Σας αρέσει να διατηρείτε τις φωτογραφίες και ακόμη και τα βίντεό σας οργανωμένες και ομαδοποιημένες κατά θέμα ή τοποθεσία; Τότε μάλλον είστε εξοικειωμένοι με το ισχυρό και απίστευτα χρήσιμο εργαλείο ομαδοποίησης προσώπων που είναι ενσωματωμένο στην εξαιρετικά δημοφιλή υπηρεσία Google Φωτογραφία.
Όπως υποδηλώνει το όνομα, χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, προσθέτοντας αυτόματα μια ετικέτα (προδημιουργημένη) σε μια φωτογραφία που δείχνει έναν από τους στενούς φίλους ή μέλη της οικογένειάς σας ή σας επιτρέπει να το κάνετε χειροκίνητα, εάν η εφαρμογή δεν είναι απολύτως βέβαιο ότι το άτομο υπάρχει στη φωτογραφία.
Τι θα γινόταν όμως αν κάποιος σας γύρισε την πλάτη σε μια εικόνα που είναι αποθηκευμένη στον λογαριασμό σας στο Google Photos; Πιθανότατα θα περιμένατε να μην συμβεί τίποτα, και ενώ αυτό ίσχυε μέχρι πρόσφατα, φαίνεται ότι η Google έχει βελτιώσει κατά κάποιο τρόπο την αναγνώριση προσώπου και την επέκτεινε ώστε να συμπεριλάβει και το πίσω μέρος του κεφαλιού σας.
Όπως ανέφερα αρχικά Android Εξουσιοδοτημένο και επιβεβαιωμένο αργότερα (τουλάχιστον εν μέρει) από το 9To5Google, η λειτουργία ομαδοποίησης προσώπων της εφαρμογής μπορεί τώρα να σας ζητήσει να προσθέσετε ετικέτα σε ένα άτομο κοιτάζοντας μόνο… το λαιμό του.
Το νέο τέχνασμα αναγνώρισης προσώπου δεν λειτουργεί τέλεια στο 100% των περιπτώσεων, αλλά φαίνεται ότι μπορεί να γλιτώσει ορισμένους χρήστες από την ταλαιπωρία να προσπαθήσουν να ομαδοποιήσουν όλες τις φωτογραφίες των αγαπημένων τους προσώπων μαζί. Φυσικά, η Google γνωρίζει καλά ότι η προηγμένη λειτουργία μπορεί να κάνει λάθη στη σάρωση, επομένως σας επιτρέπει να προσθέτετε χειροκίνητα ετικέτες προσώπου σε φωτογραφίες που αναγνωρίζονται από αυτήν τη νέα μέθοδο, αντί να το κάνετε αυτόματα, για να αποφύγετε πιθανά σφάλματα.
Το εργαλείο ομαδοποίησης προσώπων στο Google Photos δεν είναι μαγικό (αν και μπορεί να φαίνεται με την πρώτη ματιά), είναι πιο πιθανό να συσχετίσει παρόμοιες φωτογραφίες που δείχνουν το ίδιο άτομο μπροστά και πίσω. Σίγουρα δεν είναι επιστήμη πυραύλων και δεν είναι η αιχμή της ικανότητας μηχανικής εκμάθησης του γίγαντα της αναζήτησης, αλλά παράγει ένα αναμφισβήτητα ωραίο τελικό αποτέλεσμα.
Διαβάστε επίσης: