Ερευνητές από το Τμήμα Φυσικής και Επιστήμης Υπολογιστών του Warwick και το Ινστιτούτο Alan Turing δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που βασίζεται στη μηχανική μάθηση για να αναλύσει ένα δείγμα πιθανών εξωπλανητών και να προσδιορίσει ποιοι είναι γνήσιοι και ποιοι είναι «ψεύτικοι» ή ψευδώς θετικοί. Πλανητικά σύνολα δεδομένων έχουν βρεθεί από αποστολές όπως το Kepler και το TESS της NASA. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Χρησιμοποίησαν τον αλγόριθμο σε ένα σύνολο δεδομένων από το Kepler, με αποτέλεσμα 50 νέους επιβεβαιωμένους πλανήτες, ο πρώτος από τους οποίους επαληθεύτηκε με τη χρήση μηχανικής μάθησης. Αυτοί οι 50 πλανήτες κυμαίνονται σε μέγεθος από Ποσειδώνα έως πλανήτες μεγέθους Γης, με τροχιές από 200 έως 1 ημέρα.
«Αντί να πούμε ποιοι υποψήφιοι είναι πιο πιθανό να είναι πλανήτες, μπορούμε τώρα να πούμε ποια είναι η ακριβής στατιστική πιθανότητα. Εάν η πιθανότητα ένας υποψήφιος να είναι ψευδώς θετικός είναι μικρότερη από 1%, θεωρείται επιβεβαιωμένος πλανήτης», δήλωσε ο Δρ David Armstrong από το Τμήμα Φυσικής του Πανεπιστημίου του Warwick.
Μόλις κατασκευαστεί και εκπαιδευτεί, ο αλγόριθμος είναι ταχύτερος από τις τρέχουσες μεθόδους και μπορεί να αυτοματοποιηθεί πλήρως, καθιστώντας τον ιδανικό για την ανάλυση των χιλιάδων πιθανών υποψηφίων πλανητών που παρατηρούνται στις τρέχουσες έρευνες TESS.
Διαβάστε επίσης: