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Apple presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial, OpenELM

Apple introdujo un nuevo modelo de lenguaje pequeño llamado OpenELM. Esto se considera un paso importante en el desarrollo de modelos generativos de inteligencia artificial. También confirma la intención de Apple de ofrecer capacidades de IA en el dispositivo además de servicios de IA basados ​​en la nube.

Mientras Apple se prepara para anunciar las funciones de inteligencia artificial que llegarán al iPhone en junio, está logrando rápidos avances en este campo. En los últimos meses, los investigadores de Apple presentaron varios modelos de inteligencia artificial y dieron un nuevo paso en esta dirección.

Los investigadores han publicado sus modelos de lenguaje, al que llaman “OpenELM”, en la plataforma Hugging Face Hub. Estos modelos se consideran un paso importante en el uso de inteligencia artificial productiva en dispositivos.

Estos modelos, denominados “Modelos de lenguaje eficientes de código abierto” (OpenELM), se caracterizan por ser “altamente eficientes” a la hora de resolver tareas basadas en texto, especialmente en áreas como la redacción de correos electrónicos. Además, estos modelos son de código abierto y pueden ser utilizados por cualquier desarrollador.

Los modelos OpenELM están disponibles en cuatro tamaños diferentes y pueden describirse como “modelos de lenguaje pequeño”. El tamaño de estos modelos es de 270 millones de parámetros, 450 millones de parámetros, 1,1 mil millones de parámetros y 3 mil millones de parámetros. Los parámetros indican cuántas variables puede aprender el modelo de los conjuntos de datos de entrenamiento.

Por ejemplo, para darle una idea de lo pequeño que es el modelo, Microsoft anunció recientemente su nuevo modelo de IA Phi-3 y lo llamó “nuestro modelo de IA más pequeño”. El tamaño de este modelo es de sólo 3,8 mil millones de parámetros. A modo de comparación, los modelos de Apple pueden tener hasta 270 millones de parámetros. Los tamaños más pequeños significan que cuestan menos y pueden optimizarse para funcionar de manera más eficiente en dispositivos como teléfonos móviles y computadoras portátiles.

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Miguel Guachi

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