En un mundo posterior a Covid -19 donde las personas usan máscaras faciales, existe la necesidad de nuevos métodos de autenticación de identidad. Una nueva investigación de la Universidad de Georgia sugiere que pronto las personas no usarán sus rostros o huellas dactilares para desbloquear sus dispositivos, sino… sus oídos.
El oído es una de las pocas partes del cuerpo que permanece relativamente sin cambios con el tiempo, por lo que es una buena alternativa para las tecnologías que reconocen rostros o huellas dactilares, dice el autor principal del estudio y profesor asociado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Georgia, Thirimachos Bourlai. El sistema de reconocimiento auditivo que está desarrollando su equipo puede identificar a una persona con un 99 % de precisión.
Las orejas son tan únicas para cada persona como las huellas dactilares, e incluso los gemelos idénticos tienen diferencias. Una ventaja adicional es que las orejas no envejecen como lo hace la cara de una persona (excepto el lóbulo de la oreja, que retrocede con la edad). El software de reconocimiento de oídos funciona de manera similar a la tecnología de reconocimiento facial. “El teléfono captura varias muestras de la personalidad de una persona y las imágenes se almacenan temporalmente en su dispositivo”, dice el científico. “Así como tienes que usar tu huella digital para compararla con la registrada y desbloquear el teléfono, tienes que usar tu oído”.
Durante la configuración, el algoritmo toma varias muestras de identificación personal, como imágenes faciales o huellas dactilares, y las registra en el dispositivo. Cuando intenta desbloquear el dispositivo con datos biométricos, se toma una muestra en vivo para compararla con los registros del dispositivo, como una foto de su cara o, en este caso, una foto de su oreja.
El software de Tirimachos Bourlay utiliza un algoritmo de reconocimiento de oído para evaluar los escaneos y determinar si son adecuados para la comparación automática. El científico probó el algoritmo utilizando dos conjuntos de datos diferentes de imágenes del oído. En un conjunto de datos, la precisión del sistema aumentó del 58,72 % al 97,25 % en comparación con el software de reconocimiento de oído anterior, y en otro, del 45,8 % al 75,11 % en comparación con el enfoque de referencia. Para asegurarse de que el sistema sea capaz de funcionar incluso con imágenes cargadas, Burlay y su equipo evaluaron varios modelos usando imágenes de oídos afectados por varios factores de ruido (borrosidad, brillo, contraste).
El software de reconocimiento de oídos podría usarse para mejorar los sistemas de seguridad existentes, incluidos los que se usan en los aeropuertos de todo el mundo, y los sistemas de seguridad basados en cámaras, dijo Bourlay. Su equipo también planea mejorar el algoritmo de reconocimiento de oído propuesto para que funcione bien con imágenes térmicas y también tenga en cuenta entornos oscuros donde es difícil obtener imágenes claras en el rango visible con cámaras convencionales.
Aquí te dejamos una lista de noticias que de seguro vas a querer leer:
Leave a Reply