 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Η εταιρεία DeepMind ισχυρίζεται ότι ο νέος μηχανισμός κωδικοποίησης AI (τεχνητής νοημοσύνης) δεν μπορεί να λειτουργεί χειρότερα από έναν άνθρωπο προγραμματιστή. Το βρετανικό τμήμα της Alphabet, το οποίο ασχολείται με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, δημιούργησε ένα σύστημα με την υποστήριξη της AI, το οποίο ονομάστηκε AlphaCode. Σύμφωνα με την DeepMind, το σύστημα μπορεί να γράψει «προγράμματα υπολογιστών σε ανταγωνιστικό επίπεδο». Αφού δοκίμασε το σύστημα έναντι προβλημάτων κωδικοποίησης που εμφανίζονται συνήθως σε ανθρώπινους διαγωνισμούς, το πρόγραμμα της θυγατρικής Alphabet, προς μεγάλη του χαρά, σημείωσε "εκτιμώμενη κατάταξη".
Ως αποτέλεσμα, το πρόγραμμα κατατάχθηκε μεταξύ των κορυφαίων 54% των ανθρώπινων κωδικοποιητών. Η DeepMind βλέπει αυτό ως ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην αυτόνομη κωδικοποίηση. Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι οι δεξιότητες AlphaCode δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα το είδος του προγραμματισμού που απαιτείται συνήθως από τον μέσο κωδικοποιητή. Σε ένα email στο The Verge, ο επικεφαλής επιστήμονας της DeepMind Oriol Vinals παραδέχτηκε ότι η έρευνα βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο και σημείωσε ότι τα αποτελέσματα θα βοηθήσουν την εταιρεία στις προσπάθειές της να δημιουργήσει ευέλικτη τεχνητή νοημοσύνη ικανή να λύνει προβλήματα.
Αυτό το πρόγραμμα θα είναι σε θέση να λύσει εργασίες κωδικοποίησης που αυτή τη στιγμή μόνο ένα άτομο μπορεί να κάνει. Σύμφωνα με τον Vinals, είναι ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες του AlphaCode να βοηθήσει μη προγραμματιστές και προγραμματιστές όταν πρόκειται για τη σύνταξη κώδικα. Επιπλέον, μπορεί να είναι χρήσιμο για τη βελτίωση της παραγωγικότητας ή τη χάραξη νέων οδών για τη δημιουργία λογισμικού. Οι προκλήσεις που αντιμετώπισε το AlphaCode επιλέχθηκαν από μια πλατφόρμα για διαγωνισμούς κωδικοποίησης που ονομάζεται Codeforces.
Codeforces είναι γνωστό για την κοινή χρήση εβδομαδιαίων προκλήσεων και την κατάταξη εργασιών για κωδικοποιητές. Ιδρυτής της Codeforces Ο Mike Mirzayanov ισχυρίζεται ότι τα αποτελέσματα του AlphaCode ξεπέρασαν τις προσδοκίες του, αν και αρχικά δεν ήταν σίγουρος ότι ο αλγόριθμος θα μπορούσε να υλοποιήσει ακόμη και απλές εργασίες του διαγωνισμού, αλλά η απόδοση του AlphaCode ήταν στο επίπεδο ενός νέου αρχάριου ανταγωνιστή.
Αν και αυτή είναι μια έξυπνη λύση, δεν εξαρτάται από το εταιρικό επίπεδο SaaS. Ωστόσο, είναι πιθανό να φτάσει σε αυτό το επίπεδο στο εγγύς μέλλον. Προς το παρόν, αρκεί να αποδείξουμε ότι το μοντέλο όχι μόνο μπορεί να αναλύσει, αλλά και να κατανοήσει αμέσως μια περίπλοκη γραπτή εργασία. Η ομάδα του DeepMind λέει ότι η προσπάθειά τους για δημιουργία κώδικα θα βελτιωθεί σημαντικά στο μέλλον.
Διαβάστε επίσης: