مشاغل آینده چگونه خواهند بود؟ از همکاری توسعه دهندگان ربات های انسان نما و الگوریتم های هوش مصنوعی چه انتظاری می توان داشت؟ آیا هوش مصنوعی بدن خواهد داشت؟
پس از موفقیت موفقیت آمیز ChatGPT Open AI و سایر پروژه های موفق در زمینه هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی، متخصصان بیشتری به این سوال فکر می کنند.
ربات های انسان نما همواره توجه نه تنها کارگردانان فیلم های علمی تخیلی، بلکه مهندسان و توسعه دهندگان را نیز به خود جلب کرده اند. بشریت می خواست یک دستیار مصنوعی پیدا کند - روباتی که در همه چیز کمک کند، کارهای سخت و کثیف را انجام دهد. و در عین حال مطیع و باهوش بود.
من در اینجا پلان های فیلم های علمی تخیلی را بازگو نمی کنم، که در آن روبات ها رفتار متفاوتی داشتند، گاهی دوست و یاور انسان می شدند و گاهی تهدیدی برای بشریت به شمار می رفتند. ناگفته نماند اسکای نت معروف.
ایده نوشتن این مقاله پس از تماشای رویداد صنعت "تخیل در عمل" به ذهنم خطور کرد که کمتر کسی در مورد آن نوشت و صحبت کرد. در این رویداد است که گاهی اوقات آینده توسعه هوش مصنوعی شکل می گیرد. بنابراین، در مورد همه چیز به نوبه خود.
همچنین جالب: بهترین ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی
رویداد صنعت "تخیل در عمل"
13 آوریل 2023. رویداد صنعت "تخیل در عمل" که توسط یکی از بهترین دانشگاه های جهان - موسسه فناوری ماساچوست برگزار می شود، ادامه دارد. مرکز کنوانسیون سامبرگ در بوستون از علاقه مندان به فناوری جدید پر شده است. صندلی کافی برای همه وجود نداشت. بسیاری از بازدیدکنندگان در کنار دیوارها می ایستند یا روی پله های سالن می نشینند. همه منتظر یک اجرا هستند. ستاره این نمایش سم آلتمن است، یک ستاره در حال ظهور در دنیای فناوری.
رئیس شرکت OpenAI که مدل زبانی هوش مصنوعی ChatGPT در کنار فناوری‌های نوآورانه اصلی مانند تلفن هوشمند یا اینترنت ذکر شده است. سخت است بگوییم که آیا در دهه‌های بعد این موضوع همچنان به عنوان گام مهمی در توسعه انسانی در نظر گرفته می‌شود، اما در حال حاضر این موضوع بر دنیای فناوری تسلط دارد. علاوه بر این، استارتاپی که تاکنون فقط برای متخصصان شناخته شده بود، هیولاهای بزرگ فناوری مانند گوگل یا Microsoft، گام های عصبی بردارید و برای ایجاد بهترین هوش مصنوعی وارد مسابقه شوید.
و اینم اجرای مورد انتظار سام آلتمن. همه در حالی که نفس خود را حبس می کنند، منتظر چیزی جدید و باورنکردنی از مهمان مورد انتظار هستند. و او در حین ارتباط با شرکت کنندگان از طریق زوم تصمیم گرفت این بار غافلگیر کند. سام آلتمن اظهار داشت که در آینده اندازه مدل زبان اهمیت زیادی نخواهد داشت. او گفت: «به پایان دوران ساخت مدل‌های زبان غول‌پیکر نزدیک می‌شویم.» او افزود که OpenAI به بهبود آنها و استفاده از آنها در راه‌های دیگر ادامه خواهد داد.
دقیقاً چه چیزی در Open AI در حال توسعه است؟ سام آلتمن هنوز این موضوع را فاش نکرده است، اما به نظر می رسد که او این سخنان را تصادفی گفته است. در واقع، به نظر می‌رسد نکته کلیدی این نیست که مدل‌های زبان بزرگ‌تر و بزرگ‌تر می‌شوند و با داده‌های بیشتر و بیشتری پر می‌شوند، بلکه این است که آنها به طرز ماهرانه‌ای استفاده می‌شوند. و نحوه انجام آن احتمالاً از قبل واضح است. تنها دو روز قبل، OpenAI اطلاعاتی را منتشر کرد مبنی بر اینکه در حال کار بر روی یک ربات انسان نمای دوپا است که تبدیل به یک "جسم فیزیکی" برای هوش مصنوعی خواهد شد.
همچنین جالب: خاطرات یک گیک قدیمی بدخلق: بینگ در مقابل گوگل
رویاهای مربوط به ربات ها
این اولین بار نیست که ما رویای روبات های انسان نما را از OpenAI می شنویم. چند سال پیش، این شرکت سرمایه گذاری زیادی در تحقیقات در این زمینه انجام داد. او حتی یک بازوی رباتیک ساخت که می تواند مکعب روبیک را حل کند. هدف بلندمدت این پروژه ایجاد یک ربات با هدف کلی بود که قادر به درک زبان طبیعی و تعامل با انسان باشد. سپس OpenAI دچار یک شکست بزرگ شد. پس از چند سال، کار به دلیل کمبود داده هایی که امکان تحقق این رویا را فراهم می کرد، متوقف شد. و دپارتمان رباتیک داخلی در سال 2021 منحل شد. به نظر می رسید که همه چیز بی فایده است و ارزش توجه کردن را ندارد، اما ...
با این حال، اکنون وضعیت تغییر کرده است. این شرکت منابع کاملاً متفاوتی هم از نظر داده و هم از نظر منابع مالی دارد. در طول مسیر، OpenAI به سریع ترین پلتفرم در حال رشد در تاریخ تبدیل شده است. و Microsoft یک میلیارد دلار برای توسعه آن سرمایه گذاری کرد. شما نمی توانید برای چنین گوز صبر کنید. علاوه بر این، محققان او دریافتند که مدل زبان قدرتمندی که توسعه داده‌اند می‌تواند با موفقیت برای کنترل هواپیماهای بدون سرنشین یا روبات‌ها استفاده شود. بنابراین وقتی OpenAI اعلام کرد که در حال سرمایه‌گذاری روی استارت‌آپ ربات‌های انسان‌نما نروژی 1X Technologies است، به عنوان بازگشتی به برنامه‌ها و رویاهای بلندپروازانه قدیمی‌اش تلقی شد. رویای ایجاد ماشینی که بتواند تقریباً هر کاری را بهتر از یک انسان انجام می دهد.
سرمایه گذاری روی 1X Technologies برای ایجاد رباتی به نام Neo طراحی شده است که گفته می شود به هوش مصنوعی اجازه می دهد شکل بدن انسان را به خود بگیرد. این دستگاه مجهز به "مغز الگوریتمی" مبتنی بر ChatGPT، باید به نیروی کاری تبدیل شود که در انجام برخی کارهای سنگین یا خطرناک، به عنوان مثال، در ارتفاع، یا در تماس با مواد خطرناک، از فردی پشتیبانی یا جایگزین شود.
اولین نتایج در پایان تابستان امسال مشخص خواهد شد. و اگرچه همه چیز شبیه داستانی از یک فیلم علمی تخیلی به نظر می رسد، به خصوص از آنجایی که هر دو شرکت در اطلاعات بسیار خسیس هستند و کمی فاش می شوند، فانتزی هایی را شعله ور می کند که می توان آن ها را با عجله طلا مقایسه کرد. بدون شک، کسی که اولین کسی است که رباتی را معرفی می کند که قادر به انجام کارهای مستقل یا کمک به شخص در آن باشد، می تواند روی سودهای باورنکردنی حساب کند. اکنون همه شرکت کنندگان مسابقه این را درک می کنند.
همچنین بخوانید: از CUDA تا هوش مصنوعی: رازهای موفقیت NVIDIA
مسابقه رباتیک
البته نه تنها OpenAI می خواهد در این منطقه "پادشاه تپه" باشد و سودهای فوق العاده ای به دست آورد. بسیاری از شرکت ها و استارت آپ ها روی انواع مختلف ربات ها کار می کنند. با این حال، این گام توسط بسیاری به عنوان یک چالش برای ثروتمندترین مرد جهان، ایلان ماسک، تلقی می شود. در تسلا، او نه تنها بر روی خودروهای خودران، بلکه روی ربات Optimus خود نیز کار می کند.
اخیراً صحبت های زیادی در مورد برنامه های او برای ایجاد استارتاپی به نام X.AI برای رقابت با OpenAI مطرح شده است. من در مورد TruthGPT نوشت، بنابراین ما در اینجا زیاد در مورد آن صحبت نمی کنیم. من فقط اشاره می کنم که میلیاردر در حال حاضر بهترین محققان را استخدام می کند، به دنبال سرمایه گذاران و خرید تجهیزات لازم برای توسعه یک مدل زبان است تا حداقل به طور رسمی فناوری ای بسازد که باید ایمن باشد و تهدیدی برای جامعه نباشد. اگرچه با شناخت شخصیت ماسک، باور این اظهارات سخت است.
برای ماسک، این اولین سرمایه گذاری در زمینه هوش مصنوعی نیست. بیش از یک دهه پیش، او پول زیادی را در DeepMind، یک استارت آپ بریتانیایی سرمایه گذاری کرد که قرار بود ماشینی بسازد که بتواند هر کاری را که مغز انسان می تواند انجام دهد، انجام دهد. با این حال، کمتر از چهار سال بعد، این شرکت توسط گوگل به مبلغ 650 میلیون دلار خریداری شد.
تقریباً در همان زمان، که شاید همه آن را به خاطر نداشته باشند، ماسک یکی از بنیانگذاران OpenAI شد. با این حال، زمانی که بعداً به عنوان یک سازمان غیر اصلی فعالیت خود را متوقف کرد، او ناامید شد. اما پشت این تصمیم چیز دیگری بود، بدیهی است که تضاد منافع وجود داشت، زیرا ماسک در آن زمان در حال ایجاد پروژه هوش مصنوعی خود در تسلا بود که قرار بود امکان توسعه فناوری هایی را برای حمایت از رانندگان خودرو فراهم کند. و برای این پروژه، میلیاردر یکی از مهندسان کلیدی OpenAI را خرید.
بنابراین، ماسک تا حدودی عجیب رفتار می کند، البته قابل پیش بینی. او از OpenAI انتقاد می کند و نسبت به خطرات مرتبط با هوش مصنوعی هشدار می دهد، اما در عین حال خودش آن را می سازد. او نسبت به ربات‌هایی که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شوند هشدار می‌دهد، زیرا آنها می‌توانند «شغل مردم را از بین ببرند» و مهم‌تر از همه، ایجاد چنین روبات‌هایی مانند فیلم «ترمیناتور» «عواقب وحشتناکی» خواهد داشت. در عین حال، اتومبیل های خودران را می فروشد که قبلاً باعث تصادفات مرگبار شده اند. توضیح واضحی برای این نگرش وجود دارد: ماسک نمی‌خواهد در شرایطی که ریسک‌ها بسیار زیاد است، از رقابت خارج شود. حتی اگر تا حدودی با آنچه او شخصاً در مورد هوش مصنوعی فکر می کند مغایرت داشته باشد.
البته OpenAI و Elon Musk در این مسابقه تنها نیستند. شرکت های دیگری مانند Boston Dynamics نیز در این رقابت شرکت می کنند. آثار آنها هر از گاهی در نمایشگاه ها و نمایشگاه های مختلف فناوری ظاهر می شود و با مهارت، قدرت و تحرک خود تحت تاثیر قرار می گیرد. همچنین استارت‌آپ Figure که روی ربات انسان‌نما Figure 01 کار می‌کند. سپس Agility Robotics است که مدتی است روی ربات‌های پا کار می‌کند و اخیراً روبات‌هایی را نشان داده است که حتی راه می‌رفت.
شرکت Boston Dynamics به‌خاطر کارهای Atlas خود شناخته شده است، که نشان می‌دهد چقدر قابلیت‌های موبایلی ماشین‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد، چقدر می‌توانند شبیه ما، مردم باشند. کاربران اینترنت در سراسر جهان از ویدئوهای منتشر شده در این شبکه که به عنوان مثال می‌توانید رقص روبات‌های انسان‌نما را ببینید، خوشحال هستند. مشکل این است که این ماشین ها بسیار گران هستند (تا چندین میلیون دلار) و کارشناسان می گویند فاقد نرم افزاری هستند که آنها را مفید کند. با این حال، به نظر می رسد که اکنون می توان این شکاف را پر کرد.
پشت سر شرکت Figure AI جری پرت، دانشمند باتجربه در موسسه شناخت انسان و ماشین در فلوریدا قرار دارد. او در حال حاضر یکی از بنیانگذاران استارت آپی است که یک ربات انسان نما می سازد که برای کار در یک انبار طراحی شده است. نکته اصلی این است که ایده او توسط سرمایه گذارانی حمایت می شود که قبلاً 70 میلیون دلار در Figure AI سرمایه گذاری کرده اند.
این دستگاه که توسط Figure AI طراحی شده است، اولین گام های خود را در محل های در نظر گرفته شده برای انبارها برمی دارد. این یک کار کلیدی است، زیرا قرار است از ربات انسان نما در چنین مکان هایی استفاده شود. این راه حل امروز بسیار واقعی تر از یک دهه پیش است، زیرا پیشرفت در یادگیری ماشینی، حرکت در محیط های پیچیده و انجام وظایف پیچیده مانند گرفتن اشیا یا بالا رفتن از پله ها را برای ماشین ها بسیار آسان کرده است.
علاوه بر این، به لطف توسعه خودروهای الکتریکی، ما باتری‌های بسیار قدرتمندی داریم که برای ساخت ربات‌ها ضروری هستند، زیرا آنها برای حرکت سریع، پویا و قادر به تعادل، به عنوان مثال، به انرژی زیادی نیاز دارند. مورد کشویی انسان ها به سرعت به این موقعیت ها پاسخ می دهند، اما روبات ها نیز بهتر می شوند. نکته مهم این است که ماشین طراحی شده توسط FigureAI نباید بیش از یک خودرو قیمت داشته باشد، که آن را برای بسیاری از مشاغل بسیار جذاب می کند.
شرکت سوم، Agility Robotics، یک ربات انسان نما ایجاد می کند، اما مسیر کمی متفاوت را انتخاب کرد. ماشین‌های او مانند انسان‌ها دو پا خواهند داشت، اما سعی نمی‌کنند مکانیسم‌های حرکتی پاهای انسان را کپی کنند. به نظر می رسد که توسعه دهندگان از حرکات و ظاهر پرندگان الهام گرفته اند. نتایجی که اخیرا منتشر شده است، چشمگیر است.
در جریان این نمایش، دستگاه رباتیک چابکی با انجام وظایف کارگر انبار تحت تاثیر قرار گرفت. او به راحتی ظروف را از قفسه ها برداشت و روی نوار نقاله گذاشت. و نمایندگان این شرکت اطمینان دادند که ربات های آن می توانند بر پله ها، رمپ ها غلبه کنند و بر روی سطح ناپایدار زمین حرکت کنند، در حین کار خم شوند یا به سمت بالا کشیده شوند و حتی در مکان های باریک فشرده شوند.
همچنین بخوانید: آیا آینده ای برای TruthGPT ایلان ماسک وجود دارد؟
غول های تکنولوژی نیز تسلیم نمی شوند
شرکت های بزرگ فناوری که رویای ایجاد ربات ها را نیز در سر می پرورانند، در این رقابت شرکت می کنند.
آلفابت، شرکت مادر گوگل، در حال کار بر روی رباتی است که بر اساس مدل زبان PalM، می تواند دستورات ساده ای را انجام دهد. مثلاً چیزی برای خوردن بیاورید یا آب ریخته شده را روی زمین پاک کنید.
متا، شرکت مارک زاکربرگ، از ربات Spot Boston Dynamics برای توسعه فناوری استفاده می‌کند که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا به تنهایی در دنیایی که می‌بینند حرکت کنند. همه اینها بدون نیاز به ایجاد نرم افزار گسترده ای که توضیح می دهد این دنیا چگونه به نظر می رسد و از چه چیزی ساخته شده است.
و آمازون در حال حاضر Astro، یک ربات خودکار روی چرخ را می فروشد. قابلیت های آن هنوز کاملا محدود است. Astro به شما کمک می کند دستگاه های خانه خود را کنترل کنید، تماس های ویدیویی برقرار کنید، به موسیقی مورد علاقه خود گوش دهید یا خانه خود را نظارت کنید، اما به نظر می رسد این فقط اولین قدم است.
این غول تجارت الکترونیک همچنین در رباتیک چابکی فوق الذکر سرمایه گذاری کرد. و فراموش نکنیم که انبارهای آن در حال حاضر بیش از نیم میلیون واحد روباتیک به نام پروتئوس را در خود جای داده اند که اگرچه شبیه انسان نیستند، اما کارهای مشابهی را در مراکز مرتب سازی بسته ها و مراکز توزیع انجام می دهند.
همچنین جالب: شبکه های 6G چیست و چرا به آنها نیاز است؟
یک پیشرفت در راه است
این مسابقه نشان می دهد که همانطور که توسط مجله Wired اشاره شده است، حوزه رباتیک در حال نزدیک شدن به یک پیشرفت بزرگ است. هیچ کس نمی داند چه زمانی این اتفاق می افتد، اما شکی نیست که توسعه یک ربات انسان نما مبتنی بر هوش مصنوعی، که آماده کمک یا جایگزینی یک فرد خواهد بود، یک پیشرفت بزرگ در بازار کار خواهد بود.
صاحبان انواع کسب و کار چندین دهه است که رویای این موضوع را در سر می پرورانند. از این گذشته، روبات ها نه تنها نیازی به پرداخت حقوق در ماه ندارند. آنها موافقت می کنند که در هر شرایطی، حتی خطرناک و مضر برای انسان، 24 ساعت شبانه روز و 7 روز هفته کار کنند. همچنین مرخصی و مرخصی نمی‌گیرند و هرگز به ذهنشان خطور نمی‌کند که اعتصاب کنند. جایگزینی انسان با ربات بدون شک صرفه جویی زیادی را برای شرکت ها به همراه خواهد داشت و احتمالاً کارایی و سود را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.
تعیین اینکه آیا راه تحقق این آرزوها طولانی است یا خیر، دشوار است، اما همانطور که برخی کارشناسان اشاره می کنند، قطعاً بسیار دشوار است. زیرا اگرچه ماشین‌ها در وظایف ثابت در محیطی کاملاً تعریف‌شده و توصیف شده در یک زبان برنامه‌نویسی خوب هستند، اما بیرون رفتن از آن به یک چالش واقعی برای آنها تبدیل می‌شود. روبات‌ها قابلیت پیش‌بینی را دوست دارند، اما انسان‌ها و دنیایشان غیرقابل پیش‌بینی هستند.
تا اینجای کار، بین رباتیک و چیزی که ما اکنون آن را هوش مصنوعی مولد می‌نامیم، فاصله‌ای وجود دارد. رباتیک، حتی با در نظر گرفتن استفاده از مدل‌های زبان، به وضوح در مقایسه با برنامه‌های مبتنی بر متن مانند ChatGPT عقب است. دلیل اصلی این وضعیت به اصطلاح پارادوکس Moravec است.
این کشف در دهه 1980 توسط گروهی از محققان به رهبری هانس موراوک صورت گرفت. این پارادوکس بر این واقعیت استوار است که بر خلاف باور سنتی، تفکر سطح بالا به قدرت محاسباتی کمی نیاز دارد، در حالی که درک سطح پایین و مهارت های حرکتی به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارد.
ساختن رایانه‌ها برای بازتاب مهارت‌های یک بزرگسال در آزمون‌های هوش یا بازی چکرز نسبتاً آسان است، اما برنامه‌ریزی آنها با مهارت‌های ادراکی و حرکتی یک کودک یک‌ساله، اگر نگوییم غیرممکن، دشوار است. - هانس موراوک سپس اشاره کرد.
این واقعیت که چندین دهه پیش Moravec واقعیت مدرن را به درستی توصیف کرد را می توان در مثال ChataGPT مشاهده کرد. ممکن است در یک معاینه پزشکی قبول شود، اما این بدان معنا نیست که دستگاه مجهز به این سیستم می تواند مهارت های بی اهمیت انسانی مانند ریختن آب در لیوان را مدیریت کند. به طور خلاصه: مشکلات سخت آسان هستند و مشکلات آسان سخت هستند.
فعالیت‌هایی که برای انسان‌ها بی‌اهمیت هستند، طی میلیون‌ها سال تکامل یافته‌اند. یک کودک دو ساله از قبل می تواند به راحتی چهره والدین خود را تشخیص دهد، یک شی را از روی زمین بردارد و به شخص دیگری بدهد یا بفهمد که قاشق بخشی از میز آشپزخانه نیست. برای مردم آشکار است. برخلاف ماشین ها این یک کار جهنمی برای آماده کردن یک ربات است. علاوه بر این، حتی یک تغییر جزئی در شرایط، به عنوان مثال، روشنایی یا حرکت جسمی که قرار است توسط ربات برداشته شود، می تواند باعث شود دستگاه کار را ضعیف انجام دهد.
با این حال، این بدان معنا نیست که دانشمندان و شرکت های بزرگ برای حل این مشکل تلاش نمی کنند. مدل های زبان می توانند در اینجا کمک کنند. بنابراین، جای تعجب نیست که تلاش های روزافزونی برای "ازدواج کردن" مدل های زبان بزرگ با روباتیک وجود دارد. اولی عمدتاً مربوط به اتاق های گفتگو مانند GPT است، اما این تنها یکی از جنبه های استفاده از آنها است. به هر حال، مدل ها در زبان طبیعی عالی هستند، اما در یک زبان برنامه نویسی نیز آموزش دیده اند. شاید نحوه ارتباط ما با آنها تغییر کند.
تا پیش از این، برای اینکه ربات بتواند عملی را انجام دهد، برنامه نویس باید ابتدا کد را می نوشت و سپس به صورت دستی آن را در دستگاه بارگذاری می کرد. حالا شاید کافی باشد به زبان طبیعی دستور بدهید و خود ماشین کد مناسب را برای انجام کار بنویسد. این یک گام بزرگ رو به جلو خواهد بود. با این حال، حتی اگر موفقیت آمیز باشد، دستیابی به موفقیت هنوز بسیار دور خواهد بود. به لطف مدل‌های زبانی، ربات‌ها می‌توانند بسیار توانمندتر از قبل شوند، اما توسعه آنها هنوز با مشکلات حل‌نشده زیادی در ارتباط با مهارت‌های حرکتی، صدا یا درک جهان مواجه است.
همچنین بخوانید: 7 جالب ترین استفاده از ChatGPT
آیا شغل یک فرد در حال حاضر در خطر است؟
جوزف بریگز و دوش کدنانی، اقتصاددانان گلدمن ساکس تلاش کردند به این سوال پاسخ دهند. مال آنهاست آخرین برآوردها نشان می دهدموج جدیدی از اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست رفتن 300 میلیون شغل در سراسر جهان شود. در ایالات متحده، تقریباً دو سوم مشاغل در معرض خطر نیمه خودکار شدن قرار دارند و از هر چهار شغل، یک شغل در خطر جایگزینی کامل با هوش مصنوعی است.
این موج همچنین می تواند به افزایش بهره وری نیروی کار به میزان 1,5 درصد در سال طی دهه آینده تنها در ایالات متحده کمک کند. این فرصتی برای اقتصادهای راکد ایالات متحده یا اتحادیه اروپا خواهد بود، جایی که با وجود افزایش سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، اتوماسیون سیستم های مدیریت و سازماندهی نیروی کار، رشد بهره وری به پایین ترین سطح خود از زمان جنگ جهانی دوم کاهش یافته است.
این یک طرف اقتصاد است، اما یک طرف دیگر وجود دارد: مردم. با اجرای راهکارهای جدید، ممکن است فشار بر کارکنان افزایش یابد. از این گذشته، برای همگام شدن با ماشین‌ها، آنها باید سریع‌تر، دقیق‌تر، پایدارتر و احتمالاً ارزان‌تر کار کنند.
