υψηλή αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης, να αντισταθείτε με επιτυχία στις επιθέσεις χάκερ και να αποτρέψετε εύκολα δυσλειτουργίες;
- Πώς μπορούμε να πετύχουμε τον επιθυμητό στόχο με τη βοήθεια του αυτοματισμού, ξοδεύοντας τους λιγότερους πόρους;
- Πώς να ενημερώσετε σωστά το νομικό σύστημα, διασφαλίζοντας τη δικαιοσύνη σύμφωνα με τον σύγχρονο κανόνα, λαμβάνοντας υπόψη την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης;
- Τι νομικό και εθνικό καθεστώς θα λάβει η τεχνητή νοημοσύνη;
3. Διασφάλιση εποικοδομητικής και ισότιμης αλληλεπίδρασης ερευνητών και πολιτικών.
4. Πλήρης διαφάνεια και διαφάνεια των πολιτιστικών επιτευγμάτων για περαιτέρω χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
5. Αλληλεπίδραση και συνεργασία μεταξύ ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να αποφευχθεί ο έντονος ανταγωνισμός.
Οι ηθικές αξίες
6. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι ασφαλή και αξιόπιστα καθ' όλη τη διάρκεια της επιχειρησιακής περιόδου.
7. Το συντομότερο δυνατό για να μάθετε τις αιτίες των προβλημάτων και την επακόλουθη εξάλειψή τους.
8. Κάθε παρέμβαση του αυτόνομου συστήματος στις δικαστικές αποφάσεις πρέπει να είναι εξουσιοδοτημένη και να υπόκειται σε αναφορά σε περίπτωση επαλήθευσης από αρμόδιο μέλος της επιτροπής (πρόσωπο).
9. Η ευθύνη για ζημιά, σκόπιμη δημιουργία επικίνδυνης κατάστασης, που προκαλείται από σφάλμα σχεδιασμού ή λογισμικού, βαρύνει τους προγραμματιστές και τους μηχανικούς.
10. Όλα τα αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να επιδιώκουν τη γνώση των παγκόσμιων ανθρώπινων αξιών.
11. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να σχεδιάζεται και να λειτουργεί με τρόπο συμβατό με τα ιδανικά της ανθρώπινης αξιοπρέπειας, των δικαιωμάτων, των ελευθεριών και της πολιτιστικής πολυμορφίας.
12. Οι πληροφορίες που δημιουργούνται κατά τη διαδικασία χρήσης τεχνητής νοημοσύνης από ένα άτομο πρέπει να είναι διαθέσιμες στο ίδιο άτομο στο μέλλον (δυνατότητα διαχείρισης των αποτελεσμάτων και των συλλεγόμενων δεδομένων).
13. Η τεχνητή νοημοσύνη κατά την εργασία με προσωπικά δεδομένα δεν πρέπει να περιορίζει αδικαιολόγητα τις πραγματικές ή φανταστικές ελευθερίες των ανθρώπων.
14. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να ωφελούνται και να είναι προσβάσιμες σε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους.
15. Τα οικονομικά και κοινωνικά επιτεύγματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι παγκόσμια και θα πρέπει να στοχεύουν προς όφελος της ανθρωπότητας.
16. Ένα άτομο έχει πάντα μια επιλογή: να πάρει μια απόφαση ανεξάρτητα ή να την εμπιστευτεί στην τεχνητή νοημοσύνη.
17. Ο σκοπός του AI είναι να βελτιώσει και να εμπλουτίσει την κοινωνία χωρίς να φέρει καταστροφή και καταστροφή.
18. Η πιθανότητα χρήσης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην κούρσα εξοπλισμών θα πρέπει να μηδενιστεί, μάλιστα να σταματήσει και η ένοπλη αντιπαλότητα.
Μακροπρόθεσμα ζητήματα
19. Πρέπει να αξιολογήσουμε απολύτως νηφάλια το όριο των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης για να αποφύγουμε την παράλογη δαπάνη πόρων.
20. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εντατική, επομένως η τεχνολογία πρέπει να είναι υπό έλεγχο για να μην προκληθούν μη αναστρέψιμες αντιδράσεις.
21. Οι κίνδυνοι, ιδιαίτερα αυτοί μεγάλης κλίμακας, θα πρέπει να σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να διασφαλίζεται η ελαχιστοποίηση των πιθανών απωλειών.
22. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά για αυτο-ανάπτυξη και αυτοαναπαραγωγή, γεγονός που μπορεί να προκαλέσει υποβάθμιση της ποιότητας της δραστηριότητας της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως θα πρέπει να διενεργείται τακτικός έλεγχος των βασικών δεικτών.
23. Η υπερευφυΐα είναι μια τεχνολογία που εξυπηρετεί και θα χρησιμεύσει προς όφελος όλης της ανθρωπότητας, χωρίς να υπακούει σε κάποιον συγκεκριμένο ιδιωτικό οργανισμό ή κράτος.
Διαβάστε επίσης: Hyperloop: Τι θα λέγατε για έναν αγώνα τρένου υπό κενό;
Ας θυμηθούμε εν συντομία τις κύριες θέσεις της έκθεσης. Οι ειδικοί ανησυχούν για τη δική τους καθυστέρηση τη στιγμή της εντατικής ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως προσπαθούν να εξασφαλίσουν τον απόλυτο έλεγχο της τεχνολογίας. Η παγκόσμια δημόσια αξία της τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωσή της στον ανθρώπινο πολιτισμό τονίζεται επίσης επανειλημμένα. Ωστόσο, θα μάθουμε αρκετά σύντομα εάν αυτό το σχέδιο θα εφαρμοστεί. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν ένα κουτάβι, τώρα τρέχει, παίζει, αλλά τι είδους σκύλος θα είναι τελικά εξαρτάται πρωτίστως από τους ιδιοκτήτες.
Αυτή τη στιγμή, αυτό το «νομοσχέδιο» βρίσκεται στο στάδιο της έγκρισης από τους πολίτες της Γης, οπότε αν θέλετε ένα ασφαλές, χαρούμενο και τεχνολογικό μέλλον, τότε αισθανθείτε ελεύθεροι».ψήφος» για την υιοθέτηση αυτών των απολύτως λογικών και αναγκαίων αρχών.
Τεστ Turing και Τεχνητή Νοημοσύνη
Ο μεγάλος μαθηματικός Άλαν Τούρινγκ ασχολήθηκε επίσης με την τεχνολογία AI, οπότε κατέληξε σε ένα πολύ ενδιαφέρον τεστ. Το τεστ Turing παρουσιάστηκε για πρώτη φορά στο άρθρο "Υπολογιστικές μηχανές και το μυαλό" στη φιλοσοφική έκδοση Mind το 1950. Η ιδέα του τεστ είναι να προσδιορίσει τις δυνατότητες της μηχανικής σκέψης και, γενικά, την ύπαρξή της ως τέτοια.
Η τυπική ερμηνεία είναι η εξής: "Ένα άτομο αλληλεπιδρά με έναν υπολογιστή και ένα άτομο. Με βάση τις απαντήσεις στις ερωτήσεις, πρέπει να καθορίσει με ποιον μιλάει: .. Με ένα άτομο ή ένα πρόγραμμα υπολογιστή. Το καθήκον του προγράμματος υπολογιστή είναι να παραπλανήσει ένα άτομο, αναγκάζοντάς τον να κάνει τη λάθος επιλογή». Όλοι οι συμμετέχοντες δεν μπορούν να δουν ο ένας τον άλλον και η επικοινωνία πραγματοποιείται σε δοκιμαστική μορφή, καθώς ο σκοπός του τεστ δεν είναι να δοκιμάσει τις τεχνικές δυνατότητες της συσκευής αναγνώρισης ομιλίας, αλλά μάλλον την ικανότητα μίμησης της ανθρώπινης σκέψης.
Η αλληλογραφία διεξάγεται επίσης σε ελεγχόμενα χρονικά διαστήματα ώστε ο «κριτής» να μην μπορεί να βγάλει συμπέρασμα με βάση την ταχύτητα των απαντήσεων. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτός ο κανόνας επινοήθηκε λόγω του γεγονότος ότι τη στιγμή της δημιουργίας αυτού του τεστ, οι υπολογιστές αντέδρασαν πιο αργά από ένα άτομο, τώρα είναι επίσης απαραίτητο, επειδή τώρα ένα άτομο υστερεί.
Επίσης, με βάση αυτό το τεστ, δημιουργήθηκε ένα παρόμοιο τεστ για τον προσδιορισμό του φύλου των συνομιλητών. Στο ρόλο του διαιτητή, ο παίκτης Γ πρέπει να επικοινωνεί με τους παίκτες Α και Β, στην πραγματικότητα έναν άνδρα και μια γυναίκα.
Μια ερευνητική εργασία τεχνητής νοημοσύνης έκανε το ακόλουθο σχόλιο: «Τώρα ρωτάμε: «Τι θα συμβεί εάν η μηχανή ενεργεί ως παίκτης Α σε αυτό το παιχνίδι», θα πάρει ο οικοδεσπότης λάθος αποφάσεις όταν το παιχνίδι παίζεται με αυτόν τον τρόπο, εάν η δοκιμή περιλαμβάνει άνδρα και γυναίκα ? Αυτές οι ερωτήσεις θα αντικαταστήσουν την αρχική μας: «μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν»».
Δηλαδή, αντί για μια απολύτως τραβηγμένη ερώτηση, θα απαντήσουμε σε ευκολότερες και θα το κάνουμε με συνέπεια, με αποτέλεσμα να πλησιάζουμε όλο και πιο κοντά στην πολυαναμενόμενη απάντηση στην κύρια ερώτηση σχετικά με τις νοητικές ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πηγές: Futureoflife, Wikipedia κι αλλα Wikipedia
Εδώ οι άνθρωποι είναι απασχολημένοι με πραγματικά σημαντικές εργασίες. Τα δικαιώματα και οι υποχρεώσεις της τεχνητής νοημοσύνης διευκρινίζονται. Η Γη είναι ένας πλανήτης αντιθέσεων. Από τη μια, ζούμε σε μια εποχή απίστευτων ταχέως αναπτυσσόμενων τεχνολογιών, και από την άλλη - πείνα, ανθρωπιστικές καταστροφές και στρατιωτική επιθετικότητα. Το χαρακτηριστικό είναι ότι η πρόοδος για κάποιο λόγο έρχεται από τη δύση και ο σκοταδισμός σέρνεται από την ανατολή. Ζώντας στην Ουκρανία, το παρατηρείς ιδιαίτερα έντονα... Αντί να ενώνεις τις δυνάμεις σου και να φέρνεις τον χρόνο πιο κοντά εκεί που «τα διαστημόπλοια οργώνουν τις εκτάσεις του σύμπαντος».
+1 Περιγράφηκε πολύ σωστά