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AMD introducirá una nueva tecnología basada en IA

AMD FidelityFX Super Resolución lanzado en 2021 está 2 años por detrás de NVIDIA DLSS. La primera generación de FSR se basó en la tecnología de escalado espacial, lo que permitió a muchos jugadores aprovechar el escalado simple gracias al soporte de código abierto, multiproveedor y multiplataforma. FSR2 amplió este soporte al introducir una técnica de escalamiento de tiempo mejor y más sofisticada.

FSR no es un algoritmo basado en IA, por lo que no requiere núcleos de IA especiales para funcionar de forma eficaz. Ésta es la principal diferencia entre DLSS y XeSS, que aprovechan la IA para corregir artefactos temporales. DLSS requiere núcleos Tensor, mientras que XeSS tiene dos versiones para GPU con soporte para instrucciones DP4a y una implementación basada en núcleos XMX que ofrece mejor calidad y rendimiento.

Parece que AMD puede estar explorando la posibilidad de utilizar algoritmos de IA para escalarlos, como insinuó Mark Papermaster (CTO de AMD):

2024 es un año gigante para nosotros porque hemos dedicado muchos años a nuestras capacidades de hardware y software de IA. Acabamos de terminar de incorporar la IA a todo nuestro portafolio, para que sepa que se trata de la nube, el borde, la PC y nuestros dispositivos integrados y de juegos. Estamos dotando a nuestros dispositivos de juego de IA, y 2024 será un gran año para la IA. Así que ahora tenemos todas las posibilidades para eso.

Según Papermaster, existe la posibilidad de que la empresa esté considerando integrar la IA en el proceso de escalado. No hay ninguna mención directa a FSR en esta declaración. Sin embargo, dado que Papermaster habló sobre los juegos, llama la atención sobre FSR. Si FSR obtiene soporte de IA, lo pondrá a la par con DLSS y XeSS.

De hecho, dado que ambas tecnologías competidoras son de código cerrado, se desconoce hasta qué punto se utiliza realmente la IA. Por lo que sabemos, los planes de AMD también pueden apuntar a utilizar un algoritmo de aprendizaje automático que elimine artefactos como en DLSS.

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Miguel Guachi

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