فشار بر کارمندان افزایش خواهد یافت و این مطمئناً یک تهدید واقعی است، اما خیلی چیزها به این بستگی دارد که مقررات هوش مصنوعی چگونه خواهد بود. البته محدودیت هایی برای محافظت از کارگران وجود خواهد داشت تا این اتوماسیون به صورت متمدنانه اتفاق بیفتد. بدون مقررات، تأثیر بر وضعیت و موقعیت کارگران، به ویژه کارگران یدی، بسیار زیاد خواهد بود. نشانه‌های زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد هوش مصنوعی به جای جایگزینی از افراد در محل کار حمایت می‌کند. با این حال، برخی از حرفه ها، مانند رانندگان، با ماشین آلات جایگزین خواهند شد، که در حال حاضر اتفاق افتاده است. برای بسیاری از افراد، این به معنای یافتن شغل دیگری است. بنابراین مسئولان و قانونگذاران کشورها باید هوشیار باشند تا از بیکاری گسترده جلوگیری کنند.
ترس از اینکه ربات ها، حتی مبتنی بر هوش مصنوعی، مشاغل ما را تصاحب کنند، اگرچه بسیار رایج است، چیز جدیدی نیست. کارگران در آغاز انقلاب صنعتی نیز تجربه مشابهی داشتند. با این حال، تاکنون شاهد پیشرفت تکنولوژیک منجر به کاهش اشتغال نبوده ایم. البته هیچ کس نمی داند در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد، اما اگر روند فعلی ادامه یابد، بیکاری گسترده ما را تهدید نخواهد کرد.
با این حال، وضعیت موجود، البته، حفظ نخواهد شد. ساختار وظایف انجام شده تغییر خواهد کرد. ما کار خواهیم داشت، اما آن را به روش قبلی انجام نمی دهیم. برخی از چیزهایی که خودکارسازی آسان‌تر است توسط ربات‌ها یا ماشین‌ها تصاحب می‌شوند، اما این به کارمند اجازه می‌دهد تا روی کارهایی تمرکز کند که به تعامل انسانی یا مهارت‌های ارتباطی بیشتری نیاز دارند.
چالش های جدید نیز ظاهر خواهد شد. به همین دلیل است که توسعه شایستگی های دیجیتال و پذیرش تغییرات تکنولوژیکی مهم است. این مهارت‌ها از یک سو برای حفظ شغل و از سوی دیگر برای پایین نگه داشتن دستمزد ما ضروری خواهد بود. با معرفی ربات ها یا هوش مصنوعی، حتی با داشتن مهارت های اولیه دیجیتال مانند مهارت های کامپیوتری، شاهد کاهش اشتغال و دستمزد کارکنان نیستیم. افرادی که فاقد این مهارت ها هستند، مطمئناً در بازار کار دچار مشکل خواهند شد. تغییرات همچنین در انتظار کارمندانی است که کارهای تکراری را انجام می دهند که می تواند توسط الگوریتم ها توصیف شود. وضعیت آنها در بازار کار و حقوق ممکن است کاهش یابد.
با افزایش اتوماسیون و روباتیک، نابرابری درآمد افزایش می یابد. و این با وجود افزایش بهره وری. بله، سود شرکت در حال رشد است، اما این سود به دست کارمندان نمی رسد، بلکه به صاحبان سرمایه، شرکت ها و سرمایه گذاران می رسد. دلیل چنین روندهایی می تواند اتوماسیون باشد، اما نه تنها. تغییرات در ساختار صنعت، تفاوت‌های زیاد بین بهره‌وری شرکت‌ها یا بار بیش از حد هزینه‌های نیروی کار بر دوش کارفرمایان که باعث فرار به سمت اقتصاد خاکستری و اشکال غیرمعمول اشتغال می‌شود، به همان اندازه مهم هستند.
بنابراین، شکی نیست که مردم باید از یک سو بر توسعه مهارت‌های دیجیتال تمرکز کنند و از سوی دیگر برای توزیع عادلانه‌تر سود حاصل از کار خود مبارزه کنند. به طوری که در آینده روبات ها از کار مردم پشتیبانی می کنند و نه برعکس.
همچنین بخوانید:
