Επιστήμονες της Google και της θυγατρικής της Verily, που ασχολούνται με τις εξελίξεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, παρουσίασαν έναν νέο τρόπο αξιολόγησης του κινδύνου καρδιακών παθήσεων στους ανθρώπους. Σαρώνοντας το πίσω μέρος του ματιού ενός ατόμου, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις πληροφορίες που λαμβάνει και εμφανίζει τα ακόλουθα δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια: ηλικία, αρτηριακή πίεση και αν ο ασθενής καπνίζει. Στο μέλλον, αυτή η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη σοβαρών καρδιακών παθήσεων.
Προς το παρόν, αυτή η μέθοδος δεν είναι ακόμη τέλεια και πρέπει να περάσει από πολλές δοκιμές για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί σε κλινικά περιβάλλοντα. Σήμερα, μια εργασία που περιγράφει τη λειτουργία του αλγόριθμου δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature, η οποία είναι αφιερωμένη στη βιοϊατρική μηχανική.
Διαβάστε επίσης: Η Google και η Nest συνεργάζονται για να προσθέσουν AI σε κάθε gadget
Για την εκπαίδευση του AI, οι επιστήμονες της Google και της Verily χρησιμοποίησαν περισσότερες από 300000 ιατρικές ενδείξεις. Αυτές οι πληροφορίες περιελάμβαναν σαρωμένες εικόνες του αμφιβληστροειδούς των ασθενών, καθώς και γενικά ιατρικά δεδομένα. Στη συνέχεια, τα νευρωνικά δίκτυα δημιούργησαν μοτίβα με βάση τα ληφθέντα δεδομένα και έμαθαν να συσχετίζουν τα σημάδια ελέγχου στις οφθαλμικές σαρώσεις με ορισμένες μετρήσεις για την πρόβλεψη του κινδύνου καρδιαγγειακής νόσου.
Αν και η ιδέα της σάρωσης των ματιών για την παρακολούθηση της υγείας ενός ασθενούς ακούγεται ασυνήθιστη, βασίζεται σε ένα σύνολο μελετών που έχουν διεξαχθεί. Το πίσω τοίχωμα του ματιού είναι γεμάτο με αιμοφόρα αγγεία που αντανακλούν τη γενική κατάσταση του σώματος. Μελετώντας την εμφάνισή τους με τη βοήθεια καμερών και μικροσκοπίου, οι γιατροί προσδιορίζουν τους παράγοντες που είναι οι αιτιολογικοί παράγοντες των καρδιαγγειακών παθήσεων.
Διαβάστε επίσης: Το Jamboard είναι ένας ψηφιακός πίνακας της Google, τώρα και στην Ευρώπη
Κατά τη μελέτη των εικόνων αμφιβληστροειδούς 2 ασθενών, εκ των οποίων ο ένας έπασχε από καρδιαγγειακά νοσήματα για 5 χρόνια και ο άλλος δεν είχε ποτέ, οι αλγόριθμοι της Google έδωσαν τα σωστά αποτελέσματα με πιθανότητα 70%. Η μέθοδος που χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή, που ονομάζεται SCORE, δίνει σωστές απαντήσεις στο 72% των περιπτώσεων, αλλά ταυτόχρονα απαιτεί τη λήψη δειγμάτων αίματος για ανάλυση.
Αυτή τη στιγμή, η ιδέα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη γρήγορη ανάλυση των ασθενειών ενός ασθενούς είναι μια μακρινή προοπτική. Απαιτούνται δεκαετίες έρευνας προτού η τεχνολογία είναι έτοιμη για πρακτική χρήση.
Πηγή: theverge.com