Root NationНовиниIT uudisedOpenAI õpetas veebivideote abil robotit Minecrafti mängima

OpenAI õpetas veebivideote abil robotit Minecrafti mängima

-

Mäng Minecraft (tema ajalugu üksikasjalikult kirjeldatud Denis Koshelev) ei tundu olevat kuigi oluline vahend tehisintellekti valdkonna arenenud teadusuuringute toetamiseks. Lõppude lõpuks, kas on oluline õpetada masin mängima liivakastimängu, mis ilmus üle 10 aasta tagasi? Teid üllatab, aga jah, ja sellest annavad tunnistust OpenAI labori uusimad uuringud, mis uurivad tehisintellekti arengut.

OpenAI alati keskendunud saavutustele AI ja masinõpe, mis võib inimkonnale kasu tuua. Ettevõte õpetas hiljuti edukalt robotit Minecrafti mängima, kasutades üle 70 2,9 tunni mängumaterjali (see on üle 8 päeva või peaaegu XNUMX aasta, kui üldse). See saavutus tähistab hiiglaslikku sammu edasi täiustatud masinõppes, kasutades vaatlust ja simulatsiooni.

AI-kiibid

OpenAI bot on suurepärane näide simulatsiooniõppe (tuntud ka kui "supervised learning") toimimisest. Erinevalt tugevdusõppest, kus õppeagenti premeeritakse pärast eesmärgi saavutamist katse-eksituse meetodil, treenib simulatsioon närvivõrke konkreetsete ülesannete täitmiseks, jälgides, kuidas inimene neid täidab. Sel juhul kasutas OpenAI olemasolevaid mänguvideoid ja õpetusi, et võimaldada robotil täita keerulisi mängustsenaariume, mis oleks nõudnud tavalise mängija jaoks ligikaudu 24 XNUMX eraldi toimingut.

Huvitav ka:

Imitatsiooniõpe nõuab, et videoandmed oleksid spetsiaalselt märgistatud, et anda toimingu ja tulemuse kontekst, st et AI sai aru, milliseid nuppe vajutati ja milliseid liigutusi tehti. Kuid selline lähenemine võib olla aeganõudev, mistõttu on saadaval piiratud hulgal andmekogusid.

Selle asemel, et lihaseid pingutada suuremahulise käsitsi andmete märgistamise harjutusega, kasutas OpenAI uurimisrühm saadaolevate videote arvu suurendamiseks spetsiaalset lähenemisviisi, mida nimetatakse video eelkoolituseks (VPT). Algselt salvestasid teadlased 2 tundi märkustega mängu Minecraft ja kasutas seda agenti õpetamiseks seostama teatud toiminguid konkreetsete tulemustega ekraanil. Saadud mudelit kasutati 70 XNUMX tunni jooksul võrgus saadaolevale varem märgistamata Minecrafti sisule siltide automaatseks genereerimiseks. See andis robotile vaatamiseks ja simuleerimiseks palju suurema andmestiku.

Huvitav ka:

See uuring demonstreerib selliste juurdepääsetavate videohoidlate potentsiaalset väärtust nagu YouTubeAI õppematerjalina. Masinõppeteadlased saavad kasutada juurdepääsetavaid ja õigesti märgistatud videoid, et treenida tehisintellekti konkreetsete ülesannete täitmiseks, alates lihtsast veebis navigeerimisest kuni füüsiliste vajadustega kasutajate abistamiseni päriselus.

Saate aidata Ukrainal võidelda Vene sissetungijate vastu. Parim viis selleks on annetada raha Ukraina relvajõududele läbi Päästa elu või ametliku lehe kaudu NBU.

Huvitav ka:

allikastechspot

Muud artiklid

Registreeri
Teavita umbes
Külaline

0 Kommentaarid
Manustatud ülevaated
Kuva kõik kommentaarid

Praegu populaarne