Παραδεχτείτε ότι τρώγοντας μια τσάντα M&M's ή Skittles, διάλεξες κάποια αγαπημένα χρώματα ή απλά τακτοποίησες τα κουφέτα ανά χρώμα.
Στην πραγματικότητα, αυτή δεν είναι ακριβώς μια άχρηστη δραστηριότητα: μπορείτε αργότερα να μετρήσετε τον αριθμό των καραμέλες κάθε χρώματος, να συγκρίνετε το βάρος τους κ.λπ. Σκεφτείτε ένα μάθημα φυσικής ή άλγεβρας ως ένα μάθημα με αυτορυθμισμό. Τώρα φανταστείτε ότι όλη αυτή η ταξινόμηση θα γίνει πολύ πιο γρήγορα και ένα ρομπότ θα σας βοηθήσει με αυτό. Αυτό είναι το μέλλον.
Το σύστημα που δημιούργησε ο William Pennings είναι αρκετά πρωτόγονο, αλλά πολύ αστείο. Το μηχάνημα, διαμέτρου 250 χλστ. και ύψους 300 χλστ., είναι κατασκευασμένο από εξαρτήματα τυπωμένα σε τρισδιάστατο εκτυπωτή. Η ταξινόμηση γίνεται χρησιμοποιώντας τον αισθητήρα χρώματος RGB. Αυτή η αρχή ανάλυσης σας επιτρέπει να διακρίνετε ακόμη και πολύ παρόμοια χρώματα. Οι μικροί κινητήρες παρέχουν κίνηση 3 μοιρών της βρύσης καραμελών.
Η συσκευή θα χρειαστεί περίπου 300 λεπτά για να ταξινομήσει μια σακούλα 2 γραμμαρίων M&M ή Skittles. Αλλά ο χρόνος μπορεί να μειωθεί αυξάνοντας την ταχύτητα των κινητήρων. Αλλά γιατί, όταν μπορείτε να παρακολουθήσετε ένα μικρό ρομπότ να ταξινομεί την καραμέλα σας.
Το πιο σημαντικό είναι ότι ολόκληρη η τεχνολογία δημιουργίας του διαλογέα βρίσκεται στην ανοιχτή πρόσβαση. Επομένως, ο καθένας μπορεί να φτιάξει τον δικό του βοηθό.
Ένα ρομπότ δεν μπορεί ακόμα να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ M&M και Skittles, αλλά τα καλύτερα μυαλά του σήμερα εργάζονται ήδη για αυτό το πρόβλημα.
Πηγή: TechCrunch