La propia supercomputadora de Tesla recibió 1600 procesadores gráficos adicionales, un 28% más que hace un año. El gerente técnico de Tesla, Tim Zaman, afirma que esto colocará al automóvil en el séptimo lugar en el mundo por la cantidad de GPU.
Actualmente, el dispositivo está equipado con 7360 GPU Nvidia A100, que están diseñadas específicamente para servidores de centros de datos. Pero utilizan la misma arquitectura que las tarjetas de la serie GeForce RTX 30 de primera línea.
Tesla probablemente necesite toda la potencia informática que pueda obtener en este momento. La empresa está trabajando actualmente en “redes neuronales” que se utilizan para procesar la gran cantidad de datos de vídeo recopilados por los coches de la empresa. La última actualización podría ser solo el comienzo de las ambiciones de computación de alto rendimiento (HPC) de Tesla.
En junio de 2020, Elon Musk anunció que “Tesla está desarrollando una computadora de red neuronal llamada Dojo para manejar cantidades realmente masivas de datos de video”, y explicó que la máquina planificada lograría un rendimiento de más de 1 exaFLOP, que es un quintillón de operaciones de coma flotante. por segundo, o 1000 petaFLOP.
El rendimiento de más de 1 exaFLOP acercará el dispositivo a las supercomputadoras más poderosas del mundo, ya que solo unas pocas supercomputadoras modernas han roto oficialmente la barrera exaFLOP, incluida la supercomputadora Frontier en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee, EE. UU.
Incluso podrías conseguir un trabajo construyendo una computadora nueva. Musk pidió a sus seguidores en Twitter que “consideren unirse a nuestros equipos de IA o computadora/chip si eso suena interesante”.
Sin embargo, Dojo no dependerá del hardware de Nvidia. El automóvil planificado estará propulsado por el nuevo chip D1 Dojo de Tesla, que según el fabricante de automóviles podría tener hasta 362 TFLOP en el Día de la IA.
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