Ερευνητές από το Ισραήλ ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό να δημιουργεί «κύρια» πρόσωπα - εικόνες προσώπων που το καθένα μπορεί να υποδυθεί πολλαπλά αναγνωριστικά. Η εργασία προτείνει ότι είναι δυνατή η δημιουργία τέτοιων «κύριο κλειδιών» για περισσότερο από το 40% του πληθυσμού χρησιμοποιώντας μόνο 9 πρόσωπα που συντέθηκαν χρησιμοποιώντας το Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN - τρία κορυφαία συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από κοινού με επιστημονικά ιδρύματα στο Τελ Αβίβ.
Κατά τη διάρκεια της εργασίας, οι επιστήμονες ανακάλυψαν ότι ένα μόνο δημιουργημένο πρόσωπο είναι σε θέση να μιμηθεί το 20% των προσώπων με Επισημασμένο Φαces in the Wild (LFW) του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης - μια συλλογική ανοιχτή βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη και τη δοκιμή συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και μια βάση δεδομένων αναφοράς για το ισραηλινό σύστημα. Όπως γνωρίζετε, χρησιμοποιείται συχνά για τη δοκιμή συστημάτων αναγνώρισης ταυτότητας.
Η νέα μέθοδος βελτιώνεται σε παρόμοια πρόσφατη εργασία από το Πανεπιστήμιο της Σιένα, η οποία απαιτεί ένα προνομιακό επίπεδο πρόσβασης σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης. Αντίθετα, η νέα μέθοδος παίρνει γενικευμένα χαρακτηριστικά από υλικά που είναι διαθέσιμα στο κοινό και τα εφαρμόζει για να δημιουργήσει χαρακτηριστικά προσώπου που καλύπτουν έναν τεράστιο αριθμό περιπτώσεων. Σε διάφορες συνθήκες, οι επιστήμονες κατάφεραν να επιτύχουν μια «θετική» ταυτοποίηση περισσότερων από 40% έως 60% των ατόμων με τη βοήθεια μόνο 9 δημιουργημένων φωτογραφιών.
Σε αυτή την προσέγγιση ΣτυλGAN Χρησιμοποιείται αρχικά ως μέθοδος βελτιστοποίησης μαύρου κουτιού που επικεντρώνεται (δεν αποτελεί έκπληξη) σε δεδομένα υψηλών διαστάσεων, καθώς είναι σημαντικό να βρεθούν τα ευρύτερα και πιο γενικευμένα χαρακτηριστικά του προσώπου που απαιτούνται από ένα σύστημα ελέγχου ταυτότητας.
Το έγγραφο αναφέρει ότι «ο έλεγχος ταυτότητας με βάση το πρόσωπο είναι εξαιρετικά ευάλωτος ακόμη και όταν δεν υπάρχουν πληροφορίες για την ταυτότητα του στόχου» και οι ερευνητές βλέπουν την πρωτοβουλία τους ως μια βιώσιμη προσέγγιση στη μεθοδολογία hacking συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.
Διαβάστε επίσης:
- Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τη NASA στη μελέτη του Ήλιου
- Η ΕΕ προσπαθεί να ρυθμίσει την αναγνώριση προσώπου σε δημόσιους χώρους