Parece que la inteligencia artificial (IA) planea competir con los astrónomos en materia de búsqueda de supernovas. Sí, un nuevo algoritmo de aprendizaje automático totalmente automatizado ha detectado, identificado y clasificado con éxito su primera supernova. Esta es la primera vez que esto se logra con la ayuda de la IA .
El Bright Transient Survey Bot, o BTSbot, puede acelerar el proceso de análisis y clasificación de supernovas, dijeron sus desarrolladores. Actualmente, la detección de supernovas depende de que humanos y computadoras trabajen juntos, pero BTSbot puede hacerlo por sí solo. Según los desarrolladores, los astrónomos han pasado aproximadamente 2.200 horas inspeccionando visualmente y clasificando candidatos a supernova solo en los últimos seis años, y BTSbot permitirá a los científicos dedicar ese tiempo de manera diferente.
“Por primera vez en la historia, una serie de algoritmos de inteligencia artificial observaron, luego identificaron y luego contactaron con otro telescopio para confirmar definitivamente el descubrimiento de una supernova”, dijo el líder del equipo, el profesor de física Adam Miller.
Añadió que eliminar a los humanos del proceso daría a los investigadores más tiempo para analizar sus observaciones y desarrollar hipótesis para explicar el origen de las explosiones cósmicas. Muchas supernovas ocurren cuando estrellas moribundas liberan su combustible de fusión nuclear. Incapaces de soportar la presión interna de la gravedad, los núcleos de estas estrellas colapsan y las capas exteriores explotan como supernovas.
Las explosiones de supernovas de tipo Ia pueden ser tan brillantes que eclipsan la luz combinada de todas las estrellas de la galaxia que las rodean. Sin embargo, incluso este increíble destello no significa que sea fácil de detectar. Actualmente, los telescopios robóticos escanean el cielo nocturno, tomando imágenes repetidas de la misma zona del espacio, con la esperanza de encontrar un objeto cambiante que no se haya visto en imágenes anteriores.
“El software automatizado presenta una lista de explosiones candidatas a las personas que se toman el tiempo para verificar y realizar observaciones espectroscópicas”, dijo Adam Miller presente en la explosión.
Para eliminar potencialmente el papel humano en estos procesos, Miller y su equipo desarrollaron BTSbot y entrenaron la IA en más de 1,4 millones de imágenes históricas de casi 16.000 fuentes. Estos incluyen supernovas confirmadas y otros fenómenos astronómicos explosivos, como estallidos estelares transitorios, estallidos periódicos y estallidos galácticos.
Para probar el instrumento, los investigadores comenzaron a buscar una candidata a supernova recientemente descubierta llamada SN2023tyk, que probablemente sea una supernova de Tipo Ia y se encuentre a 760 millones de años luz de la Tierra. La supernova fue descubierta por el telescopio robótico Zwicky Transient Facility (ZTF). Al buscar los datos de ZTF, BTSbot pudo identificar SN2023tyk en 2 días, después de lo cual recopiló el espectro de la supernova potencial con el telescopio robótico del Observatorio Palomar. Debido a esta cooperación automática, SN2023tyk fue clasificada como una supernova de Tipo Ia. BSTbot no necesitó operadores humanos para informar esto. La IA transmitió información automáticamente a los astrónomos en 2 días más.
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