Η πιο σημαντική ανακάλυψη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ήταν η εμφάνιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), τα οποία εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και μπορούν να προβλέψουν την επόμενη λέξη σε μια ημιτελή πρόταση. Τώρα όμως οι επιστήμονες από Microsoft ισχυρίζονται ότι αυτά τα νέα VMM μπορούν να διδαχθούν να συλλογίζονται και να χρησιμοποιούν την κοινή λογική όπως οι άνθρωποι.
Αυτό είναι ένα τεράστιο επίτευγμα στον τομέα της AI.
Μια ομάδα ερευνητών από Microsoft, μια εταιρεία που έχει επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI, είχε πρόσβαση στο ChatGPT-4 ακόμη και πριν από τη δημόσια κυκλοφορία του. Έπαιξαν με την τεχνολογία και αργότερα δημοσίευσαν ένα έγγραφο 155 σελίδων που περιέχει μερικές ενδιαφέρουσες λεπτομέρειες.
Στο έγγραφο, η ερευνητική ομάδα είπε ότι το GPT-4 είναι ένα σημαντικό βήμα προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), το οποίο η ομάδα ορίζει ως ένα σύστημα που μπορεί να συλλογιστεί, να σχεδιάσει και να μάθει από τη δική του εμπειρία στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπους. ή ίσως, ακόμα πιο ψηλά από αυτούς.
Για να αποδείξει τη διαφορά μεταξύ πραγματικής μάθησης και απομνημόνευσης, η ομάδα ζήτησε από το GPT-4 να «ζωγραφίσει έναν μονόκερο στο TikZ» τρεις φορές κατά τη διάρκεια ενός μήνα. Στο έργο τους, η ομάδα δημοσίευσε τις ακόλουθες εικόνες που σχεδίασε το GPT-4:
Μπορούμε να παρατηρήσουμε μια σαφή εξέλιξη στην πολυπλοκότητα των σχεδίων GPT-4, λένε οι συγγραφείς της μελέτης. «Στην αρχή ήμουν πολύ δύσπιστος - και μετατράπηκε σε ένα αίσθημα απογοήτευσης, εκνευρισμού, ίσως και φόβου», είπε ο Peter Lee, ο οποίος ηγείται της μελέτης στο Microsoft, σε συνέντευξή του στους New York Times. Σκέφτεσαι: «Από πού στο διάολο προήλθαν όλα αυτά;».
Η ομάδα σημειώνει ότι ενώ το GPT-4 είναι ένα καθαρά μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, η πρώιμη έκδοση είχε εξαιρετικές δυνατότητες σε διάφορους τομείς και εργασίες, όπως αφαίρεση, κατανόηση, κωδικοποίηση, όραμα, μαθηματικά, νόμος, κατανόηση των ανθρώπινων κινήτρων, ιατρική και ακόμα και συναισθήματα.. Αν και εξακολουθεί να έχει ελαττώματα, όπως ψευδαισθήσεις, να παράγει αποτελέσματα που δεν είναι πραγματικά και βασικά αριθμητικά λάθη, η ομάδα λέει ότι το GPT-4 έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην εφαρμογή της κοινής λογικής.
Η ερευνητική ομάδα έδωσε επίσης στο GPT-4 μια άλλη προτροπή: «Μπορείτε να γράψετε μια απόδειξη ότι υπάρχει άπειρος αριθμός πρώτων αριθμών των οποίων κάθε σειρά έχει ομοιοκαταληξία;». Ο Δρ. Bubek, πρώην καθηγητής του Πανεπιστημίου Πρίνστον που ήταν μέλος της ερευνητικής ομάδας, είπε στους New York Times ότι η ποιητική απόδειξη του GPT-4 ήταν τόσο μαθηματικά και γλωσσικά εντυπωσιακή που δεν μπορούσε να καταλάβει αν μιλούσε με τεχνητή νοημοσύνη ή ανθρώπους. με ένα άτομο «Εκείνη τη στιγμή σκέφτηκα: Τι συμβαίνει;».
Ερευνητές Microsoft, αν και εντυπωσιασμένοι από τις δυνατότητες των μοντέλων μηχανικής μάθησης, είναι επίσης δύσπιστοι. Στο έγγραφό τους, γράφουν: «Αναγνωρίζουμε ότι αυτή η προσέγγιση είναι κάπως υποκειμενική και άτυπη και ότι μπορεί να μην πληροί αυστηρά πρότυπα επιστημονικής αξιολόγησης».
Το ίδιο επαναλαμβάνει και ο Maarten Sapp, ερευνητής και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, ο οποίος επέκρινε δριμύτατα αυτό το έγγραφο: Το "AGI Sparks" είναι ένα παράδειγμα του πώς μερικές από αυτές τις μεγάλες εταιρείες συνεργάζονται με τη μορφή ερευνητικής εργασίας για εκστρατείες δημοσίων σχέσεων. Κυριολεκτικά παραδέχονται στην εισαγωγή της εργασίας τους ότι η προσέγγισή τους είναι υποκειμενική και άτυπη και μπορεί να μην πληροί τα αυστηρά πρότυπα της επιστημονικής αξιολόγησης».
Διαβάστε επίσης: