Четвер, 28 Березня, 2024

desktop v4.2.1

Root NationНовиниНовини ITGoogle Фото тепер може розпізнавати ваше обличчя, навіть якщо його не видно

Google Фото тепер може розпізнавати ваше обличчя, навіть якщо його не видно

-

Ви любите зберігати свої знімки та навіть відеозаписи впорядкованими та згрупованими за темою або місцем зйомки? Тоді ви напевно знайомі з потужним і неймовірно корисним інструментом групування облич, вбудованим у надзвичайно популярний сервіс Google Фото.

Google Photo

Як випливає з назви, він використовує технологію розпізнавання облич, автоматично додаючи мітку (попередньо створену) до фотографії, на якій зображений один з ваших близьких друзів або членів сім’ї, або дозволяючи вам зробити це вручну, якщо програма не зовсім впевнена в присутності людини на фотографії.

Але що робити, якщо хтось повернувся до вас спиною на зображенні, збереженому у вашому акаунті Google Фото? Ви, мабуть, очікуєте, що нічого не станеться, і хоча донедавна так і було, схоже, що Google якимось чином покращив можливості розпізнавання облич і розширив їх, включивши в них також потилицю.

Як спочатку повідомляв Android Authority, а потім підтвердив (принаймні частково) 9To5Google, функція групування облич у застосунку тепер може запропонувати вам позначити людину, просто подивившись… на її шию.

Новий трюк з розпізнаванням облич не працює ідеально у 100% випадків, але, схоже, він може позбавити деяких користувачів клопоту, коли вони намагаються згрупувати всі фотографії своїх близьких разом. Звичайно, Google добре розуміє, що розширена функція може помилятися в скануванні, тому дозволяє вручну додавати мітки облич до фотографій, розпізнаних цим новим способом, замість того, щоб робити це автоматично, щоб уникнути можливих помилок.

Google Photos Logo

Інструмент групування облич у Google Фото не є магічним (хоча, на перший погляд, може здатися саме так), він, швидше за все, асоціює схожі фотографії, на яких одна і та ж людина зображена спереду і ззаду. Це, безумовно, не ракетна наука і не найсучасніша здатність пошукового гіганта до машинного навчання, але це дає безперечно крутий кінцевий результат.

Читайте також:

ДжерелоPhonearena
Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Вбудовані Відгуки
Переглянути всі коментарі
Інші статті
Підписатися на оновлення

Останні коментарі

Популярне зараз
0
Ми любимо ваші думки, будь ласка, прокоментуйте.x