Κάθε μέρα, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη και αποτελεσματική, και ο σκοπός της είναι πιο ποικίλος. Ήδη τώρα, εκτός από τη χρήση στη ρομποτική, τα smartphones και άλλες συσκευές, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισέλθει και στον χώρο των επιτραπέζιων παιχνιδιών και των βιντεοπαιχνιδιών, όπου κατέχει ηγετική θέση. Η τεχνητή νοημοσύνη ξεχωρίζει περισσότερο σε αυτόν τον τομέα αλφαμηδέν από τη θυγατρική της Google DeepMind. Έχει ξεπεράσει εδώ και πολύ καιρό τους καλύτερους ανθρώπινους παίκτες και ξεκίνησε τον αγώνα για την υπεροχή μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης gaming.
Δυστυχώς, όσον αφορά το gameplay, το AlphaZero δεν είναι τόσο διαφορετικό όσο θα θέλαμε. Μπορεί να παίξει σκάκι, να πάει και σόγκι. Ωστόσο, σε αυτά τα επιτραπέζια παιχνίδια, το AI κατάφερε να νικήσει τον προκάτοχό του AlphaGo Zero, το AI Stockfish (το ισχυρότερο σκακιστικό AI) και τον "elmo" - τον πρωταθλητή σόγκι.
Διαβάστε επίσης: Το έργο της Amazon που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη απέτυχε
Σύμφωνα με το Cnet, η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύτηκε κυρίως χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Οι μόνες πληροφορίες που έβαλαν οι προγραμματιστές στο AlphaGo ήταν οι κανόνες των 3 παιχνιδιών που αναφέρονται παραπάνω.
Η εκπαίδευση είχε ως εξής: το AI είχε τη δυνατότητα να παίξει με τον εαυτό του μέχρι να γίνει αρκετά ικανό να παίξει με ανθρώπους και άλλους αντιπάλους AI. Η εταιρεία ανάπτυξης σημειώνει ότι η επιτυχία της δεν άργησε και το AlphaGo άρχισε να χρησιμοποιεί στρατηγικές που δεν είχαν δει στο παρελθόν για να κερδίσει.
Διαβάστε επίσης: Facebook παρουσίασε την πρώτη έξυπνη οθόνη της Portal
Οι περαιτέρω προοπτικές του AlphaGo παραμένουν επίσης υπό αμφισβήτηση. Σύμφωνα με φήμες, η εταιρεία σχεδιάζει να αναπτύξει τις δυνατότητές της και να δοκιμάσει νέους αλγόριθμους σε πιο σύνθετα παιχνίδια, όπως: DOTA 2 και Starcraft II.
Αφήστε μια απάντηση