Millised on tuleviku töökohad? Mida on meil oodata humanoidrobotite ja AI-algoritmide arendajate koostööst? Kas AI saab keha?
Pärast Open AI ChatGPT ja teiste edukate projektide läbimurret AI ja masinõppe algoritmide valdkonnas mõtleb üha rohkem eksperte just sellele küsimusele.
Humanoidrobotid on alati pälvinud mitte ainult ulmefilmide režissööride, vaid ka inseneride ja arendajate tähelepanu. Inimkond soovis leida tehisassistenti – robotit, mis aitaks kõiges, teeks rasket ja musta tööd. Ja samal ajal oli ta kuulekas ja intelligentne.
Ma ei hakka siinkohal jutustama ulmefilmide süžeed, kus robotid käitusid erinevalt, saades vahel inimese sõpradeks ja abistajateks ning vahel ohustades inimkonda. Rääkimata kuulsast Skynetist.
Mõte see artikkel kirjutada tekkis mul pärast valdkonnaüritust "Imagination in Action", millest kirjutasid ja millest rääkisid vähesed. Just sellel sündmusel kujundatakse mõnikord AI arendamise tulevikku. Niisiis, kõigest kordamööda.
Huvitav ka: Parimad tehisintellektil põhinevad tööriistad
Tööstusüritus "Imagination in Action"
13. aprill 2023. Jätkub maailma ühe parima ülikooli – Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi – korraldatav tööstusüritus "Imagination in Action". Bostonis asuv Sambergi konverentsikeskus on tulvil uue tehnoloogia entusiastidest. Kõigile ei jätkunud toole. Paljud külastajad seisavad mööda seinu või istuvad auditooriumi trepil. Kõik ootavad ühte etendust. Saate staar on Sam Altman, tõusev täht tehnikamaailmas.
Ettevõtte OpenAI juht, kelle tehisintellekti ChatGPT keelemudelit mainitakse peamiste uuenduslike tehnoloogiate nagu nutitelefon või internet kõrval. Raske öelda, kas seda veel aastakümnete pärast peetakse inimarengus nii oluliseks sammuks, kuid praegu domineerib teema tehnoloogiamaailmas. Veelgi enam, seni vaid spetsialistidele tuntud startup sundis suuri tehnoloogilisi koletisi nagu Google või Microsoft, astuge närvilistel sammudel ja astuge võistlustulle parima tehisintellekti loomise nimel.
Ja siin on kauaoodatud Sam Altmani esinemine. Kõik ootavad hinge kinni pidades kauaoodatud külaliselt midagi uut ja uskumatut. Ja ta otsustas osalejatega Zoomi kaudu suheldes seekord üllatada. Sam Altman nentis, et tulevikus pole keelemudeli suurusel suurt tähtsust. "Oleme jõudmas hiiglaslike keelemudelite ehitamise ajastu lõppu," ütles ta ja lisas, et OpenAI jätkab nende täiustamist ja kasutamist muul viisil.
Mida täpsemalt avatud AI-s arendatakse? Sam Altman pole seda veel avaldanud, kuid tundub, et ta ütles need sõnad mitte juhuslikult. Tõepoolest, võti näib olevat mitte selles, et keelemudelid muutuvad üha suuremaks ja täituvad üha rohkemate andmetega, vaid selles, et neid kasutatakse oskuslikult. Ja kuidas seda teha, on ilmselt juba selge. Vaid kaks päeva varem avaldas OpenAI teabe, et ta töötab humanoidse kahejalgse roboti kallal, millest saab tehisintellekti "füüsiline keha".
Huvitav ka: Vana tõreda nohiku päevik: Bing vs Google
Unistused robotitest
See pole esimene kord, kui kuuleme OpenAI-st humanoidrobotite unistusi. Mõni aasta tagasi investeeris ettevõte selle valdkonna teadusuuringutesse palju. Ta töötas välja isegi robotkäe, mis suudab lahendada Rubiku kuubiku. Selle projekti pikaajaline eesmärk oli luua "üldotstarbeline" robot, mis on võimeline mõistma loomulikku keelt ja suhtlema inimestega. Seejärel sai OpenAI suure tagasilöögi. Mõne aasta pärast jäi töö pooleli, kuna puudusid andmed, mis võimaldaksid seda unistust ellu viia. Ja kodurobootika osakond likvideeriti 2021. aastal. Tundus, et kõik on kasutu ja ei vääri tähelepanu, aga...
Nüüdseks on olukord aga muutunud. Ettevõttel on täiesti erinevad ressursid nii andmete kui ka rahaliste ressursside osas. Samal ajal on OpenAI-st saanud ajaloo kõige kiiremini kasvav platvorm. JA Microsoft investeeris selle arendusse miljard dollarit. Sa ei jõua sellist peeru ära oodata. Lisaks leidsid tema teadlased, et nende väljatöötatud võimsat keelemudelit saab edukalt kasutada droonide või robotite juhtimiseks. Nii et kui OpenAI teatas, et investeerib Norra humanoidrobotite idufirmasse 1X Technologies, peeti seda naasmiseks vanade metsikult ambitsioonikate plaanide ja unistuste juurde. Unistada masina loomisest, mis suudab täidab peaaegu kõiki ülesandeid paremini kui inimene.
Investeering ettevõttesse 1X Technologies on mõeldud selleks, et luua robot nimega Neo, mis väidetavalt võimaldab tehisintellektil võtta inimkeha kuju. ChatGPT-l põhineva "algoritmilise ajuga" varustatud masinast peaks saama tööjõud, kes toetab või asendab inimest mõne eriti koormava või ohtliku töö tegemisel, näiteks kõrgusel või kokkupuutel ohtlike ainetega.
Esimesed tulemused selguvad selle suve lõpus. Ja kuigi kõik näeb välja nagu lugu ulmefilmist, eriti kuna mõlemad ettevõtted on infoga väga koonerdavad ja paljastavad vähe, sütitab see fantaasiaid, mida võib võrrelda kullapalavikuga. Kahtlemata võib see, kes esimesena tutvustab robotit, mis suudab mõnda tööd iseseisvalt teha või inimest selles aidata, loota uskumatule kasumile. Nüüd mõistavad seda kõik võistlusel osalejad.
Loe ka: CUDA-st AI-le: edu saladused NVIDIA
Robootika võidusõit
Muidugi ei taha mitte ainult OpenAI olla selles piirkonnas "mäe kuningas" ja saada superkasumit. Paljud ettevõtted ja idufirmad töötavad erinevat tüüpi robotite kallal. Paljud tajuvad seda sammu aga väljakutsena maailma rikkaimale mehele Elon Muskile. Teslas ei tööta ta mitte ainult autonoomsete autode, vaid ka enda Optimuse roboti kallal.
Viimasel ajal on palju räägitud tema plaanidest luua idufirma nimega X.AI, et konkureerida OpenAI-ga. I kirjutas TruthGPT-st, seega me sellest siin palju ei räägi. Märgin vaid ära, et miljardär palkab juba praegu parimaid teadlasi, otsib investoreid ja ostab keelemudeli väljatöötamiseks vajalikku tehnikat, et vähemalt ametlikult ehitada tehnoloogia, mis peaks olema turvaline ega kujutaks endast ohtu ühiskonnale. Kuigi Muski iseloomu teades on neid väiteid raske uskuda.
Muski jaoks pole see esimene investeering tehisintellekti. Rohkem kui kümme aastat tagasi investeeris ta palju raha Briti idufirmasse DeepMind, mis pidi looma masina, mis suudab teha kõike, mida inimaju suudab. Vähem kui neli aastat hiljem omandas Google aga ettevõtte 650 miljoni dollari eest.
Umbes samal ajal, mida võib-olla kõik ei mäleta, sai Muskist üks OpenAI kaasasutajatest. Kuid kui see hiljem mittepõhiorganisatsioonina tegevuse lõpetas, lahkus ta pettunult. Kuid otsuse taga oli midagi muud, ilmselgelt huvide konflikt, sest Musk lõi toona Teslas oma tehisintellekti projekti, mis pidi võimaldama autojuhte toetavate tehnoloogiate arendamist. Ja selle projekti jaoks ostis miljardär OpenAI-lt ühe võtmeinseneri.
Niisiis, Musk käitub mõnevõrra kummaliselt, kuigi etteaimatavalt. Ta kritiseerib OpenAI-d ja hoiatab tehisintellektiga kaasnevate riskide eest, kuid samas ehitab seda ise. Ta hoiatab tehisintellekti poolt juhitavate robotite eest, sest need võivad inimestelt "töökohad ära võtta" ja eelkõige on selliste robotite loomisel "õudsed tagajärjed", nagu filmis "Terminaator". Samas müüakse isejuhtivaid autosid, millega on juba juhtunud mitmeid surmaga lõppenud õnnetusi. Sellisel suhtumisel on selge seletus: Musk ei taha võistlusest välja langeda, kui panused on nii suured. Isegi kui see on mõnevõrra vastuolus sellega, mida ta isiklikult tehisintellektist arvab.
Muidugi pole OpenAI ja Elon Musk selles võidusõidus üksi. Konkursil osalevad ka teised ettevõtted, näiteks Boston Dynamics. Nende tööd esinevad aeg-ajalt erinevatel tehnoloogilistel näitustel ja show’del ning avaldavad muljet oma osavuse, jõu ja liikuvusega. Seal on ka startup Figure, mis töötab humanoidrobotiga Figure 01. Siis on Agility Robotics, mis on mõnda aega tegelenud jalgadega robotitega ja hiljuti demonstreeris üht, kes isegi kõndis.
Ettevõte Boston Dynamics on tuntud oma Atlase tööde poolest, mis näitavad, kui tohutud võivad olla masinate mobiilsed võimalused, kui palju nad võivad olla meie, inimeste moodi. Internetikasutajaid üle maailma rõõmustavad võrgus avaldatud videod, kus saab näha näiteks tantsimas humanoidroboteid. Probleem on selles, et need masinad on meeletult kallid (kuni mitu miljonit dollarit) ja ekspertide sõnul puudub neil tarkvara, mis neid kasulikuks muudaks. Tundub aga, et selle tühimiku saab nüüd täita.
Firma Figure AI taga on Floridas asuva inim- ja masinatunnetuse instituudi kogenud teadlane Jerry Pratt. Praegu on ta idufirma kaasasutaja, mis loob humanoidrobotit, mis on mõeldud laos töötamiseks. Peaasi, et tema ideed toetavad investorid, kes on juba 70 miljonit dollarit Figure AI-sse investeerinud.
Figure AI disainitud masin astub oma esimesi samme ladudeks mõeldud ruumides. See on võtmeülesanne, sest sellistes kohtades peaks kasutama humanoidrobotit. See lahendus on tänapäeval palju realistlikum kui kümmekond aastat tagasi, sest masinõppe edusammud on muutnud masinatel palju lihtsamaks keerukates keskkondades navigeerimise ja keerukate ülesannete täitmise, näiteks objektide haaramise või trepist üles ronimise.
Lisaks on meil tänu elektriautode arengule väga võimsad akud, mis on vajalikud robotite loomiseks, sest nad vajavad tohutult energiat, et kiiresti, dünaamiliselt liikuda ja nt. libisemise juhtum. Inimesed reageerivad sellistele olukordadele kiiresti, kuid ka robotid muutuvad paremaks. Oluline on see, et FigureAI disainitud masin ei tohiks maksta rohkem kui auto, mis muudaks selle paljudele ettevõtetele äärmiselt atraktiivseks.
Kolmas ettevõte, Agility Robotics, loob humanoidrobotit, kuid valis veidi teise suuna. Tema masinatel on kaks jalga nagu inimestel, kuid nad ei püüa kopeerida inimese jalgade liikumismehhanisme. Need näevad välja, nagu oleksid arendajad inspireeritud lindude liikumisest ja välimusest. Hiljuti avaldatud tulemused on muljetavaldavad.
Demonstratsiooni ajal avaldas Agility Robotics masin muljet laotöölise kohustuste täitmisega. Ta korjas hõlpsalt riiulitelt konteinerid ja pani need konveierile. Ja ettevõtte esindajad kinnitasid, et selle robotid suudavad ületada treppe, kaldteid ja liikuda ebastabiilsel maapinnal, painduda või venitada töö ajal ülespoole ja isegi kitsastesse kohtadesse pressida.
Loe ka: Kas Elon Muski TruthGPT-l on tulevikku?
Ka tehnoloogiahiiglased ei anna alla
Konkursil osalevad suured tehnoloogiakorporatsioonid, kes samuti unistavad robotite loomisest.
Google'i emafirma Alphabet töötab roboti kallal, mis PaLM-i keelemudeli põhjal suudab juba täita lihtsaid käske. Näiteks tooge midagi süüa või pühkige maha voolanud mahl põrandale.
Mark Zuckerbergi ettevõte Meta kasutab Boston Dynamicsi Spot-robotit tehnoloogia arendamiseks, mis võimaldab masinatel õppida iseseisvalt navigeerima maailmas, mida nad näevad. Seda kõike ilma, et peaks looma ulatuslikku tarkvara, mis selgitab, kuidas see maailm välja näeb ja millest see koosneb.
Ja Amazon müüb juba autonoomset ratastel robotit Astro. Selle võimalused on endiselt üsna piiratud. Astro aitab teil juhtida oma koduseadmeid, teha videokõnesid, kuulata lemmikmuusikat või jälgida teie kodu, kuid tundub, et see on alles esimene samm.
E-kaubanduse hiiglane investeeris ka eelmainitud Agility Roboticsisse. Ja ärgem unustagem, et selle ladudes asub juba enam kui pool miljonit Proteuse-nimelist robotüksust, mis, kuigi mitte inimlikud, täidavad sarnast tööd pakkide sorteerimiskeskustes ja jaotuskeskustes.
Huvitav ka: Mis on 6G võrgud ja miks neid vaja on?
Läbimurre on tulemas
See võistlus näitab, et nagu märkis ajakiri Wired, on robootika valdkond lähenemas hiiglaslikule läbimurdele. Millal see juhtub, ei tea keegi, kuid pole kahtlustki, et tehisintellektil põhineva humanoidroboti väljatöötamine, mis on valmis inimest aitama või asendama, on tohutu läbimurre tööturul.
Erinevat tüüpi ettevõtete omanikud on sellest unistanud aastakümneid. Lõppude lõpuks ei pea robotid iga kuu palka maksma. Nad on nõus töötama 24 tundi ööpäevas ja 7 päeva nädalas mis tahes, isegi inimestele ohtlikes ja kahjulikes tingimustes. Samuti ei võta nad puhkust ega haiguspäevi ning neil ei tuleks pähegi streikida. Inimese asendamine robotiga toob ettevõtetele kahtlemata suurt kokkuhoidu ning tõenäoliselt suurendab oluliselt efektiivsust ja kasumit.
Raske on kindlaks teha, kas tee nende soovide elluviimiseni on pikk, kuid nagu mõned eksperdid märgivad, on see kindlasti väga raske. Sest kuigi masinad saavad hästi hakkama staatiliste ülesannetega rangelt määratletud ja programmeerimiskeele millimeetrises keskkonnas kirjeldatud keskkonnas, muutub nende jaoks sellest veidi väljapoole jäämine tõeliseks väljakutseks. Robotidele meeldib ennustatavus, kuid inimesed ja nende maailm on ettearvamatud.
Seni on robootika ja selle vahel, mida me praegu nimetame generatiivseks tehisintellektiks, lõhe. Robootika jääb isegi keelemudelite kasutamist silmas pidades selgelt maha võrreldes tekstipõhiste programmidega nagu näiteks ChatGPT. Sellise olukorra peamiseks põhjuseks on nn Moraveci paradoks.
Selle avastuse sõnastas 1980. aastatel Hans Moraveci juhitud teadlaste rühm. See paradoks põhineb tõsiasjal, et vastupidiselt traditsioonilisele arusaamale nõuab kõrgetasemeline mõtlemine vähe arvutusvõimsust, madalal tasemel taju ja motoorne oskus aga tohutut arvutusvõimsust.
"Suhteliselt lihtne on panna arvutid peegeldama täiskasvanu oskusi intelligentsustestides või kabemängus, kuid raske, kui mitte võimatu programmeerida aastase lapse taju- ja motoorsete oskustega." - Hans Moravec märkis siis.
Seda, et Moravec kirjeldas mitukümmend aastat tagasi täpselt tänapäevast tegelikkust, on näha ChataGPT näitel. See võib läbida arstliku läbivaatuse, kuid see ei tähenda, et selle süsteemiga varustatud masin saaks hakkama selliste tühiste inimoskustega nagu vee klaasi valamine. Lühidalt: rasked probleemid on lihtsad ja kerged probleemid on rasked.
Inimeste jaoks tühised tegevused on arenenud miljonite aastate jooksul. Kaheaastane tunneb juba kergesti ära oma vanemate näo, tõstab põrandalt eseme ja annab selle teisele inimesele või mõistab, et lusikas ei kuulu köögilaua juurde. See on inimestele ilmne. Erinevalt autodest. See on kuradi ülesanne, milleks robotit ette valmistada. Lisaks võib isegi väike tingimuste muutumine, näiteks valgustus või roboti poolt ülesvõetava objekti liikumine, põhjustada masina ülesande täitmist halvasti.
See aga ei tähenda, et teadlased ja suurettevõtted ei püüaks seda probleemi lahendada. Siin võivad abiks olla keelemudelid. Seetõttu pole üllatav, et üha enam püütakse suuri keelemudeleid robootikaga "abielluda". Esimesed on peamiselt seotud jututubadega nagu GPT, kuid see on vaid üks aspekt nende kasutamisest. Lõppude lõpuks on mudelid suurepärased loomulikus keeles, kuid nad on saanud ka programmeerimiskeele koolituse. Võib-olla muudab see seda, kuidas me nendega suhtleme.
Seni pidi programmeerija selleks, et robot mingi toimingu sooritaks, esmalt koodi kirjutama ja seejärel käsitsi masinasse laadima. Nüüd võib-olla piisab loomulikus keeles käsu andmisest ja masin kirjutab ise töö tegemiseks sobiva koodi. See oleks suur samm edasi. Ent isegi kui see õnnestub, on läbimurdeni veel kaugel. Tänu keelemudelitele võivad robotid muutuda senisest palju võimekamaks, kuid nende arendamisel on endiselt palju lahendamata probleeme, mis on seotud motoorsete oskuste, heli või maailma tajumisega.
Loe ka: 7 ChatGPT lahedamat kasutusviisi
Kas inimese töökoht on nüüd ohus?
Goldman Sachsi majandusteadlased Joseph Briggs ja Devesh Kodnani püüdsid sellele küsimusele vastata. Nende omad näitavad viimased hinnangud, et AI-põhise automatiseerimise uus laine võib kaasa tuua 300 miljoni töökoha kaotamise kogu maailmas. USA-s ähvardab peaaegu kahte kolmandikku töökohtadest osaliselt automatiseerida ja igal neljandal töökohal on oht, et see asendatakse täielikult tehisintellektiga.
See laine võib aidata ka ainuüksi USA-s järgmisel kümnendil tõsta tööviljakust 1,5% aastas. See oleks võimalus USA või Euroopa Liidu stagneerunud majandustele, kus vaatamata suurenenud investeeringutele teadus- ja arendustegevusse, juhtimissüsteemide automatiseerimisse ja töökorraldusse on tootlikkuse kasv aeglustunud madalaimale tasemele pärast Teist maailmasõda.
See on majanduse üks pool, kuid on ka teine: inimesed. Uute lahenduste kasutuselevõtuga võib surve töötajatele suureneda. Lõppude lõpuks peavad need masinatega sammu pidamiseks töötama kiiremini, täpsemalt, püsivamalt ja tõenäoliselt odavamalt.
Surve töötajatele suureneb ja see on kindlasti reaalne oht, kuid palju sõltub sellest, millised hakkavad välja nägema tehisintellekti regulatsioonid. Loomulikult on töötajate kaitsmiseks teatud piirangud, et automatiseerimine toimuks tsiviliseeritud viisil. Ilma reguleerimiseta on mõju töötajate, eriti füüsiliste töötajate staatusele ja positsioonile tohutu. On palju märke, et tehisintellekt toetab inimesi tööl, mitte ei asenda neid. Mõned elukutsed, näiteks autojuhid, asendatakse aga masinatega, mis juba toimub. Paljude inimeste jaoks tähendab see teise töökoha leidmist. Seetõttu peavad riikide võimud ja seadusandjad olema valvsad, et vältida massilist tööpuudust.
Hirm, et isegi tehisintellektil põhinevad robotid võtavad meie töö üle, kuigi üsna levinud, pole midagi uut. Tööstusrevolutsiooni alguse töölistel oli sarnane kogemus. Seni ei ole me aga näinud, et tehnoloogiline areng tooks kaasa tööhõive vähenemise. Muidugi ei tea keegi, mis tulevikus juhtuma hakkab, aga kui praegused trendid jätkuvad, siis massiline tööpuudus meid ei ähvarda.
Status quo aga loomulikult ei säili. Muutub täidetavate ülesannete struktuur. Meil on tööd, aga me ei tee seda nii nagu varem. Mõned asjad, mida on lihtsam automatiseerida, võtavad üle robotid või masinad, kuid see võimaldab töötajal keskenduda tööülesannetele, mis nõuavad rohkem inimlikku suhtlemist või suhtlemisoskust.
Ilmuvad ka uued väljakutsed. Seetõttu on oluline arendada digipädevusi ja võtta omaks tehnoloogilised muutused. Need oskused on ühelt poolt meie töökohtade säilitamiseks ja teiselt poolt madalamate palkade hoidmiseks üliolulised. Robotite või tehisintellekti kasutuselevõtuga ei näe me töötajate hõive ja palkade langust isegi elementaarsete digioskuste puhul nagu arvutioskused. Inimesed, kellel need oskused puuduvad, jäävad kindlasti tööturul hätta. Muudatused ootavad ka töötajaid, kes täidavad korduvaid ülesandeid, mida saab kirjeldada algoritmidega. Nende staatus tööturul ja palk võivad langeda.
Automatiseerimise ja robootika kasvades suureneb sissetulekute ebavõrdsus. Ja seda vaatamata tootlikkuse kasvule. Jah, ettevõtete kasum kasvab, kuid see ei lähe mitte töötajatele, vaid kapitaliomanikele, ettevõtetele ja investoritele. Selliste suundumuste põhjuseks võib olla automatiseerimine, kuid mitte ainult. Sama olulised on muutused majandusharu struktuuris, suured erinevused üksikute ettevõtete tootlikkuse vahel või tööandjate liigne tööjõukulude koormus, mis põhjustab põgenemist halli majandusse ja ebatüüpilisi hõivevorme.
Seetõttu pole kahtlustki, et inimesed peaksid ühelt poolt keskenduma digioskuste arendamisele, teisalt aga võitlema oma töökasumi õiglasema jaotamise eest. Et tulevikus toetaksid robotid inimeste tööd, mitte vastupidi.
Loe ka: