گوگل از یادگیری ماشینی برای پیش بینی تاخیر پروازها استفاده می کند

گوگل اپلیکیشن Flights را به روز کرده است. این به روز رسانی شامل یک جفت ویژگی جدید است که با هدف کمک به افرادی که به طور فعال از سفر هوایی برای سفر بین کشورها و شهرها استفاده می کنند، کمک می کند. اولین ویژگی استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی تاخیرهای پروازی آینده است، و دومین ویژگی چیزی است که خطوط هوایی آن را "اقتصاد پایه" می‌نامند - مقایسه مجموعه‌های خدماتی که در کلاس‌های مختلف بلیط وجود دارد یا وجود ندارد.

پیش‌بینی تاخیر پرواز احتمالا جالب‌ترین عملکرد 2 ارائه شده است. بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط گوگل، هوش مصنوعی داده های مربوط به تاخیرهای پروازی را که در طول زمان رخ داده است، تجزیه و تحلیل خواهد کرد. برنامه به دنبال رابطه بین دلایل تاخیر می شود و نتیجه ارزیابی را برای هر شرکت صادر می کند. در میان داده های تجزیه و تحلیل شده، شایان ذکر است: دلایل تاخیر، محل تاخیر، شرایط آب و هوایی، زمان تاخیر و غیره. پس از آنالیز هوش مصنوعی تمام داده ها و درصد تاخیر پرواز 80 درصد، هنگام جستجوی شماره پرواز و مسیر یا خط هوایی آن، اطلاعات مربوط به آن ظاهر می شود.

ویژگی دوم شرح کلیه خدمات ارائه شده در پرواز است. در طول چند سال گذشته، شرکت‌های رقیب خدمات اولیه را بدون هیچ گونه مزیت استاندارد ارائه می‌کردند: امکان اضافه بار چمدان و میان‌وعده در پرواز وجود نداشت. همه اینها برای جذب بخش بودجه مشتریان انجام شد. نتیجه چنین رقابتی منجر به پوشش ماهرانه خدمات ارائه شده برای کلاس خاصی از بلیط هواپیما شده است. گوگل با موافقت برخی از خطوط هوایی: دلتا، امریکن ایرلاینز و یونایتد ایرلاینز، اطلاعاتی را در مورد مواردی که در قیمت بلیط گنجانده شده است و چه چیزی شامل نمی شود به برنامه خود اضافه کرد.

داده های ارائه شده توسط برنامه را نباید به معنای واقعی کلمه در نظر گرفت، زیرا هوش مصنوعی هوش مصنوعی است و خطاهای آن اجتناب ناپذیر است. این تابع فقط به شما امکان می دهد نتایج را با هم مقایسه کنید و نتایج خاصی را بگیرید.

منبع: theverge.com