Η μηχανική συναρμολόγηση είναι μια από τις πιο χρονοβόρες διαδικασίες στην κατασκευή, η οποία εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα σωστά σχέδια συναρμολόγησης που δημιουργούνται από τους μηχανικούς. Και επομένως, υπάρχει ένας ανθρώπινος παράγοντας, δηλαδή ένα πιθανό λάθος. Ως εκ τούτου, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μεταποιητική βιομηχανία έγινε τις περισσότερες φορές ευπρόσδεκτη με ανοιχτές αγκάλες.
Ο σχεδιασμός μηχανικών συναρμολογήσεων απαιτεί ακόμα περισσότερα από τη σκιαγράφηση μερικών σκίτσων—είναι ένα πολύπλοκο παζλ που σημαίνει εργασία με αυθαίρετα τρισδιάστατα σχήματα και την αυστηρά περιορισμένη κίνηση που απαιτείται για συναρμολογήσεις πραγματικού κόσμου.
Σε μια προσπάθεια να διευκολύνουν το έργο των μηχανικών και να αποφύγουν πιθανά λάθη, ερευνητές από το Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT (CSAIL), την Autodesk Research και το Πανεπιστήμιο A&M του Τέξας ανέπτυξαν μια μέθοδο για αυτόματη συναρμολόγηση προϊόντων που είναι ακριβής, αποτελεσματική και γενικεύσιμο σε ένα ευρύ φάσμα πολύπλοκων συγκροτημάτων.
Ο αλγόριθμος που αναπτύχθηκε εξετάζει τη σειρά συναρμολόγησης, που αποτελείται από πολλά στάδια, μετά τα οποία αναζητά πιθανούς τρόπους υλοποίησης κάθε βήματος.
Για αυτό, η ερευνητική ομάδα ετοίμασε μια μεγάλη βάση δεδομένων με εμπειρικά ελεγμένα βιομηχανικά συγκροτήματα. Η νέα μέθοδος είναι σε θέση να λύσει σχεδόν όλες τις εργασίες που έχουν συλλέξει οι επιστήμονες, και με μεγάλο πλεονέκτημα τη στιγμή της συναρμολόγησης των περιστροφικών και των μονάδων σύνδεσης. Για παράδειγμα, ένας αλγόριθμος μπορεί να δημιουργήσει ένα σχέδιο συναρμολόγησης για έναν κινητήρα που αποτελείται από 50 μέρη σε λίγα λεπτά.
"Αντί για μια ενιαία γραμμή συναρμολόγησης αφιερωμένη σε ένα συγκεκριμένο προϊόν, θα είμαστε σε θέση να προσδιορίσουμε αυτόματα τον τρόπο με τον οποίο τα εξαρτήματα αλληλουχούνται και μετακινούνται, επιτρέποντας μια πλήρως προσαρμοστική εγκατάσταση", δήλωσε ο Yunsheng Tian, μεταπτυχιακός φοιτητής του MIT CSAIL και κύριος συγγραφέας του χαρτί.
«Ίσως μια γραμμή συναρμολόγησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πολλά διαφορετικά προϊόντα.
Το θεωρούμε ως μια μικτή συναρμολόγηση μικρής παρτίδας, σε αντίθεση με μια παραδοσιακή μικτή συναρμολόγηση υψηλής παρτίδας, η οποία είναι πολύ συγκεκριμένη για το προϊόν."
Μία από τις πιθανές κατευθύνσεις ανάπτυξης αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας φυσικής ρομποτικής εγκατάστασης για τη συλλογή αντικειμένων.
Δηλαδή, το τελικό αποτέλεσμα είναι μια γραμμή συναρμολόγησης που μπορεί να συναρμολογήσει προσαρμοστικά τα πάντα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Μπορείτε να βοηθήσετε την Ουκρανία να πολεμήσει ενάντια στους Ρώσους εισβολείς. Ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να δωρίσετε χρήματα στις Ένοπλες Δυνάμεις της Ουκρανίας μέσω Savelife ή μέσω της επίσημης σελίδας NBU.
Διαβάστε επίσης:
- Μια γεννήτρια εικόνας AI διδάχθηκε να δημιουργεί μουσική
- Τι να δώσεις σε έναν θαυμαστή για το νέο έτος Motorola