Φωτογραφίες χρηστών από Instagram βοήθεια Facebook στην εκπαίδευση AI. Χάρη σε αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη καταλαβαίνει καλύτερα τι ή ποιος απεικονίζεται στη φωτογραφία. Η ανακοίνωση έγινε σήμερα στο συνέδριο προγραμματιστών F8. Facebook αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ταξινομεί τις εικόνες με βάση τα hashtags που δημοσιεύουν οι χρήστες, κάτι που δεν απαιτεί ενδελεχή έλεγχο από τους υπαλλήλους της εταιρείας. Αυτή η εκπαίδευση έχει σχεδιαστεί για τη δημιουργία αλγορίθμων AI που πληρούν τα πρότυπα του κλάδου.
«Βασιζόμαστε σχεδόν εξ ολοκλήρου στα hashtags που δημοσιεύουν οι χρήστες. Εάν ένα άτομο δεν αφιερώσει χρόνο για να σημειώσει κάτι συγκεκριμένο σε μια φωτογραφία, τότε ακόμη και τα πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα καταλάβουν τι απεικονίζεται σε αυτά», δήλωσε ο Mike Schrepfer, Chief Technical Officer. Facebook.
Διαβάστε επίσης: Samsung Galaxy Παρουσιάζονται επίσημα τα Α6 και Α6+
Αυτή η προσέγγιση εγείρει ορισμένες ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο. Η εταιρεία διαθέτει ένα κοινωνικό δίκτυο που καταγράφει τα προσωπικά δεδομένα μεγάλου αριθμού χρηστών, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιήσει για να εκπαιδεύσει το AI της. Ταυτόχρονα, οι χρήστες μπορεί να μην γνωρίζουν ότι τα δεδομένα τους χρησιμοποιούνται όχι μόνο για την εμφάνιση διαφημίσεων με βάση τα ενδιαφέροντά τους, αλλά και για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε επίσης: Το Marzipan είναι ένα έργο Apple για ανάπτυξη πολλαπλών πλατφορμών
Σε μεγαλύτερη κλίμακα Facebook εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη για εποπτεία περιεχομένου για να απλοποιήσει το έργο περισσότερων από 20 συντονιστών Facebook.
«Μέχρι πρόσφατα, έπρεπε συχνά να βασιζόμαστε σε αναφορές χρηστών, αλλά τώρα η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται κατά τη διάρκεια της εποπτείας, η οποία βοηθά στην προστασία των χρηστών της από κάθε είδους ανεπιθύμητο περιεχόμενο: τρομοκρατική προπαγάνδα, γυμνό, βία, spam και υποκίνηση διεθνούς μίσους. Αυτός είναι ο λόγος που χρειαζόμαστε έρευνα AI. Χρειαζόμαστε νέες τεχνολογίες για να λύσουμε παλιά προβλήματα», αναφέρει η Shrepfer.
Πηγή: theverge.com