فوجیتسو فناوری فشرده سازی تصویر را توسعه داده است که به تصاویر اجازه می دهد تا 0,1٪ از اندازه اصلی خود را کاهش دهند. این به انتقال تصاویر از وسایل نقلیه در حال حرکت در زمان واقعی کمک می کند.
الگوریتم جدید فوجیتسو حجم اولیه فایل ها را 1000 برابر کاهش می دهد. به عنوان مثال، الگوریتم های موجود می توانند فایل ها را 80 بار فشرده کنند. به لطف کاهش قابل توجه حجم داده ها، خودروهای متحرک قادر خواهند بود تصاویر با وضوح بالا را به صورت بلادرنگ به مراکز داده ارسال کنند.
علاوه بر این، مراکز داده قادر خواهند بود تصاویر خاصی را با نزدیک شدن خودروها به علائم جاده‌ای و تقاطع‌ها درخواست کنند.
جمع آوری یک آرایه بزرگ از داده ها نیاز به الگوریتم های خاصی برای فشرده سازی داده ها دارد. انتقال داده‌های بلادرنگ با استفاده از فناوری‌های موجود در بازار برای خودروهای خودران دشوار است، بنابراین در داخل هواپیما ذخیره می‌شود و بعداً به خودروسازان و سایر مراکز داده ارسال می‌شود.
همچنین بخوانید: NextVR جریان واقعیت مجازی را برای Oculus Rift راه اندازی کرد
اما شبکه های تلفن همراه 5G که قرار است در سال 2020 تجاری شوند، می توانند ترافیک داده بسیار بیشتری را نسبت به شبکه های موجود مدیریت کنند. با در نظر گرفتن این موضوع، فوجیتسو امیدوار است که نسخه تجاری این الگوریتم را در سه سال آینده برای فروش به خودروسازان و سایر شرکت ها آماده کند.
فناوری فوجیتسو همچنین می تواند برای ارسال تصاویر به سیستم های هوش مصنوعی برای بهبود دقت خودروهای خودران استفاده شود. این الگوریتم می تواند به ایجاد نقشه های سه بعدی کمک کند، زیرا اتومبیل ها می توانند به روزترین اطلاعات را در مورد ساختمان های جدید و کارهای جاده ای ارائه دهند.
منبع: Asia.nikkei.com