Παρασκευή 29 Μαρτίου 2024

επιτραπέζιος υπολογιστής v4.2.1

Root NationΑΡΘΡΑτεχνολογίεςΤεχνητή νοημοσύνη κατά του COVID-19

Τεχνητή νοημοσύνη κατά του COVID-19

-

αποδεικνύεται Τεχνητή νοημοσύνη - αυτό δεν είναι μόνο μάρκετινγκ νέων προϊόντων, αλλά και σημαντική βοήθεια στην πανδημία. Βοηθά στην πρόληψη και αναγνώριση των ασθενών Covid-19. Και επίσης συμβάλλει στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων και εμβολίων.

Σήμερα, όλοι γνωρίζουν για την πανδημία του κορωνοϊού. Οι επαγγελματίες κάνουν ό,τι είναι δυνατό για να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση αυτής της μάστιγας. Προσπαθούν να αποτρέψουν την ταχεία εξάπλωση της μόλυνσης, να αναπτύξουν διαγνωστικές μεθόδους, να αναζητήσουν φάρμακα, να αναπτύξουν στρατηγικές φροντίδας ασθενών, να αναπτύξουν εμβόλια, να προβλέψουν τη θνησιμότητα, να μοντελοποιήσουν τις συνέπειες για την παγκόσμια οικονομία και πολλά άλλα.

Τεχνητή νοημοσύνη κατά του COVID-19

Δεν χρειάζεται να πείσουμε κανέναν ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί τέλεια για ιατρικούς σκοπούς. Μπορεί να έχετε δει δημοσιεύσεις (ακόμη και επιστημονικές εργασίες) που υποστηρίζουν ότι έχει αναπτυχθεί κάποιο μοντέλο που μπορεί να προβλέψει εάν ένας ασθενής έχει COVID-19 ή όχι. Ορισμένες δημοσιεύσεις υποστηρίζουν μια ακρίβεια πρόβλεψης μεγαλύτερη από 90% κατά την εφαρμογή βαθιάς μάθησης στις ακτινογραφίες θώρακα, γεγονός που εγείρει πολλά ερωτήματα.

Ενόψει μιας παγκόσμιας επιδημίας όπως η COVID-19, η τεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων έχουν γίνει το κλειδί για να βοηθήσουν την κοινωνία να καταπολεμήσει αποτελεσματικά την επιδημία.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η διάγνωση των συμπτωμάτων του κορωνοϊού

Στην αρχή της επιδημίας ανέφερε το Reuters για μια αρκετά ενδιαφέρουσα περίπτωση από την Κίνα. Εκεί, οι αρχές χρησιμοποίησαν κάμερες αναγνώρισης προσώπου για να παρακολουθήσουν έναν άνδρα από το Hangzhou που περπατούσε σε μια μολυσμένη περιοχή. Όταν ο άνδρας επέστρεψε στο σπίτι, είδε έκπληκτος την τοπική αστυνομία στο κατώφλι, η οποία ήρθε να τον προειδοποιήσει και να του ζητήσει να παραμείνει σε απομόνωση.

Η αστυνομία στην Κίνα και την Ισπανία έχει επίσης αρχίσει να χρησιμοποιεί την επόμενη τεχνολογία για την επιβολή της καραντίνας - drones χρησιμοποιούνται για να περιπολούν τις πόλεις και να μεταδίδουν ηχητικά μηνύματα που προτρέπουν τους ανθρώπους να μείνουν στο σπίτι. Μερικοί άνθρωποι λαμβάνουν ειδικά βραχιόλια που παρακολουθούν την τοποθεσία τους και στέλνουν ειδοποιήσεις στις αρμόδιες αρχές σχετικά με παραβιάσεις των συνθηκών καραντίνας όταν φεύγουν από τα σπίτια τους.

