Φανταστείτε ότι συναντήσατε ένα μήνυμα που θα μπορούσε να περιέχει πληροφορίες που σώζουν ζωές. Αλλά υπάρχει ένα πρόβλημα: δεν καταλαβαίνεις λέξη. Δεν είστε καν σίγουρος σε ποια από τις χιλιάδες γλώσσες του κόσμου είναι γραμμένο. τι θα κάνεις Εάν το μήνυμα είναι γραμμένο στα αγγλικά ή στα γαλλικά, η εισαγωγή του στο σύστημα αυτόματης μετάφρασης λύνει αμέσως το αίνιγμα και δίνει μια αξιόπιστη απάντηση στη γλώσσα σας. Αλλά πολλές άλλες γλώσσες παραμένουν αμετάφραστες, συμπεριλαμβανομένων των γλωσσών που μιλούν εκατομμύρια άνθρωποι όπως το Wolof, η Luganda, το Twi και το Ewe στην Αφρική. Αυτό συμβαίνει επειδή οι αλγόριθμοι που τροφοδοτούν αυτούς τους κινητήρες εκπαιδεύονται σε ανθρώπινες μεταφράσεις—ιδανικά—σε εκατομμύρια λέξεις μεταφρασμένου κειμένου.
Υπάρχει αφθονία τέτοιου υλικού για κοινές γλώσσες όπως τα αγγλικά, τα γαλλικά, τα ισπανικά ή τα γερμανικά, χάρη σε πολύγλωσσες κυβερνητικές και εμπορικές υπηρεσίες των οποίων οι ανθρώπινοι μεταφραστές παράγουν ροές μεταφρασμένων μεταγραφών και άλλων εγγράφων. Ωστόσο, ένα τέτοιο βουνό δεδομένων δεν υπάρχει για γλώσσες που μπορεί να ομιλούνται ευρέως αλλά όχι τόσο ευρέως μεταφρασμένες. Αυτές είναι γνωστές ως γλώσσες περιορισμένων πόρων. Παράδειγμα, Google Το Translate προσφέρει αυτήν τη στιγμή τη δυνατότητα επικοινωνίας σε περίπου 108 διαφορετικές γλώσσες. Ωστόσο, υπάρχουν περισσότερες από 7 ομιλούμενες γλώσσες και τουλάχιστον 4 γλώσσες με γραπτό σύστημα στον κόσμο. Αυτό το γλωσσικό εμπόδιο μπορεί να γίνει πρόβλημα για οποιονδήποτε χρειάζεται να συγκεντρώσει επειγόντως ακριβείς παγκόσμιες πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών πληροφοριών.
Ερευνητές στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT (CSAIL) έχουν εμπνευστεί να δώσουν νέα ζωή σε νεκρές γλώσσες χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση. Το νέο τους σύστημα μπορεί να αποκρυπτογραφήσει αυτόματα χαμένες γλώσσες που δεν μπορούν να γίνουν κατανοητές διαφορετικά και μπορεί να το κάνει χωρίς να απαιτείται βαθιά γνώση της σχέσης τους με πρώιμες μορφές άλλων γλωσσών. Τώρα έχει ανακοινωθεί ότι η έρευνά τους σχετικά με τη «Μετάφραση χαμένων γλωσσών με χρήση μηχανικής μάθησης» έχει ανακοινωθεί ως ένας από τους νικητές του Βραβείου Netexplo 2021 σε συνεργασία με την UNESCO.
Επίσης ενδιαφέρον: Κυκλοφόρησαν ακουστικά Timekettle WT2 Edge με αμφίδρομη μετάφραση σε 40 γλώσσες
Το Παρατηρητήριο Netexplo εστιάζει στις «επαναστατικές ψηφιακές καινοτομίες που μπορούν να έχουν βαθύ και μακροπρόθεσμο αντίκτυπο στην ψηφιακή κοινωνία σήμερα και αύριο».
Η καθηγήτρια του MIT Regina Barzilai και ο μεταπτυχιακός φοιτητής του MIT Jiamin Luo έχουν κάνει σημαντική πρόοδο στον τομέα: ένα νέο σύστημα που έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να αποκρυπτογραφεί αυτόματα μια χαμένη γλώσσα χωρίς να απαιτεί βαθιά γνώση των σχέσεών της με άλλες γλώσσες. Έδειξαν επίσης ότι το σύστημά τους θα μπορούσε να καθορίσει τη σχέση μεταξύ των γλωσσών από μόνο του και το χρησιμοποίησαν για να επιβεβαιώσουν πρόσφατες έρευνες που υποδηλώνουν ότι η ιβηρική δεν σχετίζεται στην πραγματικότητα με τα βασκικά.
«Για μη αποκρυπτογραφημένες γλώσσες στην πραγματική ζωή, η γνώση σχετικών γλωσσών είναι ένα κρίσιμο βήμα στον δρόμο προς την αποκρυπτογράφηση. Το μοντέλο μας μπορεί να δημιουργήσει μια μέτρηση «στενότητας» που μετρά πόσο στενά ταιριάζουν δύο λεξικά», λέει ο Luo. «Ευρύτερα, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να επωφεληθεί από τις εξελίξεις σε άλλους τομείς. Και το αντίστροφο, καθώς η βασική επιστημονική και ανθρώπινη έρευνα μπορεί επίσης να επωφεληθεί από τις καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη». Ο Barzilai και ο Luo μίλησαν για τη δουλειά τους στο φόρουμ Netexplo Innovation 2021.
Διαβάστε επίσης:
- Η Google παρουσίασε τη γλώσσα προγραμματισμού Logica
- Microsoft Ο μεταφραστής προσθέτει υποστήριξη για εννέα επιπλέον γλώσσες