Root NationNoticiasASUS presentó servidores MGX para centros de datos en GTC 2024

ASUS presentó servidores MGX para centros de datos en GTC 2024

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En la conferencia internacional NVIDIA GTC dedicada a las tecnologías de IA, la empresa ASUS presentó sus propias soluciones de servidor. El fabricante trajo los últimos servidores GPU ASUS ESC NM1-E1 y ESC NM2-E1 basados ​​en la arquitectura modular de referencia NVIDIA MGX, que aceleran los cálculos de supercomputadoras de tareas de inteligencia artificial.

Serie ASUS MGX

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Para satisfacer la creciente demanda de soluciones de IA generativa, ASUS utiliza las últimas tecnologías NVIDIA, incluido el acelerador de gráficos B200 Tensor Core y los superchips GB200 Grace Blackwell y NVL H200, para crear potentes soluciones de servidor que faciliten la implementación de tecnologías de IA en diversos campos.

Para permitir a las empresas construir sus propios entornos de IA generativa, ASUS ofrece una amplia gama de servidores, desde soluciones de nivel básico hasta soluciones de alto rendimiento basadas en aceleradores de gráficos, así como varias soluciones en rack con refrigeración líquida. Los especialistas de la empresa también trabajan en la optimización del hardware y el software para el aprendizaje con grandes modelos lingüísticos (LLM) y la obtención de conclusiones (inferencia) y en la integración de soluciones complejas para cálculos por supercomputadoras en el campo de la IA.

ASUS ESC N8-E11

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Los últimos servidores 2U de ASUS basados ​​en la arquitectura NVIDIA MGX, ESC NM1-E1 y ESC NM2-E1, están equipados con superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper de alto rendimiento y eficiencia energética . La tecnología utiliza núcleos de procesador Arm Neoverse V9 con Scalable Vector Extensions (SVE2) y el bus NVIDIA NVLink-C2C . Estos servidores proporcionan un ancho de banda de hasta 400 Gbps gracias a la integración con unidades de procesamiento de datos NVIDIA BlueField-3 y adaptadores de red ConnectX-7, por lo que son adecuados para el desarrollo e implementación de sistemas de IA. Junto con la plataforma integral en la nube NVIDIA AI Enterprise , el servidor ESC NM1-E1 MGX proporciona flexibilidad y escalabilidad sin precedentes para centros de datos, computación de alto rendimiento, análisis de datos y aplicaciones NVIDIA Omniverse.

ASUS RS720-E11-RS24U

La popularidad de las aplicaciones de IA ha provocado un aumento de la demanda de nuevas tecnologías de refrigeración de servidores. El sistema Direct Crystal Cooling (D2C) distingue a los servidores ASUS y se puede implementar lo más rápido posible. Los servidores ESC N8-E11 y RS720QN-E11-RS24U admiten colectores de refrigeración líquida y placas de refrigeración para crear diferentes soluciones. Además, las soluciones de servidor de ASUS están equipadas con un intercambiador de calor de puerta trasera compatible con los racks de servidores estándar. La empresa ofrece complejos sistemas de refrigeración a nivel corporativo que minimizarán las emisiones de dióxido de carbono y el consumo de energía en los centros de datos.

También en GTC, ASUS presentó ESC4000A-E12 , una plataforma de IA sin código con una pila de software integrada que permite a las empresas acelerar el aprendizaje, el ajuste y la inferencia utilizando modelos LLM. Además, la empresa ofrece una solución integral para admitir varios tokens LLM de tamaño 7B, 33B e incluso más de 180B con la ayuda de un software especial que facilita el envío de datos.

ASUS ESC4000A-E12

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La combinación de software y hardware de ASUS brinda a las empresas la flexibilidad de elegir capacidades de IA y satisfacer una variedad de necesidades de capacitación en IA, lo que les permite aprovechar sus capacidades de manera fácil y efectiva.

ASUS colabora con socios de la industria, expertos en software e integradores para ofrecer soporte de extremo a extremo para soluciones de servidor, incluida la implementación y prueba de aplicaciones modernas de centros de datos, IA y computación de alto rendimiento (HPC). Puede obtener más información sobre las soluciones de la empresa para centros de datos en el sitio web oficial .

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FuenteASUS
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