Μια εταιρεία παρακολούθησης στις ΗΠΑ ανακοίνωσε ότι οι κάμερες θερμικής απεικόνισης της μπορούν να ανιχνεύσουν έγκαιρα τον πυρετό με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Δείξτε δηλαδή ότι ένα άτομο έχει υψηλή θερμοκρασία χωρίς να το αγγίξει. Και αυτό, όπως γνωρίζετε, μπορεί να είναι ένα από τα συμπτώματα του κορωνοϊού.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η διάγνωση των συμπτωμάτων του κορωνοϊού

Από τότε που εμφανίστηκε ο νέος κοροναϊός στη Γουχάν της Κίνας τον περασμένο Δεκέμβριο, σύμφωνα με το Google Scholar, έχουν δημοσιευθεί περισσότερες από 91 μελέτες (και συνεχίζονται) σχετικά με τον αντίκτυπο του νέου ιού στην ανθρώπινη υγεία, τη θεραπεία του και τη δυναμική της πανδημίας. Νομίζω ότι αυτός ο αριθμός μπορεί να είναι μια πολύ καλή ένδειξη για το πόσο γρήγορα η επιστήμη μπορεί να λύσει προβλήματα. Όμως, υπάρχει πρόβλημα στην επεξεργασία όλης αυτής της ροής δεδομένων έγκαιρα και όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Εδώ μπορεί να μας βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη.

- Διαφήμιση -

Ο Λευκός Οίκος ανακοίνωσε πρόσφατα ένα έργο συνεργασίας με εταιρείες τεχνολογίας και επιστήμονες για τη διάθεση του τεράστιου όγκου έρευνας για τον κορωνοϊό στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και στους αλγόριθμούς τους. Η ουσία της συνεργασίας είναι να δώσει τη δυνατότητα στους ερευνητές να λάβουν απαντήσεις σε ερωτήσεις που μπορούν να βοηθήσουν ειδικούς στον τομέα της ιατρικής και της δημόσιας υγείας. Αυτό γίνεται εφικτό με τη διασταυρούμενη εξέταση και την αναζήτηση προτύπων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό νέων πιθανών θεραπειών ή παραγόντων που μειώνουν ή αυξάνουν τους κινδύνους μιας πανδημίας. Για παράδειγμα, δίνοντας προσοχή σε εκείνους τους παράγοντες που επιδεινώνουν την υγεία ορισμένων ασθενών, και αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα. Η μηχανική μάθηση έχει μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων.

Διαβάστε επίσης: Δουλεύουμε στο σπίτι #1. Ο κορωνοϊός έκλεισε τα γραφεία. Πώς να οργανώσετε την απομακρυσμένη εργασία;

AI και πρόβλεψη πιθανών πανδημιών και των συνεπειών τους

Ένα άλλο παράδειγμα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι η πρόβλεψη πιθανών πανδημιών και των συνεπειών τους. Ο John Braunstein, ειδικός στη βιοπληροφορική στην υγειονομική περίθαλψη στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, πιστεύει ότι μια τέτοια προσπάθεια αξίζει τον κόπο. Παράλληλα, σημειώνει ότι τα τελευταία χρόνια υπάρχει έλλειψη κονδυλίων για την υλοποίηση έργων ανάλυσης πολύτιμων δεδομένων όπως το Predict, που στοχεύει στην πρόβλεψη πανδημιών. Ο ειδικός λέει επίσης ότι η κυβέρνηση πρέπει να είναι πάντα προετοιμασμένη για μια πανδημία, τονίζοντας το υπάρχον πρόβλημα της έλλειψης κιτ δοκιμών.

Καθώς η Κίνα άρχισε να ανταποκρίνεται στον ιό, βασίστηκε στον ισχυρό τεχνολογικό της τομέα, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, της επιστήμης δεδομένων και της τεχνολογίας για την παρακολούθηση και την καταπολέμηση της πανδημίας. Οι ηγέτες τεχνολογίας συμπεριλαμβανομένων των Alibaba, Baidu, Huawei. Και οι κορυφαίες ιατρικές εταιρείες επιτάχυναν όλες τις τρέχουσες πρωτοβουλίες.

Άλλες χώρες και εταιρείες προσπαθούν να ακολουθήσουν τον ίδιο δρόμο, ο οποίος περιλαμβάνει όχι μόνο την παραγωγή εξοπλισμού και την ανάπτυξη μέσων κατά του ιού, αλλά και την ανάπτυξη της γνώσης και των τεχνολογικών λύσεών τους. Ως αποτέλεσμα, πολλές νεοσύστατες εταιρείες τεχνολογίας συνεργάζονται στενά με γιατρούς, επιστήμονες και κρατικούς φορείς σε όλο τον κόσμο για να επιταχύνουν την ανάπτυξη προστατευτικών τεχνολογιών καθώς ο ιός συνεχίζει να εξαπλώνεται γρήγορα, μολύνοντας πολίτες άλλων χωρών.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι χρήσιμη κυρίως σε συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για την ανίχνευση, την παρακολούθηση και την πρόβλεψη εστιών ασθενειών. Όσο καλύτερα μπορούμε να παρακολουθούμε την εξάπλωση του ιού, τόσο πιο αποτελεσματικά και γρήγορα μπορούμε να τον καταπολεμήσουμε.

Αναλύοντας αναφορές του Τύπου, πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και κυβερνητικά έγγραφα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει να εντοπίζει γρηγορότερα κρούσματα. Αποδεικνύεται μάλιστα ότι τέτοια συστήματα υπάρχουν ήδη και λειτουργούν, για παράδειγμα, το καναδικό σύστημα εκτόξευσης BlueDot. Το λογισμικό αυτής της εταιρείας έχει σχεδιαστεί για να προστατεύει από τον κίνδυνο εξάρσεων πανδημίας και να προστατεύει ζωές μειώνοντας τον αντίκτυπο των μολυσματικών ασθενειών που απειλούν την υγεία των ανθρώπων.

Οι προγραμματιστές ισχυρίζονται ότι το λογισμικό τους σάς επιτρέπει να μεταφέρετε όλες τις πληροφορίες σχετικά με την απειλή της επιδημίας του κορωνοϊού μέσα σε λίγες ώρες στα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων ή στον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας. Η εφαρμογή βοηθά επίσης στον εντοπισμό δυνητικά μολυσμένων ατόμων.

Το κινεζικό σύστημα παρακολούθησης χρησιμοποίησε τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και λογισμικό της SenseTime για να εντοπίσει άτομα που μπορεί να έχουν πυρετό. Η κινεζική κυβέρνηση έχει επίσης αναπτύξει ένα σύστημα παρακολούθησης που ονομάζεται «Κώδικας Υγείας» που χρησιμοποιεί διάφορα δεδομένα για τον εντοπισμό και την αξιολόγηση του κινδύνου κάθε ατόμου με βάση το ιστορικό ταξιδιού του, το χρόνο που περνά σε hot spot και την πιθανή επαφή με εκείνους που φέρουν τον ιό. Οι πολίτες λαμβάνουν έναν χρωματικό κωδικό (κόκκινο, κίτρινο ή πράσινο) στον οποίο μπορούν να έχουν πρόσβαση μέσω των δημοφιλών εφαρμογών WeChat ή Alipay για επαλήθευση. Είναι πολύ βολικό και πρακτικό εάν παρακολουθείτε την υγεία σας ή την κατάσταση της οικογένειας και των φίλων σας.

AI και πρόβλεψη πιθανών πανδημιών και των συνεπειών τους

Ένα άλλο πρόβλημα που μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση του AI είναι η διάγνωση ιών. Ένα παράδειγμα μπορεί να είναι η εταιρεία Infervision, η οποία λάνσαρε μια ενδιαφέρουσα λύση που βοηθά τους ιατρούς πρώτης γραμμής να εντοπίζουν και να ελέγχουν πιο αποτελεσματικά τις ασθένειες. Τα τμήματα απεικόνισης σε ιατρικά ιδρύματα επιβαρύνονται από τον αυξημένο φόρτο εργασίας που προκαλεί ο ιός. Αυτή η απόφαση αυξάνει την ταχύτητα της διάγνωσης με αξονική τομογραφία. Κινεζικός γίγαντας ηλεκτρονικού εμπορίου  Η Alibaba έχει επίσης αναπτύξει ένα διαγνωστικό σύστημα που που, σύμφωνα με αυτούς, αυξάνει την αποτελεσματικότητα της διάγνωσης του ιού κατά 96% και εκτελεί όλες τις ενέργειες σε λίγα δευτερόλεπτα.

Διαβάστε επίσης: Δουλεύουμε στο σπίτι #2. Πώς να δημιουργήσετε ομάδες σε Microsoft Ομάδες και να τις διαχειριστείτε

AI και διοίκηση

Αξίζει να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη στη μάχη κατά του ιού δεν είναι μόνο διαγνωστική και ιατρική, αλλά και βοήθεια στη χορήγηση. Ένα παράδειγμα τέτοιας προσέγγισης θα μπορούσε να είναι η επεξεργασία αιτήσεων για ιατρική περίθαλψη ή άλλων εγγράφων σε νοσοκομεία ή ασφαλιστικές εταιρείες. Για παράδειγμα, η πλατφόρμα που προσφέρει η AntFinancial βοηθά στην επιτάχυνση της διεκπεραίωσης των αξιώσεων και μειώνει τον αριθμό των άμεσων επαφών μεταξύ ασθενών και προσωπικού του νοσοκομείου.

Παράδοση τροφίμων και φαρμάκων με drones

Η τεχνητή νοημοσύνη στον αγώνα κατά του COVID-19 δεν είναι μόνο εργαστηριακά διαγνωστικά μοντέλα ή εφαρμογές για τον έλεγχο και την παρακολούθηση της πανδημίας, αλλά και ρομποτική και αυτοματοποίηση.

Παράδοση τροφίμων και φαρμάκων με drones

- Διαφήμιση -

Τα drones που παραδίδουν ιατρικό εξοπλισμό έχουν γίνει συνηθισμένα καθώς αποτελούν έναν από τους ασφαλέστερους και ταχύτερους τρόπους παράδοσης ιατρικών προμηθειών οπουδήποτε κατά τη διάρκεια μιας επιδημίας. Για παράδειγμα, η εταιρεία Terra Drone χρησιμοποιεί τα μη επανδρωμένα οχήματά της για τη μεταφορά ιατρικών δειγμάτων και υλικών καραντίνας με ελάχιστο κίνδυνο για τον άνθρωπο. Τα drones χρησιμοποιούνται επίσης για την περιπολία σε δημόσιους χώρους και για να βοηθήσουν στην επιβολή των κανόνων καραντίνας.

Διαβάστε επίσης: Στη Σιγκαπούρη, ο Spot, ένα τετράποδο ρομπότ, παρακολουθεί τους επισκέπτες του πάρκου

Με τη σειρά τους, τα ρομπότ παραδίδουν τρόφιμα και αναλώσιμα σε ιατρικά ιδρύματα, καθώς και εκτελούν άλλες εργασίες που είναι επικίνδυνες για τον άνθρωπο. Ρομπότ δεν είναι ευαίσθητα στον ιό, επομένως χρησιμοποιούνται για πολλές εργασίες, όπως ο καθαρισμός και η αποστείρωση ιατρικών συσκευών και οργάνων, καθώς και η παράδοση τροφίμων και φαρμάκων για τη μείωση της επαφής μεταξύ των ανθρώπων.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ανάπτυξη ενός εμβολίου κατά του COVID-19

Οι προαναφερθέντες ηγέτες πληροφορικής συμμετέχουν ενεργά στην αναζήτηση νέων χημικών ενώσεων που θα μπορούσαν να χρησιμεύσουν ως αποτελεσματικά φάρμακα.

Παράδειγμα, ένα τμήμα του Google DeepMind χρησιμοποίησε τους τελευταίους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για να μελετήσει τις πρωτεΐνες που συνθέτουν έναν ιό. Στη συνέχεια δημοσίευσε τα αποτελέσματα της έρευνάς του για να βοηθήσει άλλους οργανισμούς να αναπτύξουν θεραπείες.

Η εταιρεία είναι γνωστή σε όλο τον κόσμο ΚαλοπροαίρετοςAI χρησιμοποιεί συστήματα που ενσωματώνουν τεχνολογίες μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία φαρμάκων ικανών να καταπολεμούν τις πιο σοβαρές ασθένειες στον κόσμο και αυτή τη στιγμή βοηθά στην υποστήριξη των προσπαθειών για τη θεραπεία του κοροναϊού. Λίγες εβδομάδες μετά το ξέσπασμα, χρησιμοποίησε την τεχνογνωσία της στον τομέα για να προτείνει υπάρχοντα φάρμακα που θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα στην επιδημία.

Η δοκιμή πρώιμου σταδίου νέων φαρμάκων μπορεί επίσης να γίνει χρησιμοποιώντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτόν τον τρόπο, όχι μόνο μπορούν να δοκιμαστούν και να αναπτυχθούν φάρμακα, αλλά και προστατευτικός εξοπλισμός, όπως αυτός που προτείνει μια ισραηλινή startup Sonovia. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την έρευνα νέων υλικών που θα παρέχουν την πιο αποτελεσματική αντιπαθογόνο προστασία.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ανάπτυξη ενός εμβολίου κατά του COVID-19

Πρέπει να σημειωθεί ότι οι ισχυροί πόροι του υπολογιστικού νέφους και των υπερυπολογιστών μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας χρησιμοποιούνται επίσης από επιστήμονες για να αναπτύξουν γρήγορα όχι μόνο φάρμακα, αλλά και εμβόλια για τον COVID-19. Η ταχύτητα με την οποία αυτά τα συστήματα μπορούν να εκτελέσουν υπολογισμούς και να προσομοιώσουν λύσεις είναι πολύ μεγαλύτερη από οποιαδήποτε τυπική διαδικασία.

Βρετανική startup Exscienta έγινε η πρώτη εταιρεία που νωρίτερα φέτος παρουσίασε ένα μόριο φαρμάκου που αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI για δοκιμές σε ανθρώπους. Η δημιουργία των αλγορίθμων χρειάστηκε μόνο 12 μήνες, σε σύγκριση με τέσσερα έως πέντε χρόνια παραδοσιακής έρευνας. Σύμφωνα με τον επικεφαλής καθηγητή Andrew Hopkins, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί με τρεις τρόπους στην τρέχουσα κρίση. Πρώτα απ 'όλα, μπορεί να βοηθήσει στην ταχεία ανάπτυξη αντισωμάτων και εμβολίων κατά του ιού COVID-19 ή στην εύρεση υπαρχόντων φαρμάκων για να δούμε αν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη θεραπεία του ιού, ακόμη και στην ανάπτυξη φαρμάκων για την καταπολέμηση των σημερινών και μελλοντικών εστιών του κορωνοϊού.

Διαβάστε επίσης: Δουλεύουμε στο σπίτι #3. Τα καλύτερα προγράμματα για τηλεδιάσκεψη

Στην εποχή της ανάγκης για καθολική πρόσβαση σε αξιόπιστες και μη παραποιημένες πληροφορίες, όλα τα συστήματα που παρέχουν πρόσβαση σε αξιόπιστη γνώση είναι απλά ανεκτίμητα. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί με τη μορφή συστημάτων διαλόγου. Κανείς δεν εκπλήσσεται πια από τα chatbots που δίνουν στους ανθρώπους πρόσβαση σε δωρεάν διαδικτυακές διαβουλεύσεις. Τα chatbots είναι επίσης απαραίτητα εργαλεία επικοινωνίας για τους παρόχους ταξιδιωτικών και τουριστικών υπηρεσιών, επιτρέποντας στους ταξιδιώτες να ενημερώνονται για τις πιο πρόσφατες διαδικασίες, προφυλάξεις και παραβιάσεις όταν ταξιδεύουν ή επαγγελματικά ταξίδια.

Με τη σειρά τους, συστήματα B2B που χρησιμοποιούν σύνθεση ομιλίας σε συνδυασμό με αναγνώριση ομιλίας και αυτόματη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο βοηθούν τους γιατρούς και τους επιστήμονες να αποκτήσουν νέες γνώσεις και να ανταλλάξουν εμπειρίες με ξένους συναδέλφους. Όλα αυτά βοηθούν τους ειδικούς στην ιατρική και τη φαρμακολογία να ανταποκριθούν άμεσα στις απειλές εξάπλωσης της πανδημίας.

Τα πεδία της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των βάσεων δεδομένων έχουν τεράστιες δυνατότητες, επομένως θα ήταν έγκλημα να μην χρησιμοποιηθούν για την καταπολέμηση των πανδημιών και άλλων απειλών για την ανθρωπότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή που μπορεί να επιταχύνει στο μέγιστο τη διαδικασία διάγνωσης και θεραπείας του κορωνοϊού.

Διαβάστε επίσης: Τι να παίξετε με φίλους στην απομόνωση - τα καλύτερα παιχνίδια για κοινωνικοποίηση κατά τη διάρκεια της καραντίνας

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Γιος των Καρπαθίων, αγνώριστη ιδιοφυΐα των μαθηματικών, «δικηγόρος»Microsoft, πρακτικός αλτρουιστής, αριστερά-δεξιά
Περισσότερα από τον συγγραφέα
- Διαφήμιση -
Εγγραφείτε
Ειδοποίηση για
επισκέπτης

0 Σχόλια
Ενσωματωμένες κριτικές
Δείτε όλα τα σχόλια
Άλλα άρθρα
Εγγραφείτε για ενημερώσεις

Πρόσφατα σχόλια

Δημοφιλές τώρα
0
Αγαπάμε τις σκέψεις σας, σχολιάστε.x