La mayoría de los auriculares y audífonos modernos vienen con algún tipo de cancelación de ruido. Lo bien que esto funciona depende del precio y la marca. Apple AirPods Pro y AirPods Max , por ejemplo, se consideran una de las mejores opciones. Pero su costo podría asustar a algunos compradores potenciales. Los auriculares y audífonos baratos con cancelación de ruido son, por supuesto, mucho peores. Pero ninguno de ellos ofrece una cancelación de ruido completa, y algunos ruidos ambientales se filtran en tu música.
Los estudiantes de ingeniería de la Universidad de Washington han desarrollado un conjunto de auriculares que proporcionan una cancelación de ruido casi completa con la ayuda del aprendizaje automático. Los auriculares, llamados ClearBuds, se demostraron recientemente en la Conferencia Internacional sobre Sistemas, Aplicaciones y Servicios Móviles de la Asociación de Computación. Además de las aplicaciones obvias, la cancelación de ruido de IA se puede usar en altavoces domésticos y para ayudar a los robots a rastrear la ubicación.
Un video corto (abajo) muestra los auriculares cancelando el ruido de una aspiradora e incluso la voz de otra persona. El método aísla efectivamente la voz del hablante sin interferencia de ruido. Otros métodos probados todavía dejan algo de ruido de fondo. Pero, por supuesto, solo creeremos cuando experimentemos estos auriculares nosotros mismos.
Al igual que con otras tecnologías de cancelación de ruido, ClearBuds usa micrófonos duales para capturar el sonido del altavoz y los sonidos externos. Sin embargo, la forma en que se procesan las señales es completamente diferente.
Maruchi Kim, estudiante de doctorado en la Escuela de Informática e Ingeniería Paul G. Allen de la UoW, explica que cada auricular produce dos flujos de audio de alta resolución sincronizados que contienen la direccionalidad de cada sonido capturado. Este método permite que la IA cree un perfil de audio espacial del entorno y aísle la voz del hablante y las fuentes de ruido con mayor precisión que los micrófonos bidireccionales.
“Dado que la voz del hablante está cerca y aproximadamente a la misma distancia de los dos auriculares, la red neuronal se entrenó para enfocarse solo en su habla y eliminar los sonidos de fondo, incluidas otras voces”, explicó el coautor del estudio, Ishaan Chatterjee. “Este método es muy similar a cómo funcionan tus oídos. Usan la diferencia de tiempo entre los sonidos en tus oídos izquierdo y derecho para determinar de qué dirección proviene el sonido”.
La mayoría de los auriculares de botón de gama alta tienen micrófonos en cada botón, pero Allen dice que solo uno de ellos está enviando activamente el sonido para su procesamiento en un momento dado. Con ClearBuds, cada auricular envía constantemente transmisiones de audio simultáneas. Este método requirió que los científicos desarrollaran un protocolo especial de red de auriculares Bluetooth que sincroniza las dos transmisiones con una diferencia de 70 microsegundos entre sí.
Si bien los ClearBuds son un poco más grandes que algunos de los auriculares compactos más populares disponibles, el procesamiento de IA aún debe ser manejado por un dispositivo conectado que pueda ejecutar algoritmos de aprendizaje automático. El equipo está trabajando para hacer que los algoritmos de la red neuronal sean más eficientes para que el procesamiento se pueda realizar dentro de los propios auriculares.
Los ingenieros no dijeron sobre el plan de comercialización. Sin embargo, una vez que su trabajo esté completamente completado, la producción de un producto comercial o la licencia de la tecnología estarán a la vuelta de la esquina.
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