به یاد دارید زمانی که اینترنت زمانی مکانی بود که مردم می توانستند دانش جدید را کشف کنند و آن را با دیگران به اشتراک بگذارند؟ به گفته Imperva، یک شرکت نرم افزار و خدمات امنیت سایبری، آن روزها به سرعت در حال سپری شدن هستند. این شرکت در آخرین گزارش سالانه خود دریافت که 47,4 درصد از کل ترافیک اینترنت در سال 2022 به دلیل ربات ها بوده است. این 5,1 درصد از 42,3 درصد ترافیک بد ربات در سال گذشته افزایش یافته است. چه اتلاف منابع، درست است؟
Imperva ترافیک ربات ها را به دو دسته تقسیم کرده است: ترافیک ربات بد و ترافیک بات خوب. به زبان ساده، ربات‌های بد آنهایی هستند که کارهای خودکار را با نیت مخرب انجام می‌دهند. می توان از آنها برای استخراج داده ها از وب سایت ها بدون اجازه یا ایجاد حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) استفاده کرد. برخی از ربات های مخرب حتی می توانند کلاهبرداری و سرقت را تسهیل کنند.
ربات های بد را می توان به دسته های مختلفی طبقه بندی کرد. در سال 2022، اکثر - 51,2٪ - ربات های مخرب از نظر پیچیدگی در مقایسه با ربات های ساده (33,4٪) و متوسط (15,4٪) پیشرفته در نظر گرفته شدند.
ربات‌های بد می‌توانند همه صنایع را تحت تأثیر قرار دهند، اما برخی بیشتر از سایرین تحت تأثیر قرار می‌گیرند. به گفته ایمپروا، سایت‌های بازی، مخابرات و ISP، سایت‌های حقوقی و دولتی، صفحات خرده‌فروشی، خدمات مالی، سایت‌های عمومی و اجتماعی و سایت‌های مسافرتی بیشترین آسیب را دیده‌اند. این داده ها همچنین نشان می دهد که ربات های مخرب اغلب به سایت های ایالات متحده حمله می کنند. استرالیا، دومین کشور هدف بزرگ، کمتر از نیمی از حملات آمریکا را به ثبت رسانده است. از سوی دیگر، ربات‌های خوب به عنوان انجام وظایف مفیدی مانند فهرست کردن وب‌سایت‌ها برای موتورهای جستجو یا نظارت بر عملکرد وب‌سایت توصیف می‌شوند.
در حالی که ترافیک ربات ها افزایش یافته است، ترافیک اینترنت انسانی همچنان رو به کاهش است. طبق گزارش Imperva، ترافیک انسان از 57,7 درصد در سال 2021 به 52,6 درصد در سال گذشته کاهش یافته است. ترافیک واقعی در سال 2019 با 62,8٪ به اوج خود رسید، اما از آن زمان تا کنون کاهش یافته است.
آخرین گزارش، دهمین گزارش سالانه Imperva است. در طول دهه گذشته چیزهای زیادی تغییر کرده است، اما همانطور که نمودار بالا نشان می دهد، خط روند آنقدر که فکر می کنید قابل پیش بینی نبوده است.
همچنین بخوانید: