دانشمندان گوگل و شرکت زیرمجموعه آن Verily که در حال توسعه در زمینه مراقبت های بهداشتی هستند، روش جدیدی را برای ارزیابی خطر بیماری قلبی در افراد ارائه کردند. هوش مصنوعی با اسکن پشت چشم افراد، اطلاعات دریافتی را تجزیه و تحلیل می کند و داده های زیر را با دقت بالایی نمایش می دهد: سن، فشار خون و سیگار کشیدن بیمار. در آینده می توان از این فناوری برای پیش بینی بیماری های شدید قلبی استفاده کرد.
در حال حاضر، این روش هنوز کامل نیست و باید آزمایشات زیادی را پشت سر بگذارد تا بتوان از آن در محیط های بالینی استفاده کرد. امروز مقاله ای در مورد عملکرد این الگوریتم در مجله Nature منتشر شد که به مهندسی زیست پزشکی اختصاص دارد.
همچنین بخوانید: Google و Nest با هم متحد می شوند تا هوش مصنوعی را به هر ابزار اضافه کنند
برای آموزش هوش مصنوعی، دانشمندان گوگل و Verily از بیش از 300000 نشانه پزشکی استفاده کردند. این اطلاعات شامل تصاویر اسکن شده از شبکیه چشم بیماران و همچنین اطلاعات عمومی پزشکی بود. در مرحله بعد، شبکه های عصبی الگوهایی را بر اساس داده های دریافتی ایجاد کردند و یاد گرفتند که علائم کنترلی در اسکن چشم را با معیارهای خاصی برای پیش بینی خطر بیماری قلبی عروقی مرتبط کنند.
اگرچه ایده اسکن چشم برای نظارت بر سلامت بیمار غیرعادی به نظر می رسد، اما بر اساس مجموعه ای از مطالعات انجام شده است. دیواره پشتی چشم پر از رگ های خونی است که وضعیت کلی بدن را منعکس می کند. پزشکان با بررسی ظاهر آنها به کمک دوربین و میکروسکوپ، عواملی را که عامل بیماری های قلبی عروقی هستند، مشخص می کنند.
همچنین بخوانید: Jamboard یک وایت برد دیجیتال از گوگل است که اکنون در اروپا نیز عرضه شده است
هنگام مطالعه تصاویر شبکیه چشم از 2 بیمار که یکی از آنها به مدت 5 سال از بیماری های قلبی عروقی رنج می برد و دیگری هرگز آنها را نداشته است، الگوریتم های گوگل نتایج صحیح را با احتمال 70 درصد ارائه می دهند. روشی که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرد، به نام SCORE، در 72 درصد موارد پاسخ صحیح می دهد، اما در عین حال نیاز به گرفتن نمونه خون برای تجزیه و تحلیل دارد.
در حال حاضر، ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع بیماری های یک بیمار دورنمای دور است. قبل از اینکه این فناوری برای استفاده عملی آماده شود، به چندین دهه تحقیق نیاز است.
منبع: theverge